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刑事判决书生成——接收案件事实描述,调用8个原子能力,生成格式规范、论证严密的完整刑事判决书。 适用情形:用户要求"起草判决书"/"生成裁判文书"/"根据案卷写文书"。 核心流程:事实提取→概念理解→争议识别→法条检索→案例检索→演绎推理→格式适用→术语规范。 注意:本skill是刑事一审判决书专用模板,GCL不涉及实际司法文书输出,此skill仅作框架参考。
法律文书格式适用——起草格式规范的民事/刑事判决书,或识别文书类型并套用对应格式。 适用情形:起草判决书/生成裁判文书/写民事判决书/写刑事判决书。 核心:识别民事vs刑事→按七段式顺序起草→在需要处调用对应原子技能。 这是GCL各场景的文书输出层,与judgment-document-generation互补(后者专注刑事+8步流程,前者覆盖民刑+分段落格式规范)。
法律文书摘要——对判决书、裁定书、调解书、仲裁裁决书、行政处罚决定书进行结构化摘要。 适用情形:用户要求做摘要/提炼要点/生成裁判要旨/提取案件信息。 核心:六要素框架(案件信息+事实背景+争议焦点+法律依据+结论结果+说理过程),忠实原文,区分文书类型。 禁用:不得添加原文未载明的事实/观点/结论,不得出现主观评价性措辞。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | gp-background-checker |
| description | gp-background-checker — LP视角下的GP背景尽职调查,核查GP团队历史业绩、合规记录、利益冲突、投资人关系和中基协登记状态 |
| argument-hint | GP/管理公司名称 中基协登记编号 目标基金名称 拟认缴金额 |
| legal_frame | cn-mainland |
| last_reviewed | 2026-06-14T00:00:00.000Z |
| version | 2.0.0 |
| risk_level | high |
| trigger_phrases | ["检查","私募","基金","投资","对赌"] |
本Skill面向潜在LP(有限合伙人)提供GP尽职调查服务,覆盖GP主体资格、团队背景、历史业绩、合规记录、利益冲突和声誉风险等关键维度。数据来源:中基协AMBERS系统 [GOV]、国家企业信用信息公示系统 [GOV]、中国裁判文书网 [WKL]、企查查/天眼查 [WKL]、见微数据 [BD]。
中基协登记状态核查 [GOV]:
工商信息核查:
行政处罚/自律处分记录:
[WKL])核心人员的履历审查:
历史业绩审查:
[model]GP出资能力验证:
潜在的关联交易风险:
基金之间的交易:
GP的关联方排查:
现有LP的反馈采集:
LP权利条款审查:
GP对LP的限制:
公开信息检索:
创投自律排名参考:
[model]:GP近年在相关赛道中的排名(仅作参考——排名与投资能力不一定正相关)商业调查:
综合以上五个维度的发现,产出打分矩阵:
| 维度 | 评分(1-5) | 说明 | 风险等级 |
|---|---|---|---|
| 主体资格与合规 | 🟢/🟠/🔴 | ||
| 团队与投资能力 | 🟢/🟠/🔴 | ||
| 利益冲突 | 🟢/🟠/🔴 | ||
| 投资者关系 | 🟢/🟠/🔴 | ||
| 声誉风险 | 🟢/🟠/🔴 |
总分评级:90分+强力推荐 → 70-89分谨慎推荐 → 50-69分建议增加保护条款 → <50分不建议投资
## GP背景尽职调查报告
**工作成果头部标记:** [根据场景CLAUDE.md中的角色选择]
### 一、GP主体资格
[中基协状态|工商信息|行政处罚记录]
### 二、团队与业绩
[核心人员|历史业绩|跟投记录]
### 三、利益冲突排查
[关联交易|基金交叉交易|关联方]
### 四、LP关系评估
[LP权益|沟通机制|合规记录]
### 五、声誉与舆情
[公开诉讼|媒体报道|行业评价]
### 六、综合评价与风险提示
[总分|评级|是否推荐投资|建议加入的LP保护条款]
### 七、升级建议
[需移交律师的情形]
**数据源标注:** 中基协 `[GOV]` 企查查 `[WKL]` 裁判文书网 `[WKL]` 见微 `[BD]`
以下情形须移交专业律师: