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刑事判决书生成——接收案件事实描述，调用8个原子能力，生成格式规范、论证严密的完整刑事判决书。 适用情形：用户要求"起草判决书"/"生成裁判文书"/"根据案卷写文书"。 核心流程：事实提取→概念理解→争议识别→法条检索→案例检索→演绎推理→格式适用→术语规范。 注意：本skill是刑事一审判决书专用模板，GCL不涉及实际司法文书输出，此skill仅作框架参考。
法律文书格式适用——起草格式规范的民事/刑事判决书，或识别文书类型并套用对应格式。 适用情形：起草判决书/生成裁判文书/写民事判决书/写刑事判决书。 核心：识别民事vs刑事→按七段式顺序起草→在需要处调用对应原子技能。 这是GCL各场景的文书输出层，与judgment-document-generation互补（后者专注刑事+8步流程，前者覆盖民刑+分段落格式规范）。
法律文书摘要——对判决书、裁定书、调解书、仲裁裁决书、行政处罚决定书进行结构化摘要。 适用情形：用户要求做摘要/提炼要点/生成裁判要旨/提取案件信息。 核心：六要素框架（案件信息+事实背景+争议焦点+法律依据+结论结果+说理过程），忠实原文，区分文书类型。 禁用：不得添加原文未载明的事实/观点/结论，不得出现主观评价性措辞。
| name | takedown |
| description | 著作权侵权通知（--send）或处理收到的侵权通知（--respond）或反通知（--counter）。 适用情形：主张著作权要求平台删除侵权内容，或处理收到的侵权通知。 |
| argument-hint | <--send | --respond | --counter> [上下文或通知路径] |
| legal_frame | cn-mainland |
| last_reviewed | 2026-06 |
| version | 1.0.0 |
| risk_level | high |
| trigger_phrases | ["下架","删除通知"] |
| legal_sources | [{"name":"中华人民共和国民法典","effective_date":"2021-01-01"}] |
本 skill 引用场景级配置 ../../CLAUDE.md。
来源标注规范（[YD]/[WKL]/[BD]/[GOV]/[model]）参见场景级 references/ 目录。
--send — 起草侵权通知（主张权利）--respond — 分析收到的侵权通知（防御方）--counter — 起草反通知（被投诉方）法律依据：《信息网络传播权保护条例》（2006年，2013年修订）
通知要素：
平台义务： 接到通知后及时删除/屏蔽侵权内容，并通知用户
| 平台类型 | 通知路径 |
|---|---|
| 电商平台（淘宝/京东） | 知识产权保护平台 |
| 视频平台（优酷/腾讯视频） | 侵权投诉入口 |
| 社交媒体（微信/微博） | 侵权投诉入口 |
| 应用商店（App Store/华为应用市场） | 知识产权投诉 |
| 搜索引擎（百度） | 侵权投诉入口 |
询问：
CN侵权通知须包含：
分析维度：
合理使用抗辩（《著作权法》第24条）：
前提条件：
CN反通知须包含：
## 著作权侵权通知 — [平台名称]
[完整通知内容]
---
发送前确认：□ 权利证明已准备 □ 侵权截图已公证 □ 材料完整
## 侵权通知分析 — [通知方]
### 通知合规性
[是否符合法定要求]
### 侵权指控评估
[是否构成侵权]
### 建议行动
🔴 [建议]
🟠 [建议]
🟡 [建议]
## 反通知书草稿
[完整反通知内容]
---
发送前确认：□ 已准备应诉 □ 接受法院管辖 □ 律师已审核
Greater China Legal — ip-legal takedown CN adapter v1.0.0