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深度联网调研。对一个主题进行多源搜索、证据采集、对抗式验证，输出带引用的研究报告。触发词：「深度调研」「深度研究」「deep research」「帮我调研一下」「全面了解」「系统梳理」「文献综述」。不触发：简单问答、单次搜索、已知信息的总结、纯代码问题。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
将 Markdown 文章转换为微信公众号可用的内联样式 HTML，默认使用 kami 纸感主题，支持 kami、magazine-ink、magazine-indigo、magazine-forest、magazine-kraft、magazine-dune、elegant、modern、minimal 多主题切换和字体、字号、强调色、背景色、输出路径等参数配置。用于公众号排版、文章 HTML 生成、替代不稳定外部排版服务，尤其适合把本 vault 内文章转成可复制到微信公众号编辑器的格式。
写作分身引擎（Profile 版）- 先初始化生成你的风格 Profile，再按你的风格创作公众号/自媒体内容。 **触发场景**： - 用户要求写公众号文章、自媒体内容 - 用户提到"用我的风格"、"像我一样写" - 用户要求去除AI味、优化文风 - 用户想初始化/更新自己的风格 Profile **核心能力**： - 支持多个命名 Profile：可持续新增，不覆盖已有风格资产 - 首次使用先初始化：从范文提炼风格 Profile + 范文锚点 - 先主动搜集上下文（仓库 + 记忆 + 素材库），再写作 - 先判断上下文是否充足，不足时才用苏格拉底式追问补齐 - 默认单线程写作（主代理一条线程完成全流程，风格更稳定） - 可选多线程模式：并行生成三种爆款结构草稿，再评分择优或受控融合 - 避免"AI味"，保持真实感和对话感 - 自动迭代：用新范文/反馈更新 Profile
新手写作双模式 Skill。面向学员和用户，不要求先有个人 profile、长期记忆沉淀或代表作。 当用户想“先写出一篇很强的文章”，但自己没有足够素材、经历或风格资产时，优先使用这个 skill。 当用户明确说想“像某个内置作者写”，尤其是当前内置作者 Dan Koe、粥左罗、Justin Welsh、刘润、梁宁、薛辉时，也应使用这个 skill。 即使用户没有直接说“强文章模式”或“高拟态模式”，只要意图是“低门槛起稿”或“先体验某个作者方向”，都应触发本 skill。 不要在“用户已经有自己的成熟风格资产、要像自己写”的场景使用它；那是 `writing-clone-profile` 的职责。 当前已落地范围包括：共同标准、强文章首批原型、Dan Koe / 粥左罗 / Justin Welsh / 刘润 / 梁宁 / 薛辉 正式作者 profile 雏形、runtime 收口协议。硬约束：本 skill 不使用 form-normalized-anchors。
从单篇文章 URL 或文章索引页/归档页中抓取正文并保存到本地 Markdown。用户提到“收藏文章”“保存网页”“批量抓取页面里的文章”“把这个 archive 页前 N 篇拉下来”“保存到 Obsidian / Clippings / 本地”时必须优先使用。尤其适合公开网页、Substack、博客文章页、文章归档页。遇到懒加载列表、动态页面、静态抓取不全时，先用 browser 收集文章 URL，再调用脚本批量落地，以成功率优先。
写作硬门审计员。用于在正式输出 final 文章前，独立审计 writing workflow 的硬门。 触发场景： - 已经有 draft，准备产出正式终稿 - 项目位于 `01_项目/内容创作/` - 需要核验 Claim Ledger、Module Budget、Lint Report、Final Candidate 等 artifacts 核心能力： - 独立检查 artifacts 是否齐全 - 检查 form 硬阈值是否超标 - 检查 claim 与正文是否一致 - 输出 `PASS / FAIL`，并写入 `03-Reviews/Gate-Check-Report.md`
Diagnose and improve an existing Claude/agent skill without changing its core purpose or original input/output contract. Use whenever the user wants to optimize, refine, clean up, debug, restructure, or improve an existing skill and needs contract-first review, hypothesis-driven proposals, representative test prompts, or conservative before/after validation instead of a blind rewrite.
| name | deep-research |
| description | 深度联网调研。对一个主题进行多源搜索、证据采集、对抗式验证，输出带引用的研究报告。触发词：「深度调研」「深度研究」「deep research」「帮我调研一下」「全面了解」「系统梳理」「文献综述」。不触发：简单问答、单次搜索、已知信息的总结、纯代码问题。 |
对任意主题进行多源搜索、证据采集、对抗式验证，输出带引用的研究报告。
改编自 Feynman CLI 的 7 步深度调研流水线，100% 覆盖其核心流程设计。
/deep-research <topic>不触发：简单问答、单次搜索能回答的问题、已知信息的复述。
每次运行必须在磁盘上留下以下文件：
| 文件 | 路径 | 说明 |
|---|---|---|
| 调研计划 | 01_项目/调研/.plans/<slug>.md | 核心问题、搜索策略、任务账本、验证日志 |
| 草稿 | 01_项目/调研/.drafts/<slug>-draft.md | 初始报告草稿 |
| 引用版 | 01_项目/调研/.drafts/<slug>-cited.md | 含内联引用和验证后参考文献 |
| 最终报告 | 01_项目/调研/<YYYY-MM-DD>-<slug>.md | 交付版本 |
| provenance | 报告末尾附带 | 来源清单 + 验证状态 |
slug 规则：从主题提取，小写短横线，去虚词，最多 5 个词。如 ai-coding-tools-landscape。
降级规则：任何环节失败，仍然写入 BLOCKED 或 partial 的最终产出和 provenance。永远不要只输出聊天文字。验证无法完成时用 Verification: BLOCKED。
详细执行指引见 references/pipeline.md。Agent 角色定义见 agents/。
立即创建 01_项目/调研/.plans/<slug>.md，包含：
Scale 决策在分配任务前完成。狭窄的「X 是什么」类问题，必须用 lead-owned 直接搜索，不要分配 researcher subagent。
用 mcp__Nowledge_Mem__memory_add 存储计划（key: deepresearch.<slug>.plan），以便后续会话可恢复。
Gate：输出计划后暂停，等用户确认方向再继续。用户说「继续」「按这个来」「直接开始」视为已确认。
直接搜索适用于：
Subagent 仅在分解明显有帮助时使用：
避免 PDF 解析崩溃。不调用 alpha_get_paper 不抓取 .pdf URL，除非用户明确要求。优先用论文元数据、摘要、HTML 页面、官方文档和网页摘要。
直接搜索模式：
<slug>-research-direct.mdSubagent 模式：
01_项目/调研/.plans/<slug>-T1.md）Agent tool 派生，每个 agent 读自己的 brief 文件agents/researcher.mdfailFast: false主 agent 自己写报告，不委托综合。 保存到 01_项目/调研/.drafts/<slug>-draft.md。
包含：
引用前清扫：
直接搜索模式：自己做引用，验证 URL 可达，写入 01_项目/调研/.drafts/<slug>-cited.md。不 spawn verifier。
Subagent 模式：在草稿存在后运行 verifier agent。此步骤必须在 reviewer 之前完成。verifier 和 reviewer 不能并行。
verifier 角色定义见 agents/verifier.md。
输出：01_项目/调研/.drafts/<slug>-cited.md。验证文件存在于磁盘。
直接搜索模式：自己审查引用版草稿。写 <slug>-verification.md 含 FATAL/MAJOR/MINOR。修正 FATAL。不 spawn reviewer。
Subagent 模式：只在 <slug>-cited.md 存在后运行 reviewer agent。
reviewer 角色定义见 agents/reviewer.md。
FATAL 处理：
修正方式：不做一个巨大的 edit 调用做多个替换。小修正（1-3 处）用局部 edit。段落下重写或 >3 处实质性修正 → 读完整文件后 write 全文到 <slug>-revised.md。
最终候选：<slug>-revised.md（如存在），否则 <slug>-cited.md。
01_项目/调研/<YYYY-MM-DD>-<slug>.mdreferences/provenance-template.md）mcp__Nowledge_Mem__memory_add 存储关键发现（标签：research,调研）| 级别 | Researcher | Verifier | Reviewer |
|---|---|---|---|
| simple | 不 spawn | 不 spawn | 不 spawn |
| medium | 不 spawn | 不 spawn | 不 spawn |
| complex | 2-6 个并行 | 1 个串行 | 1 个串行 |
所有 subagent 通过文件交接，不回传全文到上下文。
交付前按 evals/output-quality-check.md 自检：