用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt;运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/XiaoMaColtAI/math-modeling-skill --skill excel命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地?可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
当用户要求数学建模、建模竞赛、建模分析、代码求解、结果可视化或生成数学建模论文时使用。支持完整三阶段流程、单独执行任一角色,以及在关键节点使用独立 Subagent 进行阶段内质检;默认只启用质检 Subagent,用户可明确选择额外协作。
当用户要求数学建模、建模竞赛、建模分析、代码求解、结果可视化或生成数学建模论文时使用。支持完整三阶段流程、单独执行任一角色,以及在关键节点使用独立 Subagent 进行阶段内质检;默认只启用质检 Subagent,用户可明确选择额外协作。
创建、编辑、校验和转换 Word DOCX,支持把完整 LaTeX 论文转换为 DOCX,以及数学建模论文模板、原生公式、三线表、修订和批注。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | Excel工具 |
| description | 读取、创建、修改和验证 XLSX,支持模板保留、公式重算和错误检查。 |
PROJECT_ROOT。import pandas as pd
# 第一行就是数据时必须显式使用 header=None。
data = pd.read_excel("data/input.xlsx", sheet_name=0, header=None)
assert len(data) == 7470, f"行数异常: {len(data)}"
result = pd.DataFrame({"方案": names, "目标值": values})
result.to_excel("results/结果.xlsx", index=False)
禁止依赖 pandas.read_excel() 默认的 header=0 猜测表头,否则第一行数据会被当成列名。未知表头结构或必须精确保留行时使用无隐式推断的读取工具:
from scripts.read_rows import read_excel_rows
rows = read_excel_rows(
"data/input.xlsx",
header=False,
expected_rows=7470,
)
assert rows[0][0] == 399.6747
读取后必须核对首行、末行、原始工作表有效行数和题目声明的记录数;行数不符时立即报错,不得静默继续建模。
使用模板时用 openpyxl.load_workbook() 打开,写入指定单元格后另存新文件。不要删除未知工作表、命名区域、公式或验证规则。
openpyxl 不计算公式。修改含公式的工作簿后使用 LibreOffice 隔离重算:
python scripts/recalc.py "<PROJECT_ROOT>/results/结果.xlsx" 60
工具会:
DOCX 与 XLSX 共用的 OOXML/LibreOffice 基础代码位于 ../docx/scripts/office/,本工具不再维护重复副本。
#VALUE!、#DIV/0!、#REF!、#NAME?、#NULL!、#NUM!、#N/A。