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刑事判决书生成——接收案件事实描述，调用8个原子能力，生成格式规范、论证严密的完整刑事判决书。 适用情形：用户要求"起草判决书"/"生成裁判文书"/"根据案卷写文书"。 核心流程：事实提取→概念理解→争议识别→法条检索→案例检索→演绎推理→格式适用→术语规范。 注意：本skill是刑事一审判决书专用模板，GCL不涉及实际司法文书输出，此skill仅作框架参考。
法律文书格式适用——起草格式规范的民事/刑事判决书，或识别文书类型并套用对应格式。 适用情形：起草判决书/生成裁判文书/写民事判决书/写刑事判决书。 核心：识别民事vs刑事→按七段式顺序起草→在需要处调用对应原子技能。 这是GCL各场景的文书输出层，与judgment-document-generation互补（后者专注刑事+8步流程，前者覆盖民刑+分段落格式规范）。
法律文书摘要——对判决书、裁定书、调解书、仲裁裁决书、行政处罚决定书进行结构化摘要。 适用情形：用户要求做摘要/提炼要点/生成裁判要旨/提取案件信息。 核心：六要素框架（案件信息+事实背景+争议焦点+法律依据+结论结果+说理过程），忠实原文，区分文书类型。 禁用：不得添加原文未载明的事实/观点/结论，不得出现主观评价性措辞。
| name | investigation-add |
| description | 向开放调查事项添加数据 — 文档、访谈笔录或观察记录。 批量处理文档，标记相关项，记录所有已审查文档。 适用情形：新证据、访谈笔录或文档收到，需要添加到开放调查中。 |
| argument-hint | [事项名称或slug，然后粘贴或附加数据] |
| legal_frame | cn-mainland |
| last_reviewed | 2026-06 |
| version | 1.0.0 |
| user_invocable | true |
| legal_sources | [{"type":"statute","name":"Labor Contract Law of the PRC","article":"Article 39 (Employer's right to dissolve)","effective_date":"2012-07-01T00:00:00.000Z","jurisdiction":"cn-mainland"},{"type":"statute","name":"Anti-Unfair Competition Law of the PRC","article":"Article 9 (Commercial secrets)","effective_date":"2019-04-23T00:00:00.000Z","jurisdiction":"cn-mainland"}] |
| risk_level | medium |
| escalation_triggers | ["发现新的刑事犯罪线索（须重新评估是否向公安机关报案）","发现高管涉案（须通知董事会/监事会）"] |
| trigger_phrases | ["补充调查","追加"] |
本 skill 引用场景级配置 ../../CLAUDE.md。
来源标注规范（[YD]/[WKL]/[BD]/[GOV]/[model]）参见场景级 references/ 目录。
向开放调查事项添加数据 — 批量处理文档、标记相关项、记录所有已审查文档。
internal-investigation 参考 Skill，执行 Mode 2（添加数据）管辖法域默认为中国大陆。 如涉及香港/澳门/台湾/新加坡：
/employment-legal:investigation-add --frame hk
如果存在多个调查文件夹，先确认数据属于哪个事项。如果只有一个，直接继续。
询问（如果上下文不清晰）：
对任何文档批次，应用以下筛选标准。符合以下任一条件的文档即为"相关文档"：
筛选条件：
每份文档的处置：
surfaced：符合一条或多条筛选条件 → 作为日志条目添加reviewed-nothing-significant：已审查，不符合筛选条件 → 仅记录一行说明文档审查完成。
已审查：[N]份文档
标记为相关：[N]份
记录为已审查/无重大发现：[N]份
新发现证据缺口：[N]份
相关文档：
[列表，含一行说明及触发的筛选条件]
如果添加的数据对应清单中的某一项，询问律师是否应标记为完成或进行中。不要自动标记。
internal-investigation 参考 Skill 中的详细筛选逻辑、日志条目格式、来源追踪规则。