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法律文书摘要——对判决书、裁定书、调解书、仲裁裁决书、行政处罚决定书进行结构化摘要。 适用情形：用户要求做摘要/提炼要点/生成裁判要旨/提取案件信息。 核心：六要素框架（案件信息+事实背景+争议焦点+法律依据+结论结果+说理过程），忠实原文，区分文书类型。 禁用：不得添加原文未载明的事实/观点/结论，不得出现主观评价性措辞。
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刑事判决书生成——接收案件事实描述，调用8个原子能力，生成格式规范、论证严密的完整刑事判决书。 适用情形：用户要求"起草判决书"/"生成裁判文书"/"根据案卷写文书"。 核心流程：事实提取→概念理解→争议识别→法条检索→案例检索→演绎推理→格式适用→术语规范。 注意：本skill是刑事一审判决书专用模板，GCL不涉及实际司法文书输出，此skill仅作框架参考。
法律文书格式适用——起草格式规范的民事/刑事判决书，或识别文书类型并套用对应格式。 适用情形：起草判决书/生成裁判文书/写民事判决书/写刑事判决书。 核心：识别民事vs刑事→按七段式顺序起草→在需要处调用对应原子技能。 这是GCL各场景的文书输出层，与judgment-document-generation互补（后者专注刑事+8步流程，前者覆盖民刑+分段落格式规范）。
中国法律域分类体系。将法律问题归类到正确的业务域（投资/金融/数据/劳动/合同/知识产权等），触发正确的scene skill。触发词：法律领域、法律分类、归类、属于什么法域。
基于 SOC 职业分类
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| name | legal-document-summarization |
| description | 法律文书摘要——对判决书、裁定书、调解书、仲裁裁决书、行政处罚决定书进行结构化摘要。 适用情形：用户要求做摘要/提炼要点/生成裁判要旨/提取案件信息。 核心：六要素框架（案件信息+事实背景+争议焦点+法律依据+结论结果+说理过程），忠实原文，区分文书类型。 禁用：不得添加原文未载明的事实/观点/结论，不得出现主观评价性措辞。 |
| argument-hint | [法律文书全文] → 输出结构化摘要 |
| legal_frame | cn-mainland |
| last_reviewed | 2026-06-13T00:00:00.000Z |
| version | 1.0.0 |
| risk_level | low |
| references | [{"name":"legal-document-summarization","source":"THUYRan/Legal-Skills-Chinese"}] |
| trigger_phrases | ["法律摘要","文书摘要","文档总结","案情摘要","文件概括"] |
| 文书类型 | 核心功能 | 摘要重点 |
|---|---|---|
| 判决书 | 解决实体争议 | 事实认定、法律适用、裁判理由、判决结果 |
| 裁定书 | 解决程序事项 | 程序背景、申请/异议内容、裁定依据 |
| 调解书 | 确认双方合意 | 争议事项、调解协议内容、履行安排 |
| 仲裁裁决书 | 仲裁庭终局裁决 | 仲裁请求、事实认定、仲裁庭意见、裁决结果 |
| 行政处罚决定书 | 行政制裁 | 违法事实、处罚依据、处罚种类和幅度 |
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 1. 案件信息：谁、何时、何地、何机构 │
│ 2. 事实背景：与结论相关的事实 │
│ 3. 争议焦点：核心法律问题 │
│ 4. 法律依据：援引了哪些规范 │
│ 5. 结论结果：最终如何处理 │
│ 6. 说理过程：如何从事实+规范推导结论 │
└─────────────────────────────────────────┘
根据文书类型选择摘要模板
逐一提取，忠实原文，不添加
按文书类型对应的模板输出
- 是否忠实于原文？
- 是否客观中立？
- 是否突出核心？
- 是否区分了文书类型？
## 案件摘要
### 案件信息
- 法院：[名称]
- 案号：[案号]
- 日期：[日期]
- 当事人：[原告] vs [被告]
### 事实背景
[与裁判结论相关的核心事实，2-3句]
### 争议焦点
1. [焦点一]
2. [焦点二]
### 法律依据
- 《[法典]》第X条第X款
- [司法解释]
### 裁判结论
[判决主文]
### 说理过程
[法院如何从事实+规范推导出结论，1-2段]
本skill方法论来自 THUYRan/Legal-Skills-Chinese/legal-document-summarization， THUYRan原版11300字，GCL精简至约130行。