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深度联网调研。对一个主题进行多源搜索、证据采集、对抗式验证，输出带引用的研究报告。触发词：「深度调研」「深度研究」「deep research」「帮我调研一下」「全面了解」「系统梳理」「文献综述」。不触发：简单问答、单次搜索、已知信息的总结、纯代码问题。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/zjp1997720/content-twin-toolkit --skill deep-research命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
将 Markdown 文章转换为微信公众号可用的内联样式 HTML，默认使用 kami 纸感主题，支持 kami、magazine-ink、magazine-indigo、magazine-forest、magazine-kraft、magazine-dune、elegant、modern、minimal 多主题切换和字体、字号、强调色、背景色、输出路径等参数配置。用于公众号排版、文章 HTML 生成、替代不稳定外部排版服务，尤其适合把本 vault 内文章转成可复制到微信公众号编辑器的格式。
写作分身引擎（Profile 版）- 先初始化生成你的风格 Profile，再按你的风格创作公众号/自媒体内容。 **触发场景**： - 用户要求写公众号文章、自媒体内容 - 用户提到"用我的风格"、"像我一样写" - 用户要求去除AI味、优化文风 - 用户想初始化/更新自己的风格 Profile **核心能力**： - 支持多个命名 Profile：可持续新增，不覆盖已有风格资产 - 首次使用先初始化：从范文提炼风格 Profile + 范文锚点 - 先主动搜集上下文（仓库 + 记忆 + 素材库），再写作 - 先判断上下文是否充足，不足时才用苏格拉底式追问补齐 - 默认单线程写作（主代理一条线程完成全流程，风格更稳定） - 可选多线程模式：并行生成三种爆款结构草稿，再评分择优或受控融合 - 避免"AI味"，保持真实感和对话感 - 自动迭代：用新范文/反馈更新 Profile
新手写作双模式 Skill。面向学员和用户，不要求先有个人 profile、长期记忆沉淀或代表作。 当用户想“先写出一篇很强的文章”，但自己没有足够素材、经历或风格资产时，优先使用这个 skill。 当用户明确说想“像某个内置作者写”，尤其是当前内置作者 Dan Koe、粥左罗、Justin Welsh、刘润、梁宁、薛辉时，也应使用这个 skill。 即使用户没有直接说“强文章模式”或“高拟态模式”，只要意图是“低门槛起稿”或“先体验某个作者方向”，都应触发本 skill。 不要在“用户已经有自己的成熟风格资产、要像自己写”的场景使用它；那是 `writing-clone-profile` 的职责。 当前已落地范围包括：共同标准、强文章首批原型、Dan Koe / 粥左罗 / Justin Welsh / 刘润 / 梁宁 / 薛辉 正式作者 profile 雏形、runtime 收口协议。硬约束：本 skill 不使用 form-normalized-anchors。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | deep-research |
| description | 深度联网调研。对一个主题进行多源搜索、证据采集、对抗式验证，输出带引用的研究报告。触发词：「深度调研」「深度研究」「deep research」「帮我调研一下」「全面了解」「系统梳理」「文献综述」。不触发：简单问答、单次搜索、已知信息的总结、纯代码问题。 |
对任意主题进行多源搜索、证据采集、对抗式验证，输出带引用的研究报告。
改编自 Feynman CLI 的 7 步深度调研流水线，100% 覆盖其核心流程设计。
/deep-research <topic>不触发：简单问答、单次搜索能回答的问题、已知信息的复述。
每次运行必须在磁盘上留下以下文件：
| 文件 | 路径 | 说明 |
|---|---|---|
| 调研计划 | 01_项目/调研/.plans/<slug>.md | 核心问题、搜索策略、任务账本、验证日志 |
| 草稿 | 01_项目/调研/.drafts/<slug>-draft.md | 初始报告草稿 |
| 引用版 | 01_项目/调研/.drafts/<slug>-cited.md | 含内联引用和验证后参考文献 |
| 最终报告 | 01_项目/调研/<YYYY-MM-DD>-<slug>.md | 交付版本 |
| provenance | 报告末尾附带 | 来源清单 + 验证状态 |
slug 规则：从主题提取，小写短横线，去虚词，最多 5 个词。如 ai-coding-tools-landscape。
降级规则：任何环节失败，仍然写入 BLOCKED 或 partial 的最终产出和 provenance。永远不要只输出聊天文字。验证无法完成时用 Verification: BLOCKED。
详细执行指引见 references/pipeline.md。Agent 角色定义见 agents/。
立即创建 01_项目/调研/.plans/<slug>.md，包含：
Scale 决策在分配任务前完成。狭窄的「X 是什么」类问题，必须用 lead-owned 直接搜索，不要分配 researcher subagent。
用 mcp__Nowledge_Mem__memory_add 存储计划（key: deepresearch.<slug>.plan），以便后续会话可恢复。
Gate：输出计划后暂停，等用户确认方向再继续。用户说「继续」「按这个来」「直接开始」视为已确认。
直接搜索适用于：
Subagent 仅在分解明显有帮助时使用：
避免 PDF 解析崩溃。不调用 alpha_get_paper 不抓取 .pdf URL，除非用户明确要求。优先用论文元数据、摘要、HTML 页面、官方文档和网页摘要。
直接搜索模式：
<slug>-research-direct.mdSubagent 模式：
01_项目/调研/.plans/<slug>-T1.md）Agent tool 派生，每个 agent 读自己的 brief 文件agents/researcher.mdfailFast: false主 agent 自己写报告，不委托综合。 保存到 01_项目/调研/.drafts/<slug>-draft.md。
包含：
引用前清扫：
直接搜索模式：自己做引用，验证 URL 可达，写入 01_项目/调研/.drafts/<slug>-cited.md。不 spawn verifier。
Subagent 模式：在草稿存在后运行 verifier agent。此步骤必须在 reviewer 之前完成。verifier 和 reviewer 不能并行。
verifier 角色定义见 agents/verifier.md。
输出：01_项目/调研/.drafts/<slug>-cited.md。验证文件存在于磁盘。
直接搜索模式：自己审查引用版草稿。写 <slug>-verification.md 含 FATAL/MAJOR/MINOR。修正 FATAL。不 spawn reviewer。
Subagent 模式：只在 <slug>-cited.md 存在后运行 reviewer agent。
reviewer 角色定义见 agents/reviewer.md。
FATAL 处理：
修正方式：不做一个巨大的 edit 调用做多个替换。小修正（1-3 处）用局部 edit。段落下重写或 >3 处实质性修正 → 读完整文件后 write 全文到 <slug>-revised.md。
最终候选：<slug>-revised.md（如存在），否则 <slug>-cited.md。
01_项目/调研/<YYYY-MM-DD>-<slug>.mdreferences/provenance-template.md）mcp__Nowledge_Mem__memory_add 存储关键发现（标签：research,调研）| 级别 | Researcher | Verifier | Reviewer |
|---|---|---|---|
| simple | 不 spawn | 不 spawn | 不 spawn |
| medium | 不 spawn | 不 spawn | 不 spawn |
| complex | 2-6 个并行 | 1 个串行 | 1 个串行 |
所有 subagent 通过文件交接，不回传全文到上下文。
交付前按 evals/output-quality-check.md 自检：