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使用 VAR 分析多个时间序列的动态关系(forecast 向量自回归)

来源信息

仓库
Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent
最近来源活动
2026年7月17日 13:24
检测到的 SKILL.md 语言
多语言混合
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2,619
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var
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使用 VAR 分析多个时间序列的动态关系(forecast 向量自回归)
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allowedTools
["get_schema","query_data","run_analysis","generate_chart"]
# VAR 分析 确认多个同步时间序列、频率和滞后范围,检查平稳性与样本长度。报告滞后选择、预测表现和动态响应;将格兰杰关系表述为预测信息而非因果证明。 ## Tool routing 1. Use `get_schema` to identify multiple time-aligned target series, the time column, and source table. 2. Use `query_data` only to verify frequency alignment, missing periods, stationarity preparation needs, and sample length. 3. Use `run_analysis` with `analysis_name="Time_Series_VAR"` for the actual VAR computation. 4. Use `generate_chart` on forecast, lag, or response result tables after `run_analysis` succeeds. ## Implementation reference - Tool entry: `agent/tools/business/data.py::_tool_run_analysis` - Analysis registry: `Function/Analyze/registry.py` - Analysis implementation: `Function/Analyze/Time_Series_VAR/analyze.py` - Chart implementation: `Function/Charts_generation/chart_generate.py`
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