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微信公众号文章聚合器。通过 mptext.top API 批量获取指定公众号博主的最新文章列表，下载文章内容并解析为 Markdown/HTML/纯文本格式。支持按公众号名称或 fakeid 获取，预置 8 个热门 AI 技术公众号。适用场景：获取指定公众号最新文章、批量抓取多个博主内容、公众号文章聚合阅读、技术资讯采集。关键词：公众号文章获取、微信文章抓取、公众号聚合、文章采集、mptext API。
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| name | wechat-article-aggregator |
| description | 微信公众号文章聚合器。通过 mptext.top API 批量获取指定公众号博主的最新文章列表，下载文章内容并解析为 Markdown/HTML/纯文本格式。支持按公众号名称或 fakeid 获取，预置 8 个热门 AI 技术公众号。适用场景：获取指定公众号最新文章、批量抓取多个博主内容、公众号文章聚合阅读、技术资讯采集。关键词：公众号文章获取、微信文章抓取、公众号聚合、文章采集、mptext API。 |
| version | 1.0.0 |
通过 mptext.top API 批量获取指定公众号博主的最新文章，下载并解析为 Markdown/HTML/纯文本格式输出。
获取单个公众号最新 2 篇文章：
python scripts/fetch_articles.py --api-key YOUR_KEY --fakeids "MzkzNDQxOTU2MQ=="
获取多个公众号文章（逗号分隔 fakeid）：
python scripts/fetch_articles.py --api-key YOUR_KEY --fakeids "MzkzNDQxOTU2MQ==,MjM5NDI4MTY3NA==" --limit 3
按公众号名称获取：
python scripts/fetch_articles.py --api-key YOUR_KEY --fakeids "赛博禅心,饼干哥哥AGI"
获取所有预置公众号的文章：
python scripts/fetch_articles.py --api-key YOUR_KEY --fakeids all --limit 2
pip install requests beautifulsoup4 html2text
最低依赖: 仅
requests为必须依赖。beautifulsoup4和html2text用于增强 Markdown 转换效果，未安装时会使用内置 HTML 解析器。
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
--api-key / -k | string | 是 | - | mptext.top 的 API Key |
--fakeids / -f | string | 是 | - | 公众号 fakeid 列表（逗号分隔）、公众号名称、或 all |
--limit / -l | int | 否 | 2 | 每个公众号获取的文章数量 |
--output-dir / -o | string | 否 | ./output | 输出目录 |
--format / -F | string | 否 | markdown | 输出格式：markdown / html / text / json |
--accounts-file / -a | string | 否 | 自动查找 | 自定义公众号账号列表 JSON 文件路径 |
--interval / -i | float | 否 | 1.0 | 请求间隔秒数 |
--list-accounts | flag | 否 | - | 列出所有预置公众号信息 |
API Key 来源于 mptext.top 平台，用于认证文章获取请求。在请求头中以 X-Auth-Key 传递。
fakeid 是微信公众号的唯一标识（Base64 编码的 biz 参数），可通过以下方式获取：
__biz 参数提取调用 mptext.top API 获取指定公众号的最新文章列表：
python scripts/fetch_articles.py --api-key YOUR_KEY --fakeids "MzkzNDQxOTU2MQ==" --limit 5
获取文章 HTML 后自动提取 #js_content 正文区域，转换为 Markdown 格式：
python scripts/fetch_articles.py --api-key YOUR_KEY --fakeids "赛博禅心" --format markdown
同时获取多个公众号的最新文章：
python scripts/fetch_articles.py --api-key YOUR_KEY --fakeids "赛博禅心,饼干哥哥AGI,老金开源" --limit 3
使用 all 关键字获取所有预置公众号的文章：
python scripts/fetch_articles.py --api-key YOUR_KEY --fakeids all
python scripts/fetch_articles.py --api-key dummy --fakeids dummy --list-accounts
import sys
sys.path.insert(0, 'scripts')
from fetch_articles import get_article_list, download_article_html, extract_markdown_from_html, load_accounts, resolve_fakeids, fetch_all
api_key = "YOUR_API_KEY"
# 获取单个公众号文章列表
articles = get_article_list(api_key, "MzkzNDQxOTU2MQ==", limit=2)
for art in articles:
print(art['title'], art['url'])
# 下载并解析文章内容
html = download_article_html(api_key, articles[0]['url'])
markdown = extract_markdown_from_html(html, title=articles[0]['title'])
print(markdown[:500])
# 批量获取多个公众号
accounts = load_accounts()
fakeids = resolve_fakeids("赛博禅心,饼干哥哥AGI", accounts)
summary = fetch_all(api_key, fakeids, limit=2, output_dir="./output")
print(f"成功: {summary['success']}, 失败: {summary['fail']}")
output/
├── 赛博禅心/
│ ├── 文章标题1.md
│ └── 文章标题2.md
├── 饼干哥哥AGI/
│ ├── 文章标题1.md
│ └── 文章标题2.md
├── 老金开源/
│ └── ...
└── summary.json # 所有文章的元数据汇总
{
"fetch_time": "2026-02-23T17:30:00",
"total_accounts": 3,
"total_articles": 6,
"success": 5,
"fail": 1,
"accounts": [
{
"fakeid": "MzkzNDQxOTU2MQ==",
"name": "赛博禅心",
"articles": [
{
"title": "文章标题",
"url": "https://mp.weixin.qq.com/s/...",
"create_time": "1708689600",
"saved_path": "output/赛博禅心/文章标题.md",
"status": "success"
}
]
}
]
}
GET https://down.mptext.top/api/public/v1/article?fakeid={URL_ENCODED_FAKEID}&limit={N}
| 参数 | 说明 |
|---|---|
fakeid | 公众号的 fakeid，需 URL 编码（== → %3D%3D） |
limit | 返回文章数量 |
请求头：
X-Auth-Key: {YOUR_API_KEY}
响应示例：
[
{
"title": "文章标题",
"url": "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx",
"create_time": 1708689600
}
]
GET https://down.mptext.top/api/public/v1/download?url={URL_ENCODED_ARTICLE_URL}&type=html
| 参数 | 说明 |
|---|---|
url | 微信文章 URL，需 URL 编码 |
type | 固定为 html（API 返回 HTML 格式） |
请求头：
X-Auth-Key: {YOUR_API_KEY}
响应： 完整的微信文章 HTML 页面。
从下载的 HTML 中提取正文内容：
id="js_content" 的 div 元素script、style、noscript 标签内容html2text 转换为 Markdown（如已安装）| 序号 | 公众号名称 | 分类 | FakeID |
|---|---|---|---|
| 1 | 饼干哥哥AGI | AI编程 | MjM5NDI4MTY3NA== |
| 2 | 赛博禅心 | AI前沿 | MzkzNDQxOTU2MQ== |
| 3 | 可怜的小互 | AI技术 | MzkzMTcyMTgxNg== |
| 4 | 宝玉的工程技术分享 | 技术翻译 | Mzk1NzgxMjQ0OA== |
| 5 | 苍何 | AI实战 | Mzg3MTk3NzYzNw== |
| 6 | 老金开源 | Claude Code | MzI0NzU2MDgyNA== |
| 7 | 玩转AI工具 | AI工具 | MzU4NTE1Mjg4MA== |
| 8 | 袋鼠帝AI客栈 | AI实战 | MzkwMzE4NjU5NA== |
可通过 --accounts-file 参数指定自定义的公众号列表 JSON 文件来扩展。
--interval 值。#js_content 区域提取正文。beautifulsoup4 和 html2text 时，使用内置 HTMLParser 提取纯文本。#js_content 正文（零依赖降级方案）all 关键字获取所有预置公众号Generate professional GitHub project README.md with standard structure including project intro, features, installation, usage, documentation, FAQ, contact info, donation, statistics, roadmap, and license. Auto-detects project type and tech stack.
Wan 2.7 创意方案生成器。根据用户提供的起点（具体物品、抽象概念或生活场景），生成至少 10 个具有明显差异化、画面感强且可直接用于 Wan 2.7 生图的创意方案。Use when user asks for 创意方案、生图创意、Wan 2.7 prompt创意、创意引擎、画面创意、灵感创意、海报创意、视觉创意、海报点子、设计灵感、给我点创意想法、帮我想想画面、十个创意。TRIGGER: 用户提供具体物品（如咖啡杯）、抽象概念（如高效能、放松）或生活场景（如灵感迸发）作为创意起点时。
抓取 GitHub Trending 当前前 5 个开源项目，先把摘要字段翻译成中文，再生成低信息密度中文简报和 Wan 2.7 海报 prompt。支持 10 种视觉风格选择。Use when user asks for GitHub trending、Top 5、开源日报、中文热门项目海报、Wan 2.7 poster、今天有什么热门项目、热门开源、做个开源海报、trending 榜单、开源信息图。Default workflow: 3 步引导式流程。
深度解析链接/文档/代码，生成导师级教学笔记 + Wan 2.7 知识海报。 Use when user asks to: 学习、分析、解读、整理、吸收、读懂 任何文档或代码 Trigger keywords: 学习、分析、知识卡片、知识海报、解读文档、整理笔记、知识库、存入知识库 支持 PDF/Word/Markdown/代码/图片，自动真理锚定验证，国学内容自动水墨风格。 When user provides: URL链接、文件路径、代码文件、图片 → 生成知识卡片 When user says: "生成海报"、"知识海报" → 额外生成 Wan 2.7 信息图
使用 Wan2.7-image 生成公众号封面图、小红书封面图、种草图和海报改版视觉稿，并支持文生视频、静态图转丝滑动态视频、参考图 / 参考视频转视频，以及为视频自动补 Edge TTS 配音与字幕烧录。视频任务兼容 Wan 2.6 与 Wan 2.7 模型，可通过 config.yaml 默认配置或输入 JSON 的 model 字段覆盖。用于把标题、副标题、卖点、品牌色、结构化 JSON、参考图或参考视频转成真实图片或视频输出；当用户提到封面图、头图、配图、种草图、视觉稿、海报重排版、横版改竖版、文生视频、图片转视频、静态图转动态视频、参考图转视频、参考视频转视频、丝滑动态视频、视频配音、字幕烧录、Edge TTS 配音时，必须优先考虑这个技能。支持 Prompt 构建、场景选择、真实 Wan API 调用、PNG / MP4 文件输出与 prompt sidecar 保存。
审查微信公众号文章内容并识别违规风险点。使用场景：当用户写完公众号文章后请求审查、检查是否违规、发布前合规检查、识别诱导分享/欺诈信息/营销推广/版权侵权等违规内容时触发此技能。