Menü
Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.
Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.
npx skills add https://github.com/Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent --skill varDer Befehl bleibt in einer Zeile. Scrollen Sie horizontal, um ihn vor dem Kopieren vollständig zu prüfen.
Sie bevorzugen eine lokale Kopie? Laden Sie die Dateien herunter, die SkillsMP derzeit vorliegen.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
SKILL.md wird angezeigt
| name | var |
| description | 使用 VAR 分析多个时间序列的动态关系（forecast 向量自回归） |
| icon | 🔗 |
| allowedTools | ["get_schema","query_data","run_analysis","generate_chart"] |
确认多个同步时间序列、频率和滞后范围，检查平稳性与样本长度。报告滞后选择、预测表现和动态响应；将格兰杰关系表述为预测信息而非因果证明。
get_schema to identify multiple time-aligned target series, the time column, and source table.query_data only to verify frequency alignment, missing periods, stationarity preparation needs, and sample length.run_analysis with analysis_name="Time_Series_VAR" for the actual VAR computation.generate_chart on forecast, lag, or response result tables after run_analysis succeeds.agent/tools/business/data.py::_tool_run_analysisFunction/Analyze/registry.pyFunction/Analyze/Time_Series_VAR/analyze.pyFunction/Charts_generation/chart_generate.py