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刑事判决书生成——接收案件事实描述,调用8个原子能力,生成格式规范、论证严密的完整刑事判决书。 适用情形:用户要求"起草判决书"/"生成裁判文书"/"根据案卷写文书"。 核心流程:事实提取→概念理解→争议识别→法条检索→案例检索→演绎推理→格式适用→术语规范。 注意:本skill是刑事一审判决书专用模板,GCL不涉及实际司法文书输出,此skill仅作框架参考。
法律文书格式适用——起草格式规范的民事/刑事判决书,或识别文书类型并套用对应格式。 适用情形:起草判决书/生成裁判文书/写民事判决书/写刑事判决书。 核心:识别民事vs刑事→按七段式顺序起草→在需要处调用对应原子技能。 这是GCL各场景的文书输出层,与judgment-document-generation互补(后者专注刑事+8步流程,前者覆盖民刑+分段落格式规范)。
法律文书摘要——对判决书、裁定书、调解书、仲裁裁决书、行政处罚决定书进行结构化摘要。 适用情形:用户要求做摘要/提炼要点/生成裁判要旨/提取案件信息。 核心:六要素框架(案件信息+事实背景+争议焦点+法律依据+结论结果+说理过程),忠实原文,区分文书类型。 禁用:不得添加原文未载明的事实/观点/结论,不得出现主观评价性措辞。
基于 SOC 职业分类
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| name | ai-inventory |
| description | CN AI系统清单管理——跟踪算法推荐/深度合成/生成式AI系统的备案状态和风险等级。 适用情形:用户说"ai清单"、"添加AI系统"、"我的系统有哪些"、"CAC备案"。 |
| argument-hint | [list | add | edit <id> | classify <id> | show <id>] |
| legal_frame | cn-mainland |
| last_reviewed | 2026-06 |
| version | 1.0.0 |
| risk_level | high |
| trigger_phrases | ["AI清单","人工智能"] |
| legal_sources | [{"name":"中华人民共和国民法典","effective_date":"2021-01-01"}] |
文件路径:ai-systems.yaml
systems:
- id: AI-001
name: "[系统名称]"
type: "算法推荐 | 深度合成 | 生成式AI | 自动驾驶 | 人脸识别"
provider_role: "provider | deployer | importer"
risk_tier: "prohibited | high-risk | limited | minimal"
registration_status: "pending | filed | approved | not-required"
registration_id: "" # CAC备案号
security_assessment: "pending | completed | expired"
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last_updated: YYYY-MM-DD
风险等级: Limited-risk 须履行义务:
风险等级: High-risk 须履行义务:
风险等级: High-risk 须履行义务:
## AI系统清单
| 系统 | 类型 | 风险等级 | 备案状态 | 安全评估 |
|---|---|---|---|---|
| [名称] | [类型] | 🟠高风险 | 已备案 | 有效 |
Greater China Legal — ai-governance-legal ai-inventory CN adapter v1.0.0