goal-achievement-review

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description	目标审查、策略分级与下一步决策技能。Use when: 每轮因子/策略/模型实验后，判断结果是 experiment、candidate、promoted 还是 production-ready，并给出下一步动作。
argument-hint	提供本轮指标、数据口径、策略定位、是否复权/PIT/计成本/样本外、容量和可交易性检查
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目标审查、策略分级与下一步决策

本 skill 是研究结果的守门员。它不要求每个早期想法都走完整产品流程；它要判断当前结果处在什么阶段，以及下一步该快速探索、候选加固，还是产品晋升。

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一、先判断策略定位

定位	目标	审查重点
低回撤单策略	单策略自己控制回撤	最大回撤、现金管理、弱市表现
满仓 alpha 子策略	提供高质量收益，组合层控风险	年化、Sharpe、Calmar、样本外、容量、可交易性
因子候选	证明预测力	IC、多空、覆盖率、稳定性
交易执行策略	证明能成交	滑点、冲击成本、涨跌停、停牌

不要用低回撤单策略标准否决所有 alpha，也不要用 alpha 标准掩盖未来函数和不可交易收益。

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二、分级结论

状态	含义	下一步
invalid_experiment	数据口径不可信	修复复权、PIT、成本或未来函数
experiment	早期探索，有线索但证据不足	继续 Research Spike，不进核心产品
candidate	值得继续拥有	补因子评测、walk-forward、容量、可交易性和持仓复盘
promoted	可进入正式策略候选	改成 Research signal snapshot + Strategy consumer
production-ready	可模拟盘/实盘观察	进入 Trade 风控、执行和审计

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三、最低可信度检查

以下任一不满足，直接 invalid_experiment：

1. 价格口径不清楚或未复权却做长期收益。
2. 使用公告前不可见数据。
3. 没有计入交易成本或成本假设缺失。
4. 触发日亏损被事后剔除。
5. 没有记录数据范围、参数、代码版本或 run_id。

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四、满仓 alpha 候选分级

等级	条件
S	年化 ≥30%，最大回撤 ≥ -15%，Sharpe ≥2，Calmar ≥3
A	年化 ≥20%，最大回撤 ≥ -15%，Sharpe ≥1.5，Calmar ≥2.5
B	有正 alpha，但效率不足
Reject	收益、风险效率或可信度不达标

S/A 也只代表 candidate 或 promoted 的候选质量，不代表可以直接实盘。

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五、未晋升时的下一步

问题	下一步
因子没评测	先跑多周期 IC、多空、覆盖率
回撤过大	区分单策略控回撤还是组合层控风险
样本外不足	做参数冻结 walk-forward
容量不明	做 P95/P99 参与率和冲击成本压力
可交易性不明	补涨跌停、停牌、ST、退市过滤
artifact 混乱	先归档到 workspace，再决定是否进核心仓库

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六、输出模板

阶段判断：experiment / candidate / promoted / production-ready / invalid_experiment
策略定位：低回撤单策略 / 满仓 alpha / 因子候选 / 执行策略
关键指标：年化、最大回撤、Sharpe、Calmar、换手、容量
可信度：复权/PIT/成本/未来函数/样本外
主要缺口：...
下一步动作：
1. ...
2. ...
3. ...