var

使用 VAR 分析多个时间序列的动态关系（forecast 向量自回归）

安装方式

默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。

用 Codex 或 Claude 帮你安装复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。

直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。

npx skills add https://github.com/Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent --skill var

命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。

想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。

决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。

SKILL.md

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name	var
description	使用 VAR 分析多个时间序列的动态关系（forecast 向量自回归）
icon	🔗
allowedTools	["get_schema","query_data","run_analysis","generate_chart"]

确认多个同步时间序列、频率和滞后范围，检查平稳性与样本长度。报告滞后选择、预测表现和动态响应；将格兰杰关系表述为预测信息而非因果证明。

Use get_schema to identify multiple time-aligned target series, the time column, and source table.
Use query_data only to verify frequency alignment, missing periods, stationarity preparation needs, and sample length.
Use run_analysis with analysis_name="Time_Series_VAR" for the actual VAR computation.
Use generate_chart on forecast, lag, or response result tables after run_analysis succeeds.