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专为技术实战教程设计的公众号文章生成器,遵循小灰灰公众号写作规范,自动生成包含公众号卡片、前言、项目介绍、部署实战、总结、往期推荐的完整技术文章,配有详细操作步骤、代码示例,并通过 Gemini-3-Pro-Image-Preview 模型(支持自建API和Gemai公益站双通道)生成配图上传至腾讯云COS图床
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基于 SOC 职业分类
| name | xiaohuihui-tech-article |
| description | 专为技术实战教程设计的公众号文章生成器,遵循小灰灰公众号写作规范,自动生成包含公众号卡片、前言、项目介绍、部署实战、总结、往期推荐的完整技术文章,配有详细操作步骤、代码示例,并通过 Gemini-3-Pro-Image-Preview 模型(支持自建API和Gemai公益站双通道)生成配图上传至腾讯云COS图床 |
| version | 2.4.0 |
专业的技术实战教程创作助手,完全遵循小灰灰公众号的写作风格 and 结构规范。支持 Gemini-3-Pro-Image-Preview 双通道自动配图(自建API + Gemai公益站),一键生成并上传至腾讯云COS图床。 v2.4.0 新增 Gemai 公益站文生图通道。
用小灰灰公众号风格写一篇 [技术/项目] 的部署教程
帮我写一篇小灰灰风格的技术文章:
- 主题: [具体技术名称]
- 核心功能: [要介绍的功能]
- 部署平台: [Docker/本地/云服务]
- 技术栈: [相关技术]
帮我写一篇小灰灰风格的技术文章,并自动生成配图:
- 主题: [具体技术名称]
- 核心功能: [要介绍的功能]
- 配图风格: [3D插画/扁平化/科技感/手绘风格]
- 是否上传图床: 是
使用图片自动生成功能前,请确保以下服务已正确配置:
Gemini API 配置（双通道,任选其一）
通道一: 自建API（默认）
http://115.190.165.156:3000/v1/chat/completionssk-LYGZYPL2zZhGcRizHRiZv2nEXsuVHeof7LtTsT4OWwkWCFT0gemini-3-pro-image-preview通道二: Gemai 公益站（备用）
https://api.gemai.cc/v1/chat/completionsGEMAI_API_KEY 或命令行 --api-key 参数提供gemini-3-pro-image-previewgemai_image_generator.py (GemaiImageGenerator)腾讯云COS配置
COS_REGION: 地域(如 ap-nanjing)COS_SECRET_ID: 腾讯云 SecretIdCOS_SECRET_KEY: 腾讯云 SecretKeyCOS_BUCKET: 存储桶名称生成文章内容 → 识别图片占位符 → 生成图片描述(prompt)
↓
调用 Gemini API → 获取 base64 图片数据 → 解码图片
↓
上传至腾讯云COS → 获取永久链接 → 替换占位符
根据文章上下文自动生成图片描述(prompt):
| 图片类型 | prompt模板 | 示例 |
|---|---|---|
| 项目架构图 | 技术架构图,{项目名称},{核心技术},3D等距视角,蓝色科技风格,简洁专业 | 技术架构图,DeepSeek-OCR,Python FastAPI VLLM,3D等距视角,蓝色科技风格 |
| 功能演示图 | 软件界面展示,{功能描述},现代UI设计,深色主题,专业感 | 软件界面展示,OCR文字识别结果对比,现代UI设计,深色主题 |
| 环境配置图 | 服务器配置界面,{平台名称},终端命令行,技术感,清晰展示 | 服务器配置界面,AutoDL云服务器,终端命令行,技术感 |
| 代码运行图 | 代码编辑器界面,{编程语言}代码,语法高亮,深色主题,专业开发 | 代码编辑器界面,Python代码,语法高亮,深色主题 |
| 结果展示图 | {功能}效果展示,前后对比,成功状态,绿色指示,清晰直观 | OCR识别效果展示,前后对比,成功状态,绿色指示 |
使用 gemini-3-pro-image-preview 模型生成图片,支持两种调用方式:
方式一: 自建API调用
{
"model": "gemini-3-pro-image-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "技术架构图,DeepSeek-OCR光学压缩技术,Python FastAPI VLLM推理引擎,3D等距视角,蓝色科技风格,简洁专业,高清"
}
]
}
]
}
方式二: Gemai 公益站调用（OpenAI 标准格式）
{
"model": "gemini-3-pro-image-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "技术架构图,DeepSeek-OCR光学压缩技术,Python FastAPI VLLM推理引擎,3D等距视角,蓝色科技风格,简洁专业,高清"
}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 4096
}
Gemai API 请求头:
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer <你的GEMAI_API_KEY>
参数说明:
model: 必须为 gemini-3-pro-image-previewcontent: 图片描述文本(自建API为数组格式,Gemai为字符串格式均可)temperature: 创造性程度 0.0-1.0（Gemai通道可选,默认0.7）max_tokens: 最大令牌数（Gemai通道可选,默认4096）支持两种生成器,根据网络环境选择:
方式一: 使用 GeminiImageGenerator（自建API）
使用 gemini_image_generator.py 中的 GeminiImageGenerator 类进行生成与上传:
from gemini_image_generator import GeminiImageGenerator
import os
# 初始化生成器
generator = GeminiImageGenerator()
def generate_and_get_url(prompt: str) -> str:
"""
生成图片并直接上传到COS,返回永久访问URL
:param prompt: 图片描述
:return: COS永久访问URL
"""
return generator.generate_and_upload(prompt)
# 使用示例
# cos_url = generate_and_get_url("技术架构图,DeepSeek-OCR,3D等距视角,蓝色科技风格")
# 返回: https://mypicture-1258720957.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/image-20251214-143703.png
方式二: 使用 GemaiImageGenerator（Gemai公益站）
使用 gemai_image_generator.py 中的 GemaiImageGenerator 类,通过 Gemai 公益站 API 生成图片:
from gemai_image_generator import GemaiImageGenerator
from cos_utils import TencentCOSUploader
import base64
import re
import os
from datetime import datetime
# 初始化 Gemai 生成器（API Key 从环境变量或参数传入）
gemai_generator = GemaiImageGenerator(
api_key=os.getenv("GEMAI_API_KEY"),
base_url="https://api.gemai.cc"
)
# 初始化 COS 上传器
cos_uploader = TencentCOSUploader(
region=os.getenv("COS_REGION", "ap-nanjing"),
secret_id=os.getenv("COS_SECRET_ID"),
secret_key=os.getenv("COS_SECRET_KEY"),
bucket=os.getenv("COS_BUCKET", "mypicture-1258720957")
)
def gemai_generate_and_upload(prompt: str, style: str = None, aspect_ratio: str = None) -> str:
"""
使用 Gemai 公益站生成图片并上传到 COS
:param prompt: 图片描述
:param style: 图片风格(realistic/anime/oil-painting/watercolor/sketch)
:param aspect_ratio: 宽高比(1:1/16:9/9:16/4:3/3:4)
:return: COS永久访问URL 或 None
"""
kwargs = {}
if style:
kwargs["style"] = style
if aspect_ratio:
kwargs["aspect_ratio"] = aspect_ratio
# 1. 调用 Gemai API 生成图片
result = gemai_generator.generate_image(prompt=prompt, **kwargs)
# 2. 从响应中提取 base64 图片数据
image_data = _extract_base64_from_response(result)
if not image_data:
return None
# 3. 解码并上传到 COS
image_bytes = base64.b64decode(image_data)
timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S")
file_name = f"image-{timestamp}.png"
upload_result = cos_uploader.upload_from_memory(image_bytes, file_name)
if upload_result.get("success"):
return upload_result["url"]
return None
def _extract_base64_from_response(result: dict) -> str:
"""从 Gemai API 响应中提取 base64 图片数据"""
if "choices" not in result:
return None
for choice in result["choices"]:
content = choice.get("message", {}).get("content", "")
if isinstance(content, str):
# 尝试 Markdown 格式: 
pattern = r'data:image/[^;]+;base64,([A-Za-z0-9+/=\n\r]+)'
match = re.search(pattern, content, re.DOTALL)
if match:
return match.group(1).replace('\n', '').replace('\r', '').strip()
return None
# 使用示例
# cos_url = gemai_generate_and_upload("技术架构图,DeepSeek-OCR,3D等距视角,蓝色科技风格")
# cos_url = gemai_generate_and_upload("软件界面展示", style="realistic", aspect_ratio="16:9")
双通道自动切换策略:
def generate_image_with_fallback(prompt: str, **kwargs) -> str:
"""
双通道自动切换: 优先自建API,失败时回退到 Gemai 公益站
:return: COS永久访问URL
"""
# 通道一: 自建API
try:
url = generate_and_get_url(prompt)
if url:
return url
except Exception as e:
print(f"自建API失败: {e}, 切换到 Gemai 公益站...")
# 通道二: Gemai 公益站
try:
url = gemai_generate_and_upload(prompt, **kwargs)
if url:
return url
except Exception as e:
print(f"Gemai 公益站也失败: {e}")
return None
在生成文章时,使用特定格式标记需要配图的位置:
import re
def extract_image_placeholders(article_content: str) -> list:
"""
提取文章中的图片占位符
:return: [(alt_text, prompt), ...]
"""
pattern = r'!\[(.*?)\]\(\{\{IMAGE:(.*?)\}\}\)'
matches = re.findall(pattern, article_content)
return matches
# 示例
# [("项目架构图", "技术架构图,DeepSeek-OCR,3D等距视角,蓝色科技风")]
from gemini_image_generator import GeminiImageGenerator
# 初始化生成器(方式一: 自建API)
generator = GeminiImageGenerator()
# 或使用方式二: Gemai 公益站
# from gemai_image_generator import GemaiImageGenerator
# gemai_gen = GemaiImageGenerator(
# api_key="sk-5Tgi5fdeaCfonclflYenie6XHaoXwNdrRoFal5bqWlCXe7ST",
# base_url="https://api.gemai.cc"
# )
def process_article_images(article_content: str, use_gemai: bool = False) -> str:
"""
处理文章中的所有图片占位符
:param article_content: 原始文章内容
:param use_gemai: 是否使用 Gemai 公益站(默认False使用自建API)
:return: 替换后的文章内容
"""
placeholders = extract_image_placeholders(article_content)
for alt_text, prompt in placeholders:
if use_gemai:
# 使用 Gemai 公益站生成
cos_url = gemai_generate_and_upload(prompt)
else:
# 使用自建API生成
cos_url = generator.generate_and_upload(prompt)
if cos_url:
# 替换占位符
old_placeholder = f""
new_image_tag = f""
article_content = article_content.replace(old_placeholder, new_image_tag)
return article_content
最终上传到COS的图片命名格式:
image-YYYYMMDD-HHMMSS.png
示例:
image-20251214-143703.png
image-20251214-143715.png
image-20251214-143728.png
完整URL格式:
https://mypicture-1258720957.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/image-20251214-143703.png
在文章正文最开头、前言之前,必须插入作者公众号名片卡片。直接在 Markdown 文件中输出以下 HTML 代码,渲染出可视化的公众号名片效果:
HTML 卡片代码（每篇文章必须在最顶部原样输出）:
<section style="border: 1px solid #e0e0e0; border-radius: 8px; padding: 16px; margin: 16px 0; display: flex; align-items: center; background: #fff;">
<img src="{{AVATAR_URL}}" style="width: 48px; height: 48px; border-radius: 50%; margin-right: 12px; object-fit: cover;" />
<div style="flex: 1;">
<div style="font-size: 16px; font-weight: bold; color: #333;">海老豹666</div>
<div style="font-size: 13px; color: #888; margin-top: 4px;">科技、管理、经济、学习、成长等文章</div>
<div style="font-size: 12px; color: #aaa; margin-top: 2px;">207篇原创内容</div>
</div>
<span style="font-size: 12px; color: #576b95; white-space: nowrap;">公众号</span>
</section>
公众号卡片固定参数:
| 参数 | 值 | 说明 |
|---|---|---|
| 头像 | {{AVATAR_URL}} | 公众号头像图片地址(用户提供后替换) |
| 名称 | 海老豹666 | 公众号名称 |
| 简介 | 科技、管理、经济、学习、成长等文章 | 公众号简介 |
| 原创数 | 207篇原创内容 | 原创文章数量 |
使用规则:
{{ACCOUNT_CARD}} 之类的占位符文章开头示例:
<section style="border: 1px solid #e0e0e0; border-radius: 8px; padding: 16px; margin: 16px 0; display: flex; align-items: center; background: #fff;">
<img src="{{AVATAR_URL}}" style="width: 48px; height: 48px; border-radius: 50%; margin-right: 12px; object-fit: cover;" />
<div style="flex: 1;">
<div style="font-size: 16px; font-weight: bold; color: #333;">海老豹666</div>
<div style="font-size: 13px; color: #888; margin-top: 4px;">科技、管理、经济、学习、成长等文章</div>
<div style="font-size: 12px; color: #aaa; margin-top: 2px;">207篇原创内容</div>
</div>
<span style="font-size: 12px; color: #576b95; white-space: nowrap;">公众号</span>
</section>
# 1.前言
在AI辅助开发工具快速发展的今天...
描述行业痛点或技术趋势,使用对比或反问句引出话题。
示例:
在AI辅助开发工具快速发展的今天,如何让AI更高效地处理日常开发任务成为了开发者关注的焦点。
传统的开发方式往往需要开发者花费大量时间手动编写重复代码,而效果又难以达到理想水平。
引入项目/技术名称,说明核心原理,列举关键优势,配图。
示例:
DeepSeek-OCR 是由 DeepSeek AI 团队推出的开源视觉语言模型,
核心目标是通过"光学压缩"把长文本转化为图像,再将图像压缩为少量视觉token,
实现对超长文本的高效OCR与上下文理解。
DeepSeek-OCR 通过光学压缩技术,突破了传统OCR在长文本场景下的瓶颈,
实现10-20倍token压缩,同时保持97%以上识别精度。
使用时效性词汇,明确说明实战内容。
固定句式:
这2天[项目名称]非常火爆,今天我们在[平台]手把手教大家部署这个[项目],
体验和感受一下这个[项目]的能力。
## ✨ 核心特性
- **🚀 特性1**: 高效处理,10-20倍性能提升
- **🎯 特性2**: 高精度识别,准确率达97%+
- **💰 特性3**: 低成本运行,24GB显存即可
- **🔧 特性4**: 易于部署,Docker一键启动
- **📦 特性5**: 开源免费,社区活跃
## 🛠️ 技术栈
### 后端
- **框架**: FastAPI / Flask
- **语言**: Python 3.11+
- **推理**: VLLM / TensorRT
- **部署**: Docker
### 前端
- **框架**: Vue 3 / React
- **语言**: TypeScript
- **构建**: Vite
## 🎯 应用场景
- **文档识别**: PDF/图片文档批量OCR识别
- **票据处理**: 发票/收据自动化信息提取
- **表格识别**: 复杂表格结构化数据提取
模板:
## 环境准备
我们首先需要在[平台]开启带有GPU的服务。
在个人主页选择[功能选项],环境镜像选择最新版本。
启动完成后等待几分钟,看到以下界面说明环境就绪。
模板:
## 项目下载
在终端输入以下命令下载项目:
```shell
# 下载到指定目录
git clone https://github.com/xxx/project.git /path/to/dir
cd /path/to/dir
```
等待几分钟后下载完成。
模板:
## 依赖安装
官方测试环境: Python 3.11 + CUDA 12.1
所需依赖:
```python
torch==2.6.0
transformers==4.46.3
fastapi==0.104.1
```
安装命令:
```shell
pip install -r requirements.txt
```
**注意**: 需要修改 numpy 版本为 1.26.4,否则会报错。
模板:
## 配置文件
创建 .env 配置文件:
```shell
touch .env
```
编辑配置内容:
```yaml
API_KEY=your-api-key
BASE_URL=https://api.example.com
MODEL=gpt-4
PORT=8000
```
模板:
## 启动服务
使用Docker启动:
```shell
docker run -d \
--name app \
-p 8000:8000 \
-v $(pwd)/.env:/app/.env:ro \
--restart unless-stopped \
image:latest
```
检查运行状态:
```shell
docker logs -f app
```
模板:
## 测试验证
浏览器访问 http://localhost:8000
输入测试内容:
查看结果:
通过对比来看效果不错,基本达到预期。呵呵是不是很简单?
标准模板 (必须严格遵守):
今天主要带大家了解并实现了 [项目全称] 的 [核心功能] 完整流程,
该 [项目类型] 以 "[核心技术1 + 核心技术2]" 为核心优势,
结合 [应用场景] 需求,
通过 [技术方案/平台] 与 [工具/框架],
形成了一套从 [起点] 到 [终点] 的全链路 [解决方案类型]。
通过这套实践方案,[用户群体] 能够高效突破 [传统痛点] ——
借助 [具体操作](包括 [步骤1]、[步骤2]、[步骤3]),
无需 [传统障碍],
就能快速 [核心价值](如本次演示 of "[案例名称]")。
无论是 [功能1]、[功能2],还是 [功能3]、[功能4],
都能通过 [实现方式] 完成,
极大 [提升维度]。
在实际应用中,该 [项目/工具] 不仅 [优势1],还 [优势2],
适配性远优于 [传统方案];
特别是通过 [关键技术点],有效解决了 [具体问题] 的难题。
同时,方案具备良好的扩展性 ——
小伙伴们可以基于此扩展更多 [应用场景],
如 [场景1]、[场景2]、[场景3] 等,
进一步发挥 [核心价值] 在 [领域1]、[领域2]、[领域3] 等领域的应用价值。
感兴趣的小伙伴可以按照文中提供的步骤进行实践,
根据实际 [需求类型] 调整 [可调整项]。
今天的分享就到这里结束了,我们下一篇文章见。
检查清单:
在总结段落结束后,必须附加最新5篇公众号往期文章链接,供读者延伸阅读。
格式规范:
[文章标题1](文章链接1)
[文章标题2](文章链接2)
[文章标题3](文章链接3)
[文章标题4](文章链接4)
[文章标题5](文章链接5)
当前最新5篇文章列表 (按时间倒序):
[99元/年！腾讯云部署OpenClaw，手把手教你打造7×24小时AI私人助手](https://mp.weixin.qq.com/s/jIM4d36W3vz6PaWnpLlrUQ)
[1分钱部署私人AI助手！百度云OpenClaw极速版，3分钟搞定零代码](https://mp.weixin.qq.com/s/CdZqi-9O835g8QDuMGuAAg)
[2026年2月炸场！手把手教你Docker一键部署Seedance 2.0双模型Web应用](https://mp.weixin.qq.com/s/zOiVLL31ib7ZVCTTzz8mQA)
[字节Seedance 2.0炸场！3张图+一句话，小白秒变视频导演](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3OTYzMjc1NQ==&mid=2247491362&idx=1&sn=70db14b15fa5bae811aaaf46e368c9c7&scene=21#wechat_redirect)
[2天10万Star！GitHub史上最快开源项目OpenClaw，手把手教你免费实现部署私人AI助手](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3OTYzMjc1NQ==&mid=2247491335&idx=1&sn=6a0cb2ca20fea7d3419495bd61fdd6ea&scene=21#wechat_redirect)
使用规则:
完整文章结尾示例:
...感兴趣的小伙伴可以按照文中提供的步骤进行实践,
根据实际使用场景调整模型选择和通道配置。今天的分享就到这里结束了,我们下一篇文章见。
[99元/年！腾讯云部署OpenClaw，手把手教你打造7×24小时AI私人助手](https://mp.weixin.qq.com/s/jIM4d36W3vz6PaWnpLlrUQ)
[1分钱部署私人AI助手！百度云OpenClaw极速版，3分钟搞定零代码](https://mp.weixin.qq.com/s/CdZqi-9O835g8QDuMGuAAg)
[2026年2月炸场！手把手教你Docker一键部署Seedance 2.0双模型Web应用](https://mp.weixin.qq.com/s/zOiVLL31ib7ZVCTTzz8mQA)
[字节Seedance 2.0炸场！3张图+一句话，小白秒变视频导演](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3OTYzMjc1NQ==&mid=2247491362&idx=1&sn=70db14b15fa5bae811aaaf46e368c9c7&scene=21#wechat_redirect)
[2天10万Star！GitHub史上最快开源项目OpenClaw，手把手教你免费实现部署私人AI助手](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3OTYzMjc1NQ==&mid=2247491335&idx=1&sn=6a0cb2ca20fea7d3419495bd61fdd6ea&scene=21#wechat_redirect)
检查清单:
必用词汇:
时效性标签:
强调词:
使用图片占位符,系统自动生成并上传:
处理后变为:
如已有图片,直接使用COS链接:
命名规则: image-YYYYMMDD-HHMMSS
| 占位符类型 | prompt模板 | 适用场景 |
|---|---|---|
{{IMAGE:架构图,...}} | 技术架构图,3D等距视角,蓝色科技风格 | 项目介绍章节 |
{{IMAGE:界面图,...}} | 软件界面展示,现代UI设计,深色主题 | 功能演示 |
{{IMAGE:终端图,...}} | 终端命令行界面,技术感,代码高亮 | 环境配置/命令执行 |
{{IMAGE:代码图,...}} | 代码编辑器,语法高亮,专业开发 | 代码展示 |
{{IMAGE:结果图,...}} | 效果展示,成功状态,对比展示 | 测试结果 |
{{IMAGE:流程图,...}} | 流程图,步骤展示,箭头连接,简洁清晰 | 工作流说明 |
对比表:
| 特性 | 传统方案 | 新方案 |
|------|----------|--------|
| 效率 | 慢(需2小时) | 快(仅需5分钟) |
| 成本 | 高(¥500) | 低(¥50,省90%) |
| 难度 | 复杂 | 简单 |
配置表:
| 参数 | 说明 | 默认值 | 必填 |
|------|------|--------|------|
| API_KEY | API密钥 | 无 | 是 |
| PORT | 端口号 | 8000 | 否 |
```shell
# 下载项目
git clone https://github.com/xxx/project.git
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 启动服务
python app.py
```
```python
# 导入库
from fastapi import FastAPI
# 创建应用
app = FastAPI()
@app.get("/")
def read_root():
return {"message": "Hello"}
```
```yaml
# 应用配置
app:
name: "MyApp"
port: 8000
debug: false
```
自动触发关键词:
图片生成触发:
模型名称: gemini-3-pro-image-preview
通道一: 自建API 基础参数:
{
"model": "gemini-3-pro-image-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "图片描述内容"
}
]
}
]
}
通道二: Gemai 公益站基础参数:
{
"model": "gemini-3-pro-image-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "图片描述内容"
}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 4096
}
Gemai 公益站命令行调用:
# 方式一: 通过环境变量设置 API Key（推荐）
export GEMAI_API_KEY="你的API密钥"
python gemai_image_generator.py --prompt "技术架构图,DeepSeek-OCR,3D等距视角,蓝色科技风格"
# 方式二: 通过命令行参数传入 API Key
python gemai_image_generator.py --api-key "你的API密钥" --prompt "技术架构图"
# 指定输出文件
python gemai_image_generator.py --prompt "软件界面展示,OCR识别,现代UI" -o demo.png
# 指定风格和宽高比
python gemai_image_generator.py --prompt "技术架构图" --style realistic --aspect-ratio 16:9
# 生成多张图片
python gemai_image_generator.py --prompt "代码编辑器界面" --num-images 3 -o code.png
# 使用负向提示词
python gemai_image_generator.py --prompt "服务器配置界面" --negative "blurry, low quality"
参数说明（双通道通用）:
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| model | string | 是 | 必须为 gemini-3-pro-image-preview |
| text | string | 是 | 图片描述,越详细效果越好 |
| ratio | string | 否 | "1:1" |
| resolution | string | 否 | "2k" |
| temperature | float | 否 | Gemai通道专属,创造性程度 0.0-1.0(默认0.7) |
| max_tokens | int | 否 | Gemai通道专属,最大令牌数(默认4096) |
| n | int | 否 | Gemai通道专属,生成图片数量 1-4(默认1) |
| style | string | 否 | Gemai通道专属,风格: realistic/anime/oil-painting/watercolor/sketch |
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 批量生成 | 支持一次生成1-4张图片(--num-images) |
| 负向提示词 | 排除不想要的内容(--negative) |
| 风格控制 | 5种预设风格(realistic/anime/oil-painting/watercolor/sketch) |
| 宽高比 | 5种常用比例(1:1/16:9/9:16/4:3/3:4) |
| 创造力调节 | temperature参数控制生成多样性 |
宽高比(ratio)对照表:
| ratio | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 1:1 | 正方形 | 头像、图标、社交媒体帖子 |
| 4:3 | 标准横向 | 通用图片、博客配图 |
| 3:4 | 标准竖向 | 人像照片、手机壁纸 |
| 16:9 | 宽屏横向 | 公众号封面、视频封面、Banner |
| 9:16 | 宽屏竖向 | 手机竖屏、短视频封面 |
| 3:2 | 经典横向 | 摄影作品 |
| 2:3 | 经典竖向 | 海报、杂志封面 |
| 21:9 | 超宽屏 | 电影画幅、Banner |
分辨率(resolution)对照表:
| resolution | 说明 | 推荐场景 |
|---|---|---|
| 1k | 标准分辨率 | 快速预览、网页小图 |
| 2k | 高清分辨率（推荐） | 通用使用、社交媒体、公众号 |
| 4k | 超高清分辨率 | 印刷品、高质量展示 |
gemai_image_generator.py 工具类,支持 OpenAI 标准格式调用python gemai_image_generator.py 直接生成图片{{ACCOUNT_CARD}} 占位符升级为 HTML 可视化名片卡片{{ACCOUNT_CARD}} 占位符）gemini_image_generator.py 封装 API 调用与 COS 上传逻辑参考文档:
图片生成相关:
项目链接:
Generate professional GitHub project README.md with standard structure including project intro, features, installation, usage, documentation, FAQ, contact info, donation, statistics, roadmap, and license. Auto-detects project type and tech stack.
Wan 2.7 创意方案生成器。根据用户提供的起点（具体物品、抽象概念或生活场景），生成至少 10 个具有明显差异化、画面感强且可直接用于 Wan 2.7 生图的创意方案。Use when user asks for 创意方案、生图创意、Wan 2.7 prompt创意、创意引擎、画面创意、灵感创意、海报创意、视觉创意、海报点子、设计灵感、给我点创意想法、帮我想想画面、十个创意。TRIGGER: 用户提供具体物品（如咖啡杯）、抽象概念（如高效能、放松）或生活场景（如灵感迸发）作为创意起点时。
抓取 GitHub Trending 当前前 5 个开源项目，先把摘要字段翻译成中文，再生成低信息密度中文简报和 Wan 2.7 海报 prompt。支持 10 种视觉风格选择。Use when user asks for GitHub trending、Top 5、开源日报、中文热门项目海报、Wan 2.7 poster、今天有什么热门项目、热门开源、做个开源海报、trending 榜单、开源信息图。Default workflow: 3 步引导式流程。
深度解析链接/文档/代码，生成导师级教学笔记 + Wan 2.7 知识海报。 Use when user asks to: 学习、分析、解读、整理、吸收、读懂 任何文档或代码 Trigger keywords: 学习、分析、知识卡片、知识海报、解读文档、整理笔记、知识库、存入知识库 支持 PDF/Word/Markdown/代码/图片，自动真理锚定验证，国学内容自动水墨风格。 When user provides: URL链接、文件路径、代码文件、图片 → 生成知识卡片 When user says: "生成海报"、"知识海报" → 额外生成 Wan 2.7 信息图
使用 Wan2.7-image 生成公众号封面图、小红书封面图、种草图和海报改版视觉稿，并支持文生视频、静态图转丝滑动态视频、参考图 / 参考视频转视频，以及为视频自动补 Edge TTS 配音与字幕烧录。视频任务兼容 Wan 2.6 与 Wan 2.7 模型，可通过 config.yaml 默认配置或输入 JSON 的 model 字段覆盖。用于把标题、副标题、卖点、品牌色、结构化 JSON、参考图或参考视频转成真实图片或视频输出；当用户提到封面图、头图、配图、种草图、视觉稿、海报重排版、横版改竖版、文生视频、图片转视频、静态图转动态视频、参考图转视频、参考视频转视频、丝滑动态视频、视频配音、字幕烧录、Edge TTS 配音时，必须优先考虑这个技能。支持 Prompt 构建、场景选择、真实 Wan API 调用、PNG / MP4 文件输出与 prompt sidecar 保存。
审查微信公众号文章内容并识别违规风险点。使用场景：当用户写完公众号文章后请求审查、检查是否违规、发布前合规检查、识别诱导分享/欺诈信息/营销推广/版权侵权等违规内容时触发此技能。