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深度教育研究，综合网络搜索、知识库和证据综合。使用场景：复杂教育问题需要多来源信息时，如"项目式学习的效果"。不适合简单知识点查询，用 search-content 代替。
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基于 SOC 职业分类
分析学生知识薄弱环节，追根因、评估下游影响、按紧急度排序。使用场景：学生问"我还有哪里不会"或需要诊断学习障碍时。
评估学生对特定知识点的掌握水平（未开始/刚接触/练习中/已掌握/熟练）。使用场景：需要判断学生当前水平以决定教学节奏时。
检索课程标准、考试大纲和教学要求。使用场景：需要对照课标确认教学范围、考纲要求，或向学生说明"这个考不考"时。
查询知识点的前置依赖和延伸关系。使用场景：需要了解知识结构、规划学习顺序，或向学生解释"为什么要先学这个"时。
根据学生画像和学习风格生成个性化学习路径。使用场景：学生需要学习规划或想知道"接下来学什么"时。
搜索教育知识库中的教材、教辅和题库内容。使用场景：学生询问知识点定义、概念解释、公式定理时。不适用于分析学生状态或规划学习路径。
| name | deep-research |
| description | 深度教育研究，综合网络搜索、知识库和证据综合。使用场景：复杂教育问题需要多来源信息时，如"项目式学习的效果"。不适合简单知识点查询，用 search-content 代替。 |
LLM 拆分子问题 → 并行网络搜索 + Milvus 检索 → 证据综合形成研究报告，支持 quick / normal / comprehensive 三种深度。
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| query | string | 是 | — | 研究问题，如 "项目式学习对数学成绩的影响" |
| depth | string | 否 | normal | quick（2个子查询）/ normal（5个）/ comprehensive（10个） |
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| success | bool | 是否执行成功 |
| query | string | 原始研究问题 |
| depth | string | 实际使用的深度 |
| sources_count | integer | 检索到的来源数量 |
| synthesis | object | 综合研究报告 |
| key_findings | array | 关键发现列表 |
| evidence_level | string | 证据等级：strong / moderate / weak |
| confidence | float | 综合置信度（0~1） |
plan_queries(query) — LLM 将原始问题拆解为多个子查询parallel_search(sub_queries[:limit]) — 并行执行网络搜索 + Milvus 检索synthesize(query, results) — LLM 综合所有来源生成结构化报告| depth | 子查询上限 |
|---|---|
| quick | 2 |
| normal | 5 |
| comprehensive | 10 |
success: false + fallback 提示