visualization-selection
Use this skill when creating charts, plots, or dashboards. Choose the visualization type that best communicates the data relationship before writing any plotting code.
소스 정보
- 저장소
- aiming-lab/MetaClaw
- 최근 소스 활동
- 2026년 3월 10일 18:04
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 3,456
- 포크
- 450
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
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SKILL.md 표시 중
SKILL.md
소스 지침 · 읽기 전용 미리보기- name
- visualization-selection
- description
- Use this skill when creating charts, plots, or dashboards. Choose the visualization type that best communicates the data relationship before writing any plotting code.
- category
- data_analysis
# Visualization Selection Guide
| Goal | Chart Type |
|------|------------|
| Compare categories | Bar chart (horizontal if many labels) |
| Show distribution | Histogram, box plot, violin plot |
| Show trend over time | Line chart |
| Show correlation | Scatter plot, heatmap |
| Show part-to-whole | Pie (<=5 slices), stacked bar |
**Principles:**
- Label axes and include units.
- Use color purposefully — not just for decoration.
- Avoid 3D charts; they distort perception.
- Start y-axis at 0 for bar charts (truncated bars mislead).
- Use a colorblind-safe palette (e.g., `viridis`, `colorbrewer`).
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