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Seedance 2.0 专业分镜提示词生成 + 视频生成一体化工具。当用户想要创作分镜视频、使用 Seedance/即梦生成视频、需要专业分镜提示词并直接生成视频时调用。支持多图参考、分镜引导、API 调用生成视频、自动下载。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
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Seedance 2.0 专业分镜提示词生成 + 视频生成一体化工具。当用户想要创作分镜视频、使用 Seedance/即梦生成视频、需要专业分镜提示词并直接生成视频时调用。支持多图参考、分镜引导、API 调用生成视频、自动下载。
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基于 SOC 职业分类
Generate professional GitHub project README.md with standard structure including project intro, features, installation, usage, documentation, FAQ, contact info, donation, statistics, roadmap, and license. Auto-detects project type and tech stack.
Wan 2.7 创意方案生成器。根据用户提供的起点(具体物品、抽象概念或生活场景),生成至少 10 个具有明显差异化、画面感强且可直接用于 Wan 2.7 生图的创意方案。Use when user asks for 创意方案、生图创意、Wan 2.7 prompt创意、创意引擎、画面创意、灵感创意、海报创意、视觉创意、海报点子、设计灵感、给我点创意想法、帮我想想画面、十个创意。TRIGGER: 用户提供具体物品(如咖啡杯)、抽象概念(如高效能、放松)或生活场景(如灵感迸发)作为创意起点时。
抓取 GitHub Trending 当前前 5 个开源项目,先把摘要字段翻译成中文,再生成低信息密度中文简报和 Wan 2.7 海报 prompt。支持 10 种视觉风格选择。Use when user asks for GitHub trending、Top 5、开源日报、中文热门项目海报、Wan 2.7 poster、今天有什么热门项目、热门开源、做个开源海报、trending 榜单、开源信息图。Default workflow: 3 步引导式流程。
深度解析链接/文档/代码,生成导师级教学笔记 + Wan 2.7 知识海报。 Use when user asks to: 学习、分析、解读、整理、吸收、读懂 任何文档或代码 Trigger keywords: 学习、分析、知识卡片、知识海报、解读文档、整理笔记、知识库、存入知识库 支持 PDF/Word/Markdown/代码/图片,自动真理锚定验证,国学内容自动水墨风格。 When user provides: URL链接、文件路径、代码文件、图片 → 生成知识卡片 When user says: "生成海报"、"知识海报" → 额外生成 Wan 2.7 信息图
使用 Wan2.7-image 生成公众号封面图、小红书封面图、种草图和海报改版视觉稿,并支持文生视频、静态图转丝滑动态视频、参考图 / 参考视频转视频,以及为视频自动补 Edge TTS 配音与字幕烧录。视频任务兼容 Wan 2.6 与 Wan 2.7 模型,可通过 config.yaml 默认配置或输入 JSON 的 model 字段覆盖。用于把标题、副标题、卖点、品牌色、结构化 JSON、参考图或参考视频转成真实图片或视频输出;当用户提到封面图、头图、配图、种草图、视觉稿、海报重排版、横版改竖版、文生视频、图片转视频、静态图转动态视频、参考图转视频、参考视频转视频、丝滑动态视频、视频配音、字幕烧录、Edge TTS 配音时,必须优先考虑这个技能。支持 Prompt 构建、场景选择、真实 Wan API 调用、PNG / MP4 文件输出与 prompt sidecar 保存。
审查微信公众号文章内容并识别违规风险点。使用场景:当用户写完公众号文章后请求审查、检查是否违规、发布前合规检查、识别诱导分享/欺诈信息/营销推广/版权侵权等违规内容时触发此技能。
| name | seedance-video-creator |
| description | Seedance 2.0 专业分镜提示词生成 + 视频生成一体化工具。当用户想要创作分镜视频、使用 Seedance/即梦生成视频、需要专业分镜提示词并直接生成视频时调用。支持多图参考、分镜引导、API 调用生成视频、自动下载。 |
| disable-model-invocation | false |
将创意想法转化为专业分镜提示词,通过即梦 API 先生成参考图,再基于图片+提示词生成视频、自动下载。
使用本技能前,确保以下服务可用:
jimeng-free-api-all 服务运行中(默认端口 8000)
# Docker 部署
docker run -it -d --init --name jimeng-free-api-all \
-p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai \
wwwzhouhui569/jimeng-free-api-all:latest
获取 SessionID:
sessionid 值环境变量(可选,也可在交互中指定):
JIMENG_API_URL:API 基础地址(默认 http://127.0.0.1:8000),注意只填基础地址,不要包含路径部分。如使用 duckcloud 服务则为 https://jimeng.duckcloud.funJIMENG_SESSION_ID:即梦 SessionID重要约束:Seedance 2.0 必须至少提供一张参考图片,不支持纯文本生成视频。当用户没有提供图片时,需要先通过文生图 API 生成首帧参考图。
多模态输入(最多12个文件):
视频参数:
seedance-2.0-fast(推荐,快速版)/ jimeng-video-seedance-2.0-fast(等价别名)/ jimeng-video-seedance-2.0(Pro版)/ seedance-2.0 / seedance-2.0-pro(Pro等价别名)1:1 / 4:3 / 3:4 / 16:9 / 9:16 / 3:2 / 2:3 / 21:9480p / 720p(默认)/ 1080p4 - 15 秒交互方式:使用 @1、@2(或 @图1、@image1)指定素材用途
核心流程:分镜提示词 → 文生图生成首帧 → 图片+提示词生成视频
用户输入创意 → 第一阶段:生成分镜提示词
→ 第二阶段:调用文生图 API 生成首帧参考图 → 下载图片到本地
→ 第三阶段:用参考图 + 分镜提示词调用 Seedance 2.0 → 下载视频
用友好的方式询问用户:
根据用户的初步回答,逐步引导完善以下维度:
将故事拆解为时间轴上的镜头序列。
示例结构(4秒视频):
0-1秒:开场镜头,建立场景
1-3秒:发展,核心动作/情感
3-4秒:结尾,画面定格
根据收集的信息,分别生成:
描述视频第一帧的静态画面,作为 Seedance 2.0 的首帧参考图。
首帧提示词要求:
示例:
日落时分的海边沙滩,一位穿着白色飘逸长裙的年轻女孩站在海边,面朝大海,夕阳逆光照射,金色光晕笼罩全身,长发和裙摆被海风轻轻吹动,远处海平线上的落日将天空染成橘红色,脚边浅浅的海浪泡沫
完整的分镜提示词,用 @1 引用首帧参考图。
提示词结构模板:
【整体描述】风格 + 时长 + 画面比例 + 整体氛围
@1 作为画面首帧参考
【分镜描述】
0-X秒:[镜头运动],[画面内容],[主体动作],[光影/特效]
X-Y秒:[镜头运动],[画面内容],[主体动作],[光影/特效]
...
【声音说明】配乐风格/音效/对白
提示词书写原则:
@1 引用首帧图片(首帧图片由第二阶段自动生成)@1、@2 分别引用目的:Seedance 2.0 必须有参考图片,当用户没有提供图片时,先通过文生图 API 生成首帧画面。
如果用户已提供图片:跳过此阶段,直接进入第三阶段。
curl -s --max-time 120 -X POST "${API_URL}/v1/images/generations" \
-H "Authorization: Bearer ${SESSION_ID}" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d "{
\"model\": \"jimeng-4.5\",
\"prompt\": \"${首帧图片提示词}\",
\"ratio\": \"${RATIO}\",
\"resolution\": \"2k\"
}"
参数说明:
| 参数 | 说明 | 推荐值 |
|---|---|---|
| model | 图像生成模型 | jimeng-4.5(稳定高质量) |
| prompt | 首帧画面描述 | 第一阶段生成的首帧提示词 |
| ratio | 画面比例 | 与视频比例一致(如 9:16) |
| resolution | 图片分辨率 | 2k |
API 返回格式:
{
"created": 1700000000,
"data": [
{ "url": "https://p6-heycan-hgt.byteimg.com/..." }
]
}
IMAGE_URL=$(echo "${RESPONSE}" | jq -r '.data[0].url')
IMAGE_FILE="/tmp/seedance_frame_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).png"
curl -sL -o "${IMAGE_FILE}" "${IMAGE_URL}"
报告生成结果,让用户确认首帧画面满意后进入第三阶段。
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
| API 地址 | jimeng-free-api-all 服务地址 | http://127.0.0.1:8000 |
| SessionID | 即梦平台的 sessionid | 环境变量或用户提供 |
| 模型 | seedance-2.0-fast | seedance-2.0-fast |
| 比例 | 视频画面比例 | 与首帧图片一致 |
| 分辨率 | 视频分辨率 | 720p |
| 时长 | 4-15 秒 | 4 |
| 参考图片 | 首帧图片路径(第二阶段生成或用户提供) | 必需 |
使用本地图片(multipart/form-data):
curl -s --max-time 300 -X POST "${API_URL}/v1/videos/generations" \
-H "Authorization: Bearer ${SESSION_ID}" \
-F "model=seedance-2.0-fast" \
-F "prompt=${VIDEO_PROMPT}" \
-F "ratio=${RATIO}" \
-F "resolution=${RESOLUTION}" \
-F "duration=${DURATION}" \
-F "files=@${IMAGE_FILE}"
多张图片时:
curl -s --max-time 300 -X POST "${API_URL}/v1/videos/generations" \
-H "Authorization: Bearer ${SESSION_ID}" \
-F "model=seedance-2.0-fast" \
-F "prompt=${VIDEO_PROMPT}" \
-F "ratio=${RATIO}" \
-F "resolution=${RESOLUTION}" \
-F "duration=${DURATION}" \
-F "files=@/path/to/image1.jpg" \
-F "files=@/path/to/image2.jpg"
重要:
{"code":-2001,"message":"Seedance 2.0 需要至少一张图片"}--max-time 300@1、@2 对应 files 参数中图片的上传顺序Bearer 前缀,格式为 Bearer your_sessionidAPI 返回 OpenAI 兼容格式:
{
"created": 1700000000,
"data": [
{
"url": "https://v3-dreamnia.jimeng.com/...",
"revised_prompt": "原始提示词"
}
]
}
VIDEO_URL=$(echo "${RESPONSE}" | jq -r '.data[0].url')
OUTPUT_FILE="seedance_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).mp4"
curl -L -o "${OUTPUT_FILE}" "${VIDEO_URL}"
echo "视频已下载到: $(pwd)/${OUTPUT_FILE}"
向用户报告:
| 错误 | 含义 | 处理方式 |
|---|---|---|
code: -2001 | Seedance 需要至少一张图片 | 先调文生图 API 生成首帧,再重试 |
| HTTP 200 | 成功 | 提取 data[0].url |
| HTTP 401 | SessionID 过期 | 提示用户重新获取 |
| HTTP 400 | 参数错误 | 检查 model/ratio/duration |
| HTTP 429 | 积分不足 | 提示用户等待或充值 |
| HTTP 500 | 服务器错误 | 重试或检查服务状态 |
| 问题 | 解决方案 |
|---|---|
| Seedance 报错需要图片 | 必须先通过文生图生成首帧,再用图片调 Seedance |
| 连接拒绝 | 检查 jimeng-free-api-all 容器是否运行 |
| 生成超时 | 增加 curl --max-time,或降低时长 |
| 内容被过滤 | 修改提示词,避免敏感内容 |
| 视频 URL 失效 | URL 有时效性,及时下载 |
| 积分不足 | 每日免费积分有限,次日刷新 |
用户:帮我生成一个橘猫在海边捉螃蟹的视频,9:16竖屏,4秒
第一阶段 - 生成提示词:
首帧图片提示词:
阳光明媚的海边沙滩,一只圆滚滚的橘色猫咪蹲在潮湿的沙滩上,好奇地盯着面前一只小螃蟹,金色阳光照射,海浪轻轻拍打岸边,色彩鲜明活泼,3D动画风格
视频分镜提示词:
可爱3D动画风格,4秒,9:16竖屏,阳光明媚的海边
@1 作为画面首帧参考
0-1秒:中景,画面中的橘猫好奇地盯着沙滩上的小螃蟹,海浪轻拍岸边
1-3秒:近景跟随,橘猫伸出爪子试探性地去抓螃蟹,螃蟹举起钳子反击,橘猫被吓得往后一跳,表情夸张可爱
3-4秒:中景微拉远,橘猫和螃蟹对峙,背景碧蓝大海和白色浪花
背景音效:欢快俏皮卡通配乐 + 海浪声
第二阶段 - 生成首帧参考图:
# 1. 调用文生图 API 生成首帧
curl -s --max-time 120 -X POST "${API_URL}/v1/images/generations" \
-H "Authorization: Bearer ${SESSION_ID}" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "jimeng-4.5",
"prompt": "阳光明媚的海边沙滩,一只圆滚滚的橘色猫咪蹲在潮湿的沙滩上,好奇地盯着面前一只小螃蟹,金色阳光照射,海浪轻轻拍打岸边,色彩鲜明活泼,3D动画风格",
"ratio": "9:16",
"resolution": "2k"
}'
# 2. 下载图片
IMAGE_URL=$(echo "${RESPONSE}" | jq -r '.data[0].url')
curl -sL -o /tmp/seedance_frame.png "${IMAGE_URL}"
第三阶段 - 生成视频:
curl -s --max-time 300 -X POST "${API_URL}/v1/videos/generations" \
-H "Authorization: Bearer ${SESSION_ID}" \
-F "model=seedance-2.0-fast" \
-F "prompt=可爱3D动画风格,4秒,9:16竖屏,阳光明媚的海边
@1 作为画面首帧参考
0-1秒:中景,画面中的橘猫好奇地盯着沙滩上的小螃蟹,海浪轻拍岸边
1-3秒:近景跟随,橘猫伸出爪子试探性地去抓螃蟹,螃蟹举起钳子反击,橘猫被吓得往后一跳,表情夸张可爱
3-4秒:中景微拉远,橘猫和螃蟹对峙,背景碧蓝大海和白色浪花
背景音效:欢快俏皮卡通配乐 + 海浪声" \
-F "ratio=9:16" \
-F "resolution=720p" \
-F "duration=4" \
-F "files=@/tmp/seedance_frame.png"
用户:用这两张图片生成一个两人跳舞的视频
跳过第二阶段,直接进入第三阶段:
curl -s --max-time 300 -X POST "${API_URL}/v1/videos/generations" \
-H "Authorization: Bearer ${SESSION_ID}" \
-F "model=seedance-2.0-fast" \
-F "prompt=电影级写实风格,10秒,4:3画幅,舞台灯光氛围
@1 和 @2 面对面站立,两人开始双人舞,镜头缓慢环绕,动作优雅协调,光影交错" \
-F "ratio=4:3" \
-F "resolution=720p" \
-F "duration=10" \
-F "files=@/home/user/dancer1.jpg" \
-F "files=@/home/user/dancer2.jpg"
【风格】电影级写实/动画/水墨/科幻风格
【时长】4-15秒
【画幅】16:9
@1 作为画面首帧参考
0-X秒:[镜头运动],[场景建立],[主体引入]
X-Y秒:[镜头运动],[情节发展],[动作描述]
Y-Z秒:[镜头运动],[高潮/结尾]
【声音】配乐风格 + 音效 + 对白
【风格】商业广告/极简/高端/科技感
【时长】4-15秒
@1 作为产品首帧参考
0-X秒:产品展示,运镜环绕/推拉
X-Y秒:产品细节特写,材质/工艺展示
Y-Z秒:品牌落版,slogan展示
【声音】大气恢宏/轻快时尚/科技感配乐
【风格】根据角色设定(武侠/科幻/现代/奇幻)
【时长】4-15秒
@1 作为角色参考
0-X秒:角色亮相,定格或缓慢展示造型
X-Y秒:核心动作展示(打斗/舞蹈/特技)
Y-Z秒:动作收尾,pose定格
【声音】动作音效 + 氛围配乐
【风格】电影级纪录片/治愈系/史诗感
【时长】4-15秒
@1 作为场景首帧参考
0-X秒:大景别建立镜头,展示环境全貌
X-Y秒:中景推进,引入人物或细节
Y-Z秒:回到大景别或意境落版
【声音】环境音 + 氛围配乐
| 中文 | 效果 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 推镜头 | 强调主体,营造紧张感 | 情感爆发、细节展示 |
| 拉镜头 | 展现场景,营造疏离感 | 开场建立、结尾收束 |
| 摇镜头 | 左右/上下展示环境 | 环境介绍、角色关系 |
| 移镜头 | 平行移动,跟随主体 | 行走、追逐 |
| 跟镜头 | 跟随主体移动 | 动作跟拍 |
| 环绕镜头 | 360度展示主体 | 产品展示、角色亮相 |
| 升降镜头 | 从上往下或从下往上 | 场景全貌、气势展示 |
| 希区柯克变焦 | 背景压缩/拉伸效果 | 悬疑、心理变化 |
| 手持晃动 | 纪实感/紧张感 | 纪录片、追逐 |
| 一镜到底 | 不切镜头,连续拍摄 | 沉浸感、长叙事 |
光影:逆光、侧光、顶光、伦勃朗光、剪影、轮廓光、体积光、丁达尔效应 色调:暖色调、冷色调、高饱和、低饱和、黑白、赛博朋克、复古胶片 质感:电影级、纪录片风格、广告质感、MV风格、油画感、水墨感 情绪:温馨、紧张、悬疑、欢快、忧伤、史诗、治愈、惊悚
Bearer 前缀,格式为 Bearer your_sessionid最终输出应包含: