职业分类
数据科学家
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SOTA Performance Baseline Campaign — 5 strategies for systematically collecting, standardizing, and analyzing performance data across methods. Produces standardized comparison tables, progress curves, and headroom analysis.
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yogsoth-ai/knowledge-acquisition
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skill
职业分类
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职业分类
数据科学家
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Assess systematic biases in the evidence body — publication bias, reporting bias, and selective outcome reporting. Budget: 40 studies, 40 effect sizes, 40 web searches.
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职业分类
医学科学家（非流行病学）
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Track evidence accumulation over time — cumulative meta-analysis protocol design. Budget: 40 studies, 40 effect sizes, 30 web searches.
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职业分类
其他生物科学家
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Design structured data extraction form for systematic meta-analysis data collection
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职业分类
高校经济学教师
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Systematically extract effect sizes and conditions from papers for meta-analytic synthesis
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职业分类
数据科学家
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Determine effect size types and calculation methods for meta-analytic synthesis
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职业分类
流行病学家
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Build evidence network graph for network meta-analysis — nodes, edges, geometry assessment
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职业分类
数据科学家
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Plan the statistical synthesis approach — model selection, heterogeneity strategy, and reporting
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职业分类
高校经济学教师
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Explain why different studies reach different conclusions — heterogeneity investigation protocol. Budget: 30 studies, 30 effect sizes, 50 web searches.
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职业分类
流行病学家
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Identify and classify sources of between-study heterogeneity (clinical, methodological, statistical)
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职业分类
流行病学家
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Define inclusion/exclusion criteria for systematic study selection in meta-analysis
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职业分类
其他生物科学家
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Cross-Study Statistical Synthesis Campaign — 5 strategies for systematic collection and methodological planning of multi-study evidence synthesis. Covers pairwise, network, cumulative meta-analysis, heterogeneity investigation, and bias detection. Stops at…
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职业分类
高校经济学教师
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Produce final meta-analysis protocol document assembling all planning outputs into PRISMA-compliant protocol
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职业分类
流行病学家
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Compare N methods simultaneously including indirect evidence — network meta-analysis protocol design. Budget: 50 studies, 80 effect sizes, 60 web searches.
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职业分类
数据科学家
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Compare two methods across multiple studies — paired meta-analysis protocol design. Budget: 30 studies, 30 effect sizes, 40 web searches.
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职业分类
高校医疗专业教师
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Construct PICO/PECO framework for the meta-analysis research question
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职业分类
数据科学家
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Plan funnel plots, Egger's test, trim-and-fill, p-curve, and selection model analyses for publication bias
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职业分类
高校经济学教师高等院校生物科学教师
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Methodological quality and bias risk assessment of included studies using validated tools
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职业分类
流行病学家医学科学家（非流行病学）
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Assess methodological bias using RoB2, PROBAST, or QUADAS-2 validated tools
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职业分类
数据科学家
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Design leave-one-out, influence diagnostics, subgroup analyses, and robustness checks
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职业分类
数据科学家
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Detect annotation artifacts and shortcuts in benchmarks
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职业分类
数据科学家
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Evaluation Methodology Archaeology Campaign — 5 strategies for systematic analysis of AI/ML benchmarks, metrics, and leaderboards. Reveals construct validity issues, saturation, data contamination, and evaluation protocol inconsistencies.
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职业分类
数据科学家
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Systematic quality assessment using BetterBench 46-criterion framework — 5 benchmarks, 30 papers, 40 web searches
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职业分类
数据科学家
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Identify and catalog all relevant benchmarks in target domain
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职业分类
会计师与审计师
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Produce final structured audit report
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职业分类
管理分析师
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Build capability taxonomy, map existing benchmark coverage
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职业分类
数据科学家
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Evaluate whether benchmark measures its claimed capability
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职业分类
数据科学家
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Detect train-test data leakage and memorization artifacts
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职业分类
数据科学家
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Map evaluation coverage, identify untested capability dimensions — 20 benchmarks, 30 papers, 50 web searches
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职业分类
合规官员项目管理专家
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Assess documentation completeness against BetterBench/Datasheets standards
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职业分类
数据科学家
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Compare implementation differences of same benchmark across papers
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职业分类
数据科学家
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Analyze leaderboard score distributions, compression, selective reporting
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职业分类
市场调研分析师与营销专员
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Decompose composite metrics into constituent signals, analyze polarity and ceiling effects
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职业分类
医学科学家（非流行病学）
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Extract evaluation protocol parameters from papers
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职业分类
数据科学家
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Analyze evaluation protocol differences across papers for same benchmark — 5 benchmarks, 60 papers, 30 web searches
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职业分类
数据科学家
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Track score trajectories, detect saturation/failure points — 15 benchmarks, 50 papers, 60 web searches
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职业分类
数据科学家
描述
Collect historical scores, fit saturation curves, detect inflection points
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职业分类
数据科学家
描述
Challenge construct validity — does benchmark measure claimed capability? — 3 benchmarks, 40 papers, 30 web searches
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职业分类
律师律师助理与法律助手
描述
Patent claim syntax parsing — independent/dependent relationships and element extraction
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职业分类
律师律师助理与法律助手
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Determine patent legal status — active, expired, pending, lapsed, or revoked
原文语言：英语
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