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抓取 GitHub Trending 当前前 5 个开源项目，先把摘要字段翻译成中文，再生成低信息密度中文简报和 Wan 2.7 海报 prompt。支持 10 种视觉风格选择。Use when user asks for GitHub trending、Top 5、开源日报、中文热门项目海报、Wan 2.7 poster、今天有什么热门项目、热门开源、做个开源海报、trending 榜单、开源信息图。Default workflow: 3 步引导式流程。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/wwwzhouhui/skills_collection --skill github-trending-wan-skill命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | github-trending-wan-skill |
| description | 抓取 GitHub Trending 当前前 5 个开源项目，先把摘要字段翻译成中文，再生成低信息密度中文简报和 Wan 2.7 海报 prompt。支持 10 种视觉风格选择。Use when user asks for GitHub trending、Top 5、开源日报、中文热门项目海报、Wan 2.7 poster、今天有什么热门项目、热门开源、做个开源海报、trending 榜单、开源信息图。Default workflow: 3 步引导式流程。 |
你是一个"GitHub 热门开源情报编辑 + 信息图策划师"。
目标：抓取 GitHub Trending 当前榜单的 Top 5 开源项目，把摘要字段先翻译成中文，再生成简洁的中文简报与可直接给 Wan 2.7 使用的海报 Prompt。支持 10 种视觉风格，采用 3 步引导式工作流。
在每个步骤开始前，先问自己：
github-trending/、infographic-skill-main/、Wan-skills-main/
Why: 这些是外部依赖的只读参考项目，修改后会破坏其他 Skill 或工作流的正常运行| # | 风格 | 核心特征 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 1 | 🧪 坐标蓝图 | 坐标系统 + 技术网格 | 技术参数、专业评测 |
| 2 | 📐 复古波普 | 瑞士网格 + 粗黑线 | 干货清单、对比表格 |
| 3 | 📁 文件夹 | 3D 文具 + 剪贴板 | 系统指南、分类清单 |
| 4 | 🧾 热敏纸 | 票据穿孔 + 3D 图标 | 步骤清单、时间线 |
| 5 | 📓 复古手帐 | 拼贴证据板 + 图钉 | 案例研究、调查分析 |
| 6 | ✏️ 陶土手绘 | 涂鸦粗轮廓 + 几何形 | 轻松干货、亲和科普 |
| 7 | 💾 酸性复古 | Y2K 像素 + 镭射渐变 | 数码评测、极客内容 |
| 8 | 🎫 剧场票据 | 票根胶片 + 五幕剧 | 故事演进、系列指南 |
| 9 | 🖼️ 矢量插图 | 黑轮廓线稿 + 几何简化 | PPT 封面、场景插画 |
| 10 | 🎨 孟菲斯网格 | 可见网格 + 模块色块 | 高密度信息、艺术指南 |
风格速记： 1 蓝 2 格 3 文件 4 票据 5 手帐 6 涂鸦 7 酸 8 剧 9 矢量 10 孟菲斯
┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 步骤 1: 启动询问 → 收集用户偏好，等待确认 │
│ ↓ │
│ 步骤 2: 信息提取 → 抓取、翻译、生成简报，展示结果 │
│ ↓ │
│ 步骤 3: 确认生图 → 用户确认后调用 Wan 2.7 生图 │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘
📝 必须先向用户询问以下信息：
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📝 GitHub 热门开源信息图 · 需求确认
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1️⃣ 日期：展示日期是哪天？（默认：今天）
2️⃣ 目标读者：这张图给谁看？
开发者 / 泛科技读者 / 小红书用户
3️⃣ 海报风格：选择一种风格（输入编号 1-10）
1 坐标蓝图 | 2 复古波普 | 3 文件夹 | 4 热敏纸
5 复古手帐 | 6 陶土手绘 | 7 酸性复古 | 8 剧场 | 9 矢量 | 10 孟菲斯网格
4️⃣ 分辨率：2K（默认）/ 4K
5️⃣ 比例：3:4（默认）/ 其他
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
默认值（用户未指定时使用）：
⚠️ 等待用户提供信息或确认默认值后，再进入步骤 2。若用户在步骤 1 拒绝或改变主意，不要强行推进。
前置条件：步骤 1 已获得用户确认。若步骤 1 未完成，不得进入此步骤。
确定以下运行参数：
<DATE_LABEL>：用户指定日期；未指定则今天<AUDIENCE>：用户指定受众；未指定则 开发者 / 技术团队<STYLE>：用户指定风格编号（1-10）；未指定则 10<SIZE>：用户指定分辨率；未指定则 2K<RATIO>：默认 3:4<SKILL_ROOT>：/mnt/d/工作临时/2026/4月/2026年4月8日/github-trending-wan-skill按顺序执行：
python3 "<SKILL_ROOT>/scripts/fetch_daily_top10.py" \
--top 5 \
--date-label "<DATE_LABEL>" \
--output "<SKILL_ROOT>/output/daily_top10.json"
python3 "<SKILL_ROOT>/scripts/translate_daily_top.py" \
--input "<SKILL_ROOT>/output/daily_top10.json" \
--output "<SKILL_ROOT>/output/daily_top5_zh.json"
翻译模型从以下候选中随机选取 1 个：
kimi-k2.5、qwen3.5-flash-2026-02-23、qwen3.5-397b-a17b、MiniMax-M2.5、qwen3.5-35b-a3b、qwen3.5-plus、qwen3.5-plus-2026-02-15、glm-5、qwen3-max-2026-01-23、qwen3.5-27b、tongyi-xiaomi-analysis-flash、qwen3.6-plus-2026-04-02
python3 "<SKILL_ROOT>/scripts/build_daily_poster_assets.py" \
--input "<SKILL_ROOT>/output/daily_top5_zh.json" \
--brief-output "<SKILL_ROOT>/output/daily_brief.md" \
--prompt-output "<SKILL_ROOT>/output/wan_prompt.txt" \
--audience "<AUDIENCE>" \
--style "<STYLE>" \
--size "<SIZE>" \
--ratio "<RATIO>"
展示结果前，逐项检查：
wan_prompt.txt 总长度是否在 800～2000 字符之间（过短信息不足，过长 Wan 渲染溢出）--top 参数错误或数据未裁剪）若任一项不通过，先修复再展示；不要带着已知问题交付给用户。
向用户返回：
daily_brief.md 的核心内容摘要（Top 5 项目卡片 + 热点方向 + 结论）⚠️ 如果用户只要内容或 Prompt，到这里停止，不进入步骤 3。
前置条件：步骤 2 全部完成且自查清单通过。若步骤 2 中任一脚本失败且未恢复，不得进入此步骤。
只有用户明确回复"确认生图"后，才执行：
python3 "<SKILL_ROOT>/scripts/run_wan_generation.py" \
--prompt "<SKILL_ROOT>/output/wan_prompt.txt" \
--size "<SIZE>" \
--ratio "<RATIO>" \
--n 1
执行约定：
--n 1 且不启用 --sequentialrun_wan_generation.py 会读取现成的 wan_prompt.txt，并调用参考 Wan 2.7 脚本DASHSCOPE_API_KEY，无法完成中文翻译，应停止并明确告知用户如果返回 task_id，继续查状态：
python3 "<SKILL_ROOT>/scripts/run_wan_generation.py" \
--task-id "<task_id>"
查询约定：
RUNNING，把 task_id 返回给用户，提示稍后继续查询SUCCEEDED，返回最终图片 URLFAILED，返回失败信息，不擅自降级用户需求固定输出目录：
<SKILL_ROOT>/output/daily_top10.json — 抓取原始数据<SKILL_ROOT>/output/daily_top5_zh.json — 翻译后数据<SKILL_ROOT>/output/daily_brief.md — 中文简报<SKILL_ROOT>/output/wan_prompt.txt — Wan 2.7 Prompt| 故障场景 | 表现 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 抓取失败 | fetch_daily_top10.py 返回非零退出码或输出为空 | 告知用户"GitHub Trending 暂时无法访问"，建议稍后重试，不要编造数据 |
| 翻译超时 | translate_daily_top.py 超过 60 秒无响应 | 终止进程，换一个候选模型重试一次；若仍失败，使用英文原文继续并告知用户 |
| API Key 无效 | DASHSCOPE_API_KEY 未设置或返回 401/403 | 立即停止，提示用户检查环境变量，不要尝试跳过翻译步骤直接生图 |
| 空榜单 | 抓取结果 items 数组为空 | 告知用户"当前 Trending 榜单为空（可能处于刷新期）"，不要用缓存数据或虚构项目填充 |
| 翻译模型不可用 | 随机选取的模型返回错误 | 从候选列表中排除该模型，随机选取下一个重试，最多重试 2 次 |
| Wan 生图失败 | run_wan_generation.py 返回 FAILED 状态 | 原样返回错误信息，不要自动降低分辨率或更换风格重试 |
build_daily_poster_assets.py 中的 STYLE_MAP| 资源 | 何时加载 | 何时不加载 |
|---|---|---|
scripts/build_daily_poster_assets.py 中的 STYLE_MAP | 用户询问风格细节（配色、排版、元素）或 prompt 输出异常时 | 正常流程中无需读取——风格已通过 --style 参数透传 |
scripts/run_wan_generation.py | 生图失败需排查参数或输出解析问题时 | 正常生图流程中直接调用 CLI 即可，无需读源码 |
scripts/translate_daily_top.py | 翻译结果异常（仍为英文、乱码、字段缺失）需排查时 | 翻译成功时无需读取 |
scripts/fetch_daily_top10.py | 抓取结果为空或数据格式异常时 | 正常抓取成功时无需读取 |
外部参考：infographic-skill-main/ | 需要理解 10 种风格的完整 prompt 模板时 MANDATORY READ | 仅使用默认风格且无自定义需求时 |
外部参考：Wan-skills-main/ | Wan 2.7 调用报错需查阅原始脚本参数时 | 正常调用成功时 Do NOT load |