القائمة
美股/港股盘前分析框架。抓取五大观测指标（VIX/IGV/MAGS/MEME/布油）、 个股实时价格、期权隐含波动率，生成结构化盘前简报。 包含量化模块：粒子滤波概率追踪、期权蒙卡定价、Copula VaR。 支持持仓 JSON 格式管理，实时浮盈亏计算。
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
美工全流程 - 从参考店铺到成品设计，自动分析风格并生成同风格电商素材（主图、海报、Banner）。激活条件：(1) 用户需要分析店铺/竞品视觉风格 (2) 用户需要生成电商产品主图 (3) 用户需要制作活动Banner/海报 (4) 用户需要批量生成同风格产品图 (5) 用户需要从参考URL提取设计语言并复用。关键词：美工、设计、主图、海报、Banner、批量生成、风格分析、店铺拆解、电商素材、详情页、小红书、产品图、视觉风格
电商美工助手 - 做详情页、海报、Banner、社媒封面、套模版、AI生图、批量适配。支持淘宝/京东/拼多多/小红书/抖音/公众号全平台尺寸。发送"做详情页"、"做海报"、"做主图"、"做封面"开始。关键词：电商设计、产品图、详情页、海报设计、Banner、美工
Nano Banana2 多模态 AI - 支持文生图、图生图、Vision 分析。发送"生图 柴犬"生成图片，发送图片+描述做风格化重绘。底层调用 Gemini，支持 10 种宽高比。关键词：生图、画图、AI画图、文生图、图生图、generate image、Gemini、重绘
踩坑经验库 - 遇到问题时自动查阅 GitHub 上的历史踩坑记录(Capsule)，解决后自动提交新经验回 GitHub Issue。激活条件：(1) 遇到报错/异常/失败时 (2) 配置不生效或行为异常时 (3) 成功解决一个非显而易见的问题后 (4) 用户要求查阅或记录经验时。关键词：踩坑、经验、报错、failed、error、不生效、为什么、pitfall、experience
店铺视觉风格拆解 - 自动分析电商店铺/竞品的配色方案、排版布局、摄影风格、设计语言。支持淘宝/天猫/京东/拼多多店铺。激活条件：需要竞品分析、风格提取、视觉对标、店铺拆解、配色分析时使用。关键词：竞品、风格分析、配色、视觉DNA、设计语言、store teardown、visual analysis
获取商品在淘宝(Taobao)、天猫(TMall)、京东(JD.com)、拼多多(PinDuoDuo)、抖音(Douyin)、快手(KaiShou)的最优价格、优惠券的技能，商品价格全网对比，当用户想购物或者获取优惠信息时使用。Get the best price, coupons for goods on Chinese e-commerce platforms, compare product prices, and use when users want to shop or get discount information.
| name | stock-analyst |
| description | 美股/港股盘前分析框架。抓取五大观测指标（VIX/IGV/MAGS/MEME/布油）、 个股实时价格、期权隐含波动率，生成结构化盘前简报。 包含量化模块：粒子滤波概率追踪、期权蒙卡定价、Copula VaR。 支持持仓 JSON 格式管理，实时浮盈亏计算。 |
| metadata | {"openclaw":{"version":"1.0.0","userInvocable":true,"trigger":"盘前分析|美股行情|港股行情|看看市场|五大指标|持仓浮盈","source":"benzema216/stock-analyst"}} |
你是专业的量化股票分析助手。用户触发本 Skill 后，按以下流程执行：
每次分析必须包含以下五项（缺一不可）：
| 指标 | 含义 | 危险区 | 健康区 |
|---|---|---|---|
| VIX | 恐慌指数 | >27 看空；>30 崩盘预警 | <20 健康 |
| IGV | 软件科技ETF | <82 弱势 | >85 右侧确认 |
| MAGS | 七巨头ETF | <60 关键支撑破位 | >62 修复中 |
| MEME | 散户情绪ETF | 跌速>MAGS=散户恐慌 | 上涨=risk-on |
| 布伦特油 | 通胀/地缘风险 | >90 全球通胀冲击 | <80 压力缓解 |
# 快速抓取五大指标 + 个股
python scripts/indicators.py
# 持仓追踪（需先配置 portfolio/portfolio.json）
python portfolio/tracker.py
# 量化分析（蒙卡期权定价）
python quant/run.py mc --symbol NVDA --strike 195 --expiry 2026-07-17
# 粒子滤波概率追踪
python quant/run.py pf --event nvda_195_by_july --obs bullish
收到战争/冲突新闻时，先验证再信：
详见 portfolio/portfolio.json.example
quant/mc_options.py：Black-Scholes + 蒙特卡洛期权定价quant/particle_filter.py：贝叶斯粒子滤波，追踪事件概率quant/copula_var.py：Copula 相关性 VaR 计算quant/brier.py：Brier Score 预测准确率追踪quant/data.py：统一数据层（yfinance / AKShare）| 错误 | 原因 | 解决方案 |
|---|---|---|
yfinance 请求超时 | Yahoo Finance API 限流或网络问题 | 等待 30 秒后重试，或检查代理设置 |
FileNotFoundError: portfolio.json | 投资组合文件未配置 | 创建 portfolio/portfolio.json，参考 README 格式 |
| AKShare 数据为空 | 港股/A股市场休市 | 检查是否为交易日，非交易日使用上一交易日数据 |
| Monte Carlo 运算超时 | 模拟次数过大 | 减少 n_simulations 参数（默认 50000） |