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把带时间戳的 narration.json 合成为中文解说音频。使用 MiMo TTS（mimo-v2.5-tts）逐段生成语音， 按时间窗动态适配语速并处理响度；输入输出时间线上的旁白，产出 tts_segments 与 tts_meta.json。 旧版直接剪辑路径也可显式传入 narration_mapped.json。触发词：配音、语音合成、TTS、解说配音、 voiceover、text to speech、旁白配音。
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基于 SOC 职业分类
合成视频解说最终成片：把旁白音频铺到源视频上，按旁白窗口压低原声，生成 SRT / ASS 字幕并可烧录， 最后做响度标准化。作为最终合成阶段使用。输入源视频、tts_meta.json 与旁白位置； 输出 recap 成片和字幕。触发词：视频合成、混音、字幕、压字幕、assemble video、mux、ducking、subtitles、成片。
把长视频按 Agent 选择的原片区间剪成短片。作为两阶段创作流程中的剪辑环节，读取 clip_plan.json 与源视频， 输出 edited_source.mp4；随后 Agent 按输出时间线写 narration.json。单独调用且未传 --no-narration-map 时， 仍支持旧版单阶段路径，把原片时间的 narration.json 映射为 narration_mapped.json。 触发词：视频剪辑、剪辑式解说、video cut、clip plan、拼剪。
从输入视频端到端生成中文解说成片。用户提供 .mp4 / .mov / .mkv / .webm，并要求添加旁白、 配音、总结、短剧/电视剧/电影/纪录片/科普解说时使用。负责编排 video-* 技能链：视频理解 → Agent 制定故事与视听方案 → 剪辑 → 配音 → 合成。触发词：视频解说、视频旁白、生成解说、 视频 recap、video recap、voiceover、narration、auto-dub、recap。
对已完成分析的视频进行导演与剪辑策划，再写带时间戳的中文解说并校验。work_dir 已包含 agent_narration_brief.md 与 vlm_analysis.json 时使用。适用于故事方向、片段选择、画面/原声/旁白分工、 解说写作与复核。输入 work_dir 中的理解索引；输出 recap_story_plan.json、visual_audio_board.json、 cut 模式需要的 clip_plan.json，以及通过校验的 narration.json。触发词：解说词、写解说、视频旁白、 narration script、写稿、解说文案、剪辑思路、导演思路。
把视频分析为结构化理解索引：场景检测、ASR 转写、逐场景 VLM 观察、静音窗口、融合时间线和写作 brief。 用于理解、索引或总结视频，也作为后续创作前的分析阶段。输入视频文件；输出 scenes.json、 asr_result.json、vlm_analysis.json、silence_periods.json、timeline_fusion.json、agent_narration_brief.md。 触发词：视频理解、视频分析、视频索引、video understanding、analyze video、看懂视频。
| name | video-voiceover |
| user-invocable | false |
| description | 把带时间戳的 narration.json 合成为中文解说音频。使用 MiMo TTS（mimo-v2.5-tts）逐段生成语音， 按时间窗动态适配语速并处理响度；输入输出时间线上的旁白，产出 tts_segments 与 tts_meta.json。 旧版直接剪辑路径也可显式传入 narration_mapped.json。触发词：配音、语音合成、TTS、解说配音、 voiceover、text to speech、旁白配音。 |
本技能读取带时间戳的旁白稿，为每一段生成独立音频，并把语音适配到对应时间窗，随后记录下游合成所需的放置元数据。
当前唯一引擎是 MiMo TTS（mimo-v2.5-tts）。
export MIMO_API_KEY=*** # 也可使用仅供 TTS 的 MIMO_TTS_API_KEY
下面的 scripts/... 均相对于本技能目录。若执行器从仓库根目录启动，请给脚本路径加上本技能的绝对目录。
脚本不从其他技能目录读取文件；外部输入仅限命令显式传入的稿件、音频、参数与 work_dir 产物。
默认输入为 work_dir/narration.json。每段必须包含 start、end 与 narration，可选字段包括
pause_after_ms 和 overlaps_speech。时间统一表示音频最终放置的输出时间线秒数。
编排式 cut 流程直接使用输出时间的 narration.json。只有旧版直接剪辑路径需要显式传入
narration_mapped.json。
python3 scripts/voiceover.py --work-dir <work_dir> --narration <narration.json> \
[--mimo-voice 冰糖 | --voice-ref <reference-audio>]
单独运行且省略 --narration 时，默认读取 work_dir/narration.json。旧版路径如需映射后的稿件，必须显式传入：
python3 scripts/voiceover.py --work-dir <work_dir> \
--narration <work_dir/narration_mapped.json>
tts_segments/*.wav：每段旁白对应一个音频文件。tts_meta.json：包含 segments、engine 与 narration。每段记录 audio_path、时间、
pause_after_ms 和放置字段。partial: false 与 failures: []。--allow-partial-tts 跳过失败段时，写入 partial: true 和
failures: [{index,start,end,text,error}]，让缺失语音保持可见。--voice-ref 仅用于 full/cut 解说克隆，切换到 mimo-v2.5-tts-voiceclone。仅在确需新合成时惰性规范化一次；dub_manifest.json 逐行记录 tts_cache=hit|miss；
参考音频内容或预处理指纹变化会使旧缓存失效。仅在获得授权后使用，参考音频会发送到 MiMo。TTS_WORKERS、TTS_TIMEOUT、TTS_RETRIES、ALLOW_PARTIAL_TTS 用于调整并发、超时、重试与部分成功策略。dub_lint.json 会在语音克隆前阻止空行、重叠或越界译文；
dub_review.json 用于记录忠实度、语气、时长和平台适配复核。可通过
dub.py --stage lint|review 或 dub.py --print-schema 单独调用。