worldwonderer

长篇网文扫榜。分析起点、番茄、晋江等平台排行榜数据，提炼市场趋势与热门题材。触发方式：/story-long-scan、/长篇扫榜、「长篇什么火」「起点排行」。

网文写作工具集基础设施部署。为 Claude Code / OpenCode / Codex / ZCode / OpenClaw / Reasonix 提供内置适配；Web AI / 通用 Agent 可走 skills + AGENTS.md 文件模式。触发方式：/story-setup、$story-setup、「准备写书」「帮我搭一下环境」「配置写作项目」。

短篇网文扫榜。分析知乎盐言、七猫、黑岩、点众等平台热门短篇数据，捕捉风口题材。触发方式：/story-short-scan、/短篇扫榜、「短篇什么火」「知乎故事排行」。

小说封面生成。根据书名、作者名自动分析题材风格，调用 GPT-Image-2 生成含标题和署名的专业级网文封面；Codex CLI 优先使用内置 ImageGen，无需单独 API Key。触发方式：/story-cover、/封面、「帮我做个封面」「生成封面图」「做个小说封面」「封面设计」。

网络小说工具箱主入口。根据用户需求自动路由到对应 skill，并可启动本地 Dashboard 查看拆文库、写作项目和编辑文本。触发方式：/story、$story、/story dashboard、$story dashboard、/网文、「我想写小说」「打开工作台」「检查更新」。

网文去AI味。检测并清除文本中的AI写作痕迹，让文字回归自然、非模板化。触发方式：/story-deslop、/去AI味、「去AI味」「这篇太AI了」「网文去AI味」。

长篇网文写作。从大纲到正文，辅助长篇网络小说的创作，包括世界观、人物、情节线管理。触发方式：/story-long-write、/写长篇、「帮我开书」「写大纲」「日更」「续写」「继续写」「修改第X章」「回炉」「重写第X章」。

短篇网文写作。辅助短篇小说创作，从构思到成稿，聚焦情绪拉扯与节奏把控。触发方式：/story-short-write、/写短篇、「帮我写一篇短篇」「写个盐言故事」。

在创作者明确确认后，执行短剧项目的图片、视频、TTS/配音或时间线音乐生产任务，并把结果与精简运行记录落回项目。用户说“生成这张图/这段视频/这句配音/这段配乐”“开始跑图/跑视频/合成语音/生成音乐”“把已确认提示词送去生产”，或要求批量执行已确认媒体任务时使用；不负责创作提示词、镜头、台词、歌词或声音身份，也绝不把预览、继续、预算说明或既有接受状态当作本次付费生产确认。

编剧环节：创作或修订中文短剧、漫剧单集卡、因果节拍与可拍摄的 Markdown 剧本，也负责把现有中文剧本以保留原文、预览语义差异、创作者接受后发布的方式规范化。用户提出“写/改一集短剧”“把大纲写成剧本”“优化场景/对白”“去模板感地修订”“去 AI 味润色”“续写下一集”或提供现成剧本要求进入后续制作时使用；不负责资产、分镜、媒体提示词或终审。

从短剧剧本拆解并统筹角色/造型、场景/视图、道具/状态、可选的角色声音方向和跨场连续性。用户说‘拆角色/场景/道具’、‘做资产表/角色表/场景表/道具表’、‘判断复用还是新变体’、‘更新造型/道具状态’、‘给角色定声音/音色/绑定参考音频/做配音选角表’，或拿现成剧本直接做视觉资产准备时使用；本 skill 不写资产图提示词，不生成图片或视频，也不合成音频、不调用任何语音服务。

将中文小说、短剧或漫剧想法、梗概、改编材料、已有系列笔记或多集完整剧本发展成可追溯的改编方案、戏剧方向、创作简报、导演阐述、故事引擎与分集地图，并按题材与制作形态（画风）选择写法。用户提出“导入小说做短剧”“从多集整稿生成/补分集地图”“开发短剧/漫剧”“做故事设定/系列大纲/分集规划”“写导演阐述”“这个题材怎么写”“定画风/制作形态”“把这个点子变成短剧”或需要梳理人物冲突与集间交接时使用；已有单集剧本可直接进入写作、资产或审查流程，不强制补开发文件。

把已接受的中文短剧剧本和资产转成原文落实表、有戏剧动机的镜头、连续性边界与冻结关键帧提示词；关键场次可先做场次视觉计划或 Coverage Audition 比较真正不同的导演方案。用户提出“拆分镜/设计镜头/做镜头表”“场次视觉计划/调度故事板”“比较导演方案/Coverage Audition”“写首帧/关键帧提示词”“检查轴线、站位、视线、持物连续性”，或需要在不生成媒体的前提下把竖屏短剧、漫剧的剧本内容转成可拍的画面时使用。

把长篇小说、连载网文或多集散稿拆成可追溯的原著分析：章节索引、改编价值快评、逐章功能提取、剧情单元与节奏聚合、人物与设定归并，最后给出改编价值判定与分集候选，交给 $short-drama-develop 立契约。用户说“导入这本小说”“拆这本书”“分析原著”“这本书能不能改短剧”“先看看值不值得拆”“把长篇拆成分集候选”，或直接给出小说文件路径时使用。只做只读的结构化分析，不写剧本、不建资产、不生成媒体，也不替创作者决定改编方案。

为已确认的短剧角色、造型、场景、视角、道具和状态编写或修改可复制的通用资产图片提示词，并把已接受视觉方向投影成 Look Development 人物、地点或高压力风格帧。用户提到角色设定图、三视图、人物参考图、场景设定图、场景空镜、场景板、道具图、风格帧、Look Development、造型或状态变体、局部编辑提示词，或要求用自然语言修改现有图片提示词时直接使用；只产出结构化规格与 Markdown 文本，不生成图片，也不调用模型或供应商接口。

校验与审查文件系统短剧项目中的原著分析层、故事、剧本、资产、连续性、资产图片提示词、分镜、关键帧和视频提示词，并消费有界授权生产观察做当前项目校准。用户提出“审稿/检查剧本”“检查资产或连续性”“检查图片/视频提示词”“检查原著分析或分集候选”“审查或诊断模板感”“根据生产观察做项目校准”，或判断一集能否交付文本或 JSON 时使用；只发布审查问题、审查结论和修订要求，不代替负责人修改来源文件。

Direct game art and creative vision. Turn GAME_DESIGN into a production-level ART_DIRECTION defining a recognizable visual style, camera and composition, world and character grammar, functional colour/light/material, HUD feedback, motion and transition specs,…

Build the game for its approved target runtime. Compress GAME_DESIGN and ART_DIRECTION into a minimal BUILD_BRIEF, hand it to the current coding agent or another strong model to implement a fully playable build, and iterate against real runs and captured…

Design game concepts from a novel. From SOURCE_BIBLE and PRODUCT_BRIEF, generate three genuinely different directions on the dimensions still unlocked, then pick the most worthwhile playable prototype using hard vetoes and explicit trade-offs. Use for what…

Verify a game with evidence on its selected target runtime. Launch the actual build and prove real rendering, input, the core loop, at least one designed outcome, restart, and explicit limitations without dressing subjective fun up as a certain verdict. Use…

Design game experience, systems, and levels. Converge the chosen concept into one GAME_DESIGN defining the player promise, core loop, how the world responds, the systems actually needed, level pacing, feedback, failure, and a fully playable prototype. Use for…

Deconstruct a novel for game adaptation. Compress a raw novel, deconstruction library, or writing project into a SOURCE_BIBLE with cited textual evidence, extracting world rules, player verbs, spaces, character will, systems, and visual anchors — without…

Turn a novel into a fully playable game on the selected target platform. Orchestrates the whole adaptation pipeline — requirements intake, gameable deconstruction, concept selection, world and visual design, target-runtime build, and evidence-based QA — for a…

从输入视频端到端生成中文解说成片。用户提供 .mp4 / .mov / .mkv / .webm，并要求添加旁白、 配音、总结、短剧/电视剧/电影/纪录片/科普解说时使用。负责编排 video-* 技能链：视频理解 → Agent 制定故事与视听方案 → 剪辑 → 配音 → 合成。触发词：视频解说、视频旁白、生成解说、 视频 recap、video recap、voiceover、narration、auto-dub、recap。

合成视频解说最终成片：把旁白音频铺到源视频上，按旁白窗口压低原声，生成 SRT / ASS 字幕并可烧录， 最后做响度标准化。作为最终合成阶段使用。输入源视频、tts_meta.json 与旁白位置； 输出 recap 成片和字幕。触发词：视频合成、混音、字幕、压字幕、assemble video、mux、ducking、subtitles、成片。

对已完成分析的视频进行导演与剪辑策划，再写带时间戳的中文解说并校验。work_dir 已包含 agent_narration_brief.md 与 vlm_analysis.json 时使用。适用于故事方向、片段选择、画面/原声/旁白分工、 解说写作与复核。输入 work_dir 中的理解索引；输出 recap_story_plan.json、visual_audio_board.json、 cut 模式需要的 clip_plan.json，以及通过校验的…

把视频分析为结构化理解索引：场景检测、ASR 转写、逐场景 VLM 观察、静音窗口、融合时间线和写作 brief。 用于理解、索引或总结视频，也作为后续创作前的分析阶段。输入视频文件；输出 scenes.json、 asr_result.json、vlm_analysis.json、silence_periods.json、timeline_fusion.json、agent_narration_brief.md。 触发词：视频理解、视频分析、视频索引、video understanding、analyze…

把带时间戳的 narration.json 合成为中文解说音频。使用 MiMo TTS（mimo-v2.5-tts）逐段生成语音， 按时间窗动态适配语速并处理响度；输入输出时间线上的旁白，产出 tts_segments 与 tts_meta.json。 旧版直接剪辑路径也可显式传入 narration_mapped.json。触发词：配音、语音合成、TTS、解说配音、 voiceover、text to speech、旁白配音。

把长视频按 Agent 选择的原片区间剪成短片。作为两阶段创作流程中的剪辑环节，读取 clip_plan.json 与源视频， 输出 edited_source.mp4；随后 Agent 按输出时间线写 narration.json。单独调用且未传 --no-narration-map 时， 仍支持旧版单阶段路径，把原片时间的 narration.json 映射为 narration_mapped.json。 触发词：视频剪辑、剪辑式解说、video cut、clip plan、拼剪。

Generate Chinese voiceover / narration / recap videos from an input video. Use when the user provides a video file (.mp4 / .mov / .mkv / .webm) and asks to add narration, generate voiceover, dub, summarize, or produce a recap. Supports: 短剧 / 电视剧 / 电影 / 纪录片 /…