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评估学生对特定知识点的掌握水平（未开始/刚接触/练习中/已掌握/熟练）。使用场景：需要判断学生当前水平以决定教学节奏时。
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基于 SOC 职业分类
分析学生知识薄弱环节，追根因、评估下游影响、按紧急度排序。使用场景：学生问"我还有哪里不会"或需要诊断学习障碍时。
检索课程标准、考试大纲和教学要求。使用场景：需要对照课标确认教学范围、考纲要求，或向学生说明"这个考不考"时。
深度教育研究，综合网络搜索、知识库和证据综合。使用场景：复杂教育问题需要多来源信息时，如"项目式学习的效果"。不适合简单知识点查询，用 search-content 代替。
查询知识点的前置依赖和延伸关系。使用场景：需要了解知识结构、规划学习顺序，或向学生解释"为什么要先学这个"时。
根据学生画像和学习风格生成个性化学习路径。使用场景：学生需要学习规划或想知道"接下来学什么"时。
搜索教育知识库中的教材、教辅和题库内容。使用场景：学生询问知识点定义、概念解释、公式定理时。不适用于分析学生状态或规划学习路径。
| name | assess-level |
| description | 评估学生对特定知识点的掌握水平（未开始/刚接触/练习中/已掌握/熟练）。使用场景：需要判断学生当前水平以决定教学节奏时。 |
用 LLM 分析学生真实回答质量，区分概念混淆与计算粗心，返回掌握度等级、置信度和误解清单。LLM 不可用时自动降级为规则引擎兜底。
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| knowledge_point | string | 是 | — | 知识点名称，如 "正弦定理" |
| student_response | string | 否 | "" | 学生最近一次回答或表现描述 |
| error_history | array | 否 | null | 历史错误记录：[{"error_type": "...", "question_snippet": "...", "timestamp": "..."}] |
| interaction_count | integer | 否 | 0 | 该知识点的历史互动次数 |
| student_id | string | 否 | "" | 学生 ID，用于加载画像上下文 |
| 等级值 | 含义 |
|---|---|
| not_started | 完全没有接触过 |
| introduced | 能复述定义，无法独立应用到新题目 |
| practicing | 能解标准题型，变式或综合题会出错 |
| proficient | 能独立解大部分题目，偶尔有小错 |
| mastered | 能灵活运用、举一反三，能向他人讲解 |
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| success | bool | 是否执行成功 |
| mastery_level | string | 掌握度等级（见上表） |
| confidence | float | 评估置信度（0~1） |
| evidence | string | 评估依据说明 |
| misconceptions | array | 识别到的具体误解列表 |
| assessment_method | string | llm 或 rule_fallback |
| summary | string | 人类可读一句话总结 |
