Skip to main content

code-impact-analysis

Analyze code impact before refactors, behavior changes, API changes, and cross-module edits. Use when missing a caller, schema consumer, route, or state dependency could break the product.

الانتقال إلى التثبيت

معلومات المصدر

المستودع
777genius/universal-agent-plugins-registry
آخر نشاط في المصدر
٧ أغسطس ٢٠٢٦ في ١٣:٥٧
لغة SKILL.md المكتشفة
الإنجليزية
النجوم
٣
التفرعات
٠

خيارات التثبيت

يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.

مراجعة ملفات المصدر

اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.

عرض SKILL.md

SKILL.md
تعليمات المصدر · معاينة للقراءة فقط
name
code-impact-analysis
description
Analyze code impact before refactors, behavior changes, API changes, and cross-module edits. Use when missing a caller, schema consumer, route, or state dependency could break the product.
license
Apache-2.0
compatibility
Requires a local code workspace. Uses rg first; Semble, Serena, and CodeGraphContext are optional.
# Code Impact Analysis Build a verified impact set before editing shared behavior or public contracts. 1. Locate the definition with an LSP tool or `rg`. 2. Find exact call sites and serialized field names with `rg`. 3. Find type-aware references with Serena or the language server. 4. Ask CGC for callers, callees, dependencies, and complexity when indexed. 5. Use Semble to find conceptually similar patterns that exact search may miss. 6. Read every high-risk caller and decide the minimum edit set. 7. Identify focused tests, type checks, migrations, and user-visible verification. Examples: ```bash rg -n "symbolName\\(" . uvx --from semble==0.5.4 semble search "similar usage of symbolName" . cgc analyze callers symbolName --context "$(basename "$PWD")" cgc analyze calls symbolName --context "$(basename "$PWD")" ``` When tools disagree, inspect the conflicting results. Generated code, dynamic dispatch, framework conventions, or an incomplete index can explain the gap. Never reduce the impact set solely because a graph or semantic search returned few results.
عرض على GitHub