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查询知识点的前置依赖和延伸关系。使用场景：需要了解知识结构、规划学习顺序，或向学生解释"为什么要先学这个"时。
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基于 SOC 职业分类
| name | knowledge-map |
| description | 查询知识点的前置依赖和延伸关系。使用场景：需要了解知识结构、规划学习顺序，或向学生解释"为什么要先学这个"时。 |
先查本地静态概念图（JSON），再用 Milvus 为每个关联知识点补充描述。若知识点不在本地图谱，降级到 Milvus 语义搜索。支持只查前置、只查延伸或全量查询。
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| knowledge_point | string | 是 | — | 知识点名称，如 "诱导公式" |
| query_type | string | 否 | all | prerequisites（只查前置）/ extensions（只查延伸）/ all（全部） |
| subject | string | 否 | math | 学科：math / physics / english / chemistry |
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| success | bool | 是否执行成功 |
| source | string | concept_graph（本地图谱）或 milvus_fallback |
| node_info | object | 当前知识点基本信息 |
| node_info.difficulty | integer | 难度 1~5 |
| node_info.exam_weight | string | 考试权重：high / medium / low |
| node_info.dependency_depth | integer | 前置依赖链深度（层数） |
| node_info.downstream_impact | integer | 掌握后解锁的下游知识点总数 |
| prerequisites | array | 前置依赖知识点列表，含描述和难度 |
| extensions | array | 延伸知识点列表，含描述和难度 |
| recommended_learning_order | array | 推荐学习顺序（拓扑排序，最多 6 个） |
| insight | string | 人类可读的知识点结构总结 |
knowledge/data/{subject}_concept_graph.json 查找目标节点分析学生知识薄弱环节，追根因、评估下游影响、按紧急度排序。使用场景：学生问"我还有哪里不会"或需要诊断学习障碍时。
评估学生对特定知识点的掌握水平（未开始/刚接触/练习中/已掌握/熟练）。使用场景：需要判断学生当前水平以决定教学节奏时。
检索课程标准、考试大纲和教学要求。使用场景：需要对照课标确认教学范围、考纲要求，或向学生说明"这个考不考"时。
深度教育研究，综合网络搜索、知识库和证据综合。使用场景：复杂教育问题需要多来源信息时，如"项目式学习的效果"。不适合简单知识点查询，用 search-content 代替。
根据学生画像和学习风格生成个性化学习路径。使用场景：学生需要学习规划或想知道"接下来学什么"时。
搜索教育知识库中的教材、教辅和题库内容。使用场景：学生询问知识点定义、概念解释、公式定理时。不适用于分析学生状态或规划学习路径。