visualization-selection
Use this skill when creating charts, plots, or dashboards. Choose the visualization type that best communicates the data relationship before writing any plotting code.
ソース情報
- リポジトリ
- aiming-lab/MetaClaw
- ソースの最終更新活動
- 2026年3月10日 18:04
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 3,456
- フォーク
- 450
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SKILL.md を表示中
SKILL.md
ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー- name
- visualization-selection
- description
- Use this skill when creating charts, plots, or dashboards. Choose the visualization type that best communicates the data relationship before writing any plotting code.
- category
- data_analysis
# Visualization Selection Guide
| Goal | Chart Type |
|------|------------|
| Compare categories | Bar chart (horizontal if many labels) |
| Show distribution | Histogram, box plot, violin plot |
| Show trend over time | Line chart |
| Show correlation | Scatter plot, heatmap |
| Show part-to-whole | Pie (<=5 slices), stacked bar |
**Principles:**
- Label axes and include units.
- Use color purposefully — not just for decoration.
- Avoid 3D charts; they distort perception.
- Start y-axis at 0 for bar charts (truncated bars mislead).
- Use a colorblind-safe palette (e.g., `viridis`, `colorbrewer`).
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