visualization-selection
Use this skill when creating charts, plots, or dashboards. Choose the visualization type that best communicates the data relationship before writing any plotting code.
معلومات المصدر
- المستودع
- aiming-lab/MetaClaw
- آخر نشاط في المصدر
- ١٠ مارس ٢٠٢٦ في ١٨:٠٤
- لغة SKILL.md المكتشفة
- الإنجليزية
- النجوم
- ٣٬٤٧٠
- التفرعات
- ٤٥٤
خيارات التثبيت
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
مراجعة ملفات المصدر
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
عرض SKILL.md
SKILL.md
تعليمات المصدر · معاينة للقراءة فقط- name
- visualization-selection
- description
- Use this skill when creating charts, plots, or dashboards. Choose the visualization type that best communicates the data relationship before writing any plotting code.
- category
- data_analysis
# Visualization Selection Guide
| Goal | Chart Type |
|------|------------|
| Compare categories | Bar chart (horizontal if many labels) |
| Show distribution | Histogram, box plot, violin plot |
| Show trend over time | Line chart |
| Show correlation | Scatter plot, heatmap |
| Show part-to-whole | Pie (<=5 slices), stacked bar |
**Principles:**
- Label axes and include units.
- Use color purposefully — not just for decoration.
- Avoid 3D charts; they distort perception.
- Start y-axis at 0 for bar charts (truncated bars mislead).
- Use a colorblind-safe palette (e.g., `viridis`, `colorbrewer`).
عرض على GitHub