skills_collection

Generate professional GitHub project README.md with standard structure including project intro, features, installation, usage, documentation, FAQ, contact info, donation, statistics, roadmap, and license. Auto-detects project type and tech stack.

Wan 2.7 创意方案生成器。根据用户提供的起点（具体物品、抽象概念或生活场景），生成至少 10 个具有明显差异化、画面感强且可直接用于 Wan 2.7 生图的创意方案。Use when user asks for 创意方案、生图创意、Wan 2.7 prompt创意、创意引擎、画面创意、灵感创意、海报创意、视觉创意、海报点子、设计灵感、给我点创意想法、帮我想想画面、十个创意。TRIGGER: 用户提供具体物品（如咖啡杯）、抽象概念（如高效能、放松）或生活场景（如灵感迸发）作为创意起点时。

抓取 GitHub Trending 当前前 5 个开源项目，先把摘要字段翻译成中文，再生成低信息密度中文简报和 Wan 2.7 海报 prompt。支持 10 种视觉风格选择。Use when user asks for GitHub trending、Top 5、开源日报、中文热门项目海报、Wan 2.7 poster、今天有什么热门项目、热门开源、做个开源海报、trending 榜单、开源信息图。Default workflow: 3 步引导式流程。

深度解析链接/文档/代码，生成导师级教学笔记 + Wan 2.7 知识海报。 Use when user asks to: 学习、分析、解读、整理、吸收、读懂 任何文档或代码 Trigger keywords: 学习、分析、知识卡片、知识海报、解读文档、整理笔记、知识库、存入知识库 支持 PDF/Word/Markdown/代码/图片，自动真理锚定验证，国学内容自动水墨风格。 When user provides: URL链接、文件路径、代码文件、图片 → 生成知识卡片 When user says: "生成海报"、"知识海报" → 额外生成 Wan 2.7 信息图

使用 Wan2.7-image 生成公众号封面图、小红书封面图、种草图和海报改版视觉稿，并支持文生视频、静态图转丝滑动态视频、参考图 / 参考视频转视频，以及为视频自动补 Edge TTS 配音与字幕烧录。视频任务兼容 Wan 2.6 与 Wan 2.7 模型，可通过 config.yaml 默认配置或输入 JSON 的 model 字段覆盖。用于把标题、副标题、卖点、品牌色、结构化 JSON、参考图或参考视频转成真实图片或视频输出；当用户提到封面图、头图、配图、种草图、视觉稿、海报重排版、横版改竖版、文生视频、图片转视频、静态图转动态视频、参考图转视频、参考视频转视频、丝滑动态视频、视频配音、字幕烧录、Edge TTS 配音时，必须优先考虑这个技能。支持 Prompt 构建、场景选择、真实 Wan API 调用、PNG / MP4 文件输出与 prompt sidecar 保存。

审查微信公众号文章内容并识别违规风险点。使用场景：当用户写完公众号文章后请求审查、检查是否违规、发布前合规检查、识别诱导分享/欺诈信息/营销推广/版权侵权等违规内容时触发此技能。

使用jimeng-mcp-server进行AI图像和视频生成。当用户请求从文本生成图像、合成多张图片、从文本描述创建视频或为静态图像添加动画时使用此技能。支持四大核心能力：文生图、图像合成、文生视频、图生视频。需要jimeng-mcp-server在本地运行或通过SSE/HTTP访问。

Seedance 2.0 专业分镜提示词生成 + 视频生成一体化工具。当用户想要创作分镜视频、使用 Seedance/即梦生成视频、需要专业分镜提示词并直接生成视频时调用。支持多图参考、分镜引导、API 调用生成视频、自动下载。

根据用户的自然语言检索需求，生成合适的 Obsidian CLI 查询命令，执行查询，并将结果总结返回。用于用户想在 Obsidian 仓库中搜索笔记、查找上下文、筛选任务、标签、属性、反链、文件列表或结构化查询时，例如“帮我找最近的会议记录”“搜一下包含某关键词的笔记”“看看某篇笔记有哪些反向链接”。

专为技术实战教程设计的公众号文章生成器,遵循小灰灰公众号写作规范,自动生成包含公众号卡片、前言、项目介绍、部署实战、总结、往期推荐的完整技术文章,配有详细操作步骤、代码示例,并通过 Gemini-3-Pro-Image-Preview 模型(支持自建API和Gemai公益站双通道)生成配图上传至腾讯云COS图床

获取 GitHub Trending 前五项目的 README 与摘要，并发送企业微信消息。适用于热门项目跟踪、技术趋势简报与团队分享。

硅基流动（SiliconFlow）云服务平台文档。用于大语言模型 API 调用、图片生成、向量模型、在 Claude Code 中使用硅基流动、Chat Completions API、Stream 模式等。

使用jimeng-mcp-server进行AI图像和视频生成。当用户请求从文本生成图像、合成多张图片、从文本描述创建视频或为静态图像添加动画时使用此技能。支持四大核心能力：文生图、图像合成、文生视频、图生视频。需要jimeng-mcp-server在本地运行或通过SSE/HTTP访问。

微信公众号文章聚合器。通过 mptext.top API 批量获取指定公众号博主的最新文章列表，下载文章内容并解析为 Markdown/HTML/纯文本格式。支持按公众号名称或 fakeid 获取，预置 8 个热门 AI 技术公众号。适用场景：获取指定公众号最新文章、批量抓取多个博主内容、公众号文章聚合阅读、技术资讯采集。关键词：公众号文章获取、微信文章抓取、公众号聚合、文章采集、mptext API。

获取并解析微信公众号文章。从微信文章链接中提取标题、作者、公众号名称、正文内容、图片和元数据。当用户提供微信文章链接(mp.weixin.qq.com/s/...)并希望阅读、提取、下载或转换文章内容时使用。适用场景包括获取/下载微信文章、提取微信文章文字或元数据、将微信文章转换为Markdown、将微信文章连同图片保存到本地。关键词：微信公众号、文章获取、文章抓取、文章下载。

专业的 Dify 工作流 DSL/YML 文件生成器，根据用户业务需求自动生成完整的 Dify 工作流配置文件，支持各种节点类型和复杂工作流逻辑

专为Dify工作流案例分享设计的公众号文章生成器,遵循小灰灰公众号写作规范,自动生成包含前言、工作流制作、总结的完整Dify案例文章,配有详细的节点配置、插件安装步骤、代码示例,并支持自动生成图片上传到腾讯云COS图床

Automatically generate Excel reports from data sources including CSV, databases, or Python data structures. Supports data analysis reports, business reports, data export, and template-based report generation using pandas and openpyxl. Activate when users mention Excel, spreadsheet, report generation, data export, or business reporting.