菜单
专业的简历筛选与评估技能，按照"先硬后软，先筛后读"的漏斗式流程，从基础匹配度、能力匹配度、动机稳定匹配度三个维度对候选人简历进行量化评估，筛选出最合适且最真实的候选人。使用场景：(1) 招聘时批量筛选简历池，(2) 单个候选人简历深度评估，(3) 生成面试推荐名单与评估意见。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/whyzsm/tiny-agents --skill resume-screening命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
Single-Agent T-MAX Java backend architecture and engineering rule package. Use when Codex must design, implement, review, or diagnose T-MAX backend services involving Java 8, Spring Boot, Kylin, MyBatis XML, TiDB/MySQL, Apollo/Nacos, Feign, AnePageHelper, ResponseResult/DataGridResult, UEP export, Redis, RabbitMQ, or Maven multi-module repositories. Routes one Agent through repository intake, architecture decisions, API/data contracts, implementation diagnosis, quality/security review, and bounded evidence loops while keeping builds, tests, live calls, commits, and pushes as separate authority boundaries.
Create polished consulting-style single-file HTML research reports from messy business notes, screenshots, metrics, and iterative user feedback. Use this skill whenever the user asks for a 咨询风/艾瑞咨询风/研究报告/汇报报告/HTML报告, wants business or AI landing-practice material turned into a management-facing report, asks to add charts/diagrams, or asks to update report metrics and keep the whole HTML report consistent.
Audit HarmonyOS applications for AppGallery/AGC release readiness, including Huawei UX/HMI controls, system-feature integrations, and performance gates for multi-input interaction, latency, frame rate, content display, memory, and CPU. Use when users ask for 鸿蒙上架自检、应用市场审核、AGC发布前检查、控件/系统特性/人机交互/签名/隐私/权限/截图/性能核对或 release 包门禁, especially for Stage-model projects with module.json5, build-profile.json5, hvigorw, and local-first data constraints.
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | resume-screening |
| description | 专业的简历筛选与评估技能，按照"先硬后软，先筛后读"的漏斗式流程，从基础匹配度、能力匹配度、动机稳定匹配度三个维度对候选人简历进行量化评估，筛选出最合适且最真实的候选人。使用场景：(1) 招聘时批量筛选简历池，(2) 单个候选人简历深度评估，(3) 生成面试推荐名单与评估意见。 |
不追求找到"完美的人"，而是找到"最合适且最真实的人"。核心围绕三个匹配度评估：
目标：快速剔除完全不达标的简历 操作要点：
目标：判断能力的真实性和深度 操作要点：
目标：选出Top候选人进入面试 打分规则（总分100分）：
| 维度 | 权重 | 评估标准 |
|---|---|---|
| 硬性条件 | 30% | 学历/专业（10分）：符合底线要求得基础分，学校/专业匹配度越高得分越高 工作年限（10分）：年限匹配职级，刚达标得8分，完美匹配得10分，过度资深（overqualified）得5分 技能/证书（10分）：具备必备技能得基础分，有加分证书/技能得高分 |
| 岗位核心能力 | 50% | 关键词匹配度（10分）：简历中出现岗位描述核心动词/专业术语的数量 经验相关性（15分）：同行业/同职能经验得高分，竞对公司出身额外加分 项目/业绩真实性与深度（25分）：量化描述、主导角色、有独立判断和可验证结果得高分 |
| 职业素养与发展潜力 | 20% | 稳定性（8分）：跳槽频率合理得高分，过于频繁或过于停滞得低分 简历逻辑与细节（6分）：排版清晰、无错误、时间线连贯得高分 求职动机预判（6分）：离职原因理性、职业规划与公司发展一致得高分 |
附上详细评估意见，格式：
【推荐面试】候选人XXX
- 背景：XX学校XX专业，X年XX行业XX岗位经验
- 优势：[核心亮点，如"独立挖掘并完成3个芯片项目投资，1个已成为独角兽"]
- 待考察：[面试重点，如"重点考察其对国产替代细分赛道的看法"]
- 综合得分：XX分
说明理由和备选方向，格式：
【待定】候选人XXX
- 背景：XX学校XX专业，X年XX行业XX岗位经验
- 理由：[如"背景优秀但缺乏产业认知和投资实战"]
- 建议：[如"可作为分析员岗位备选，如果基金愿意培养新人"]
简要说明淘汰原因：
【淘汰】候选人XXX：[原因，如"一直投消费方向，与硬科技招聘需求不匹配，且无相关行研材料"]
"在某碳化硅衬底项目投资中，我主导了技术尽职调查。针对市场对'产能过剩'的普遍担忧，我通过访谈20家下游客户和5位行业专家，发现高端车规级衬底仍严重依赖进口，国产替代空间巨大。基于此，我构建了区别于市场共识的估值模型，说服投委会以低于预期估值进入。目前该项目已获得后续轮融资，估值提升50%。" ✅ 包含挑战共识、一手调研、独立判断、结果验证，直接打高分
"参与某半导体设备公司的投资，负责财务尽调和市场分析，协助完成投资建议书。" ❌ 全是职责描述，没有观点和独立判断，给低分