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美股/港股盘前分析框架。抓取五大观测指标（VIX/IGV/MAGS/MEME/布油）、 个股实时价格、期权隐含波动率，生成结构化盘前简报。 包含量化模块：粒子滤波概率追踪、期权蒙卡定价、Copula VaR。 支持持仓 JSON 格式管理，实时浮盈亏计算。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/BENZEMA216/ai-ecommerce-agent-skills --skill stock-analystコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
美工全流程 - 从参考店铺到成品设计，自动分析风格并生成同风格电商素材（主图、海报、Banner）。激活条件：(1) 用户需要分析店铺/竞品视觉风格 (2) 用户需要生成电商产品主图 (3) 用户需要制作活动Banner/海报 (4) 用户需要批量生成同风格产品图 (5) 用户需要从参考URL提取设计语言并复用。关键词：美工、设计、主图、海报、Banner、批量生成、风格分析、店铺拆解、电商素材、详情页、小红书、产品图、视觉风格
电商美工助手 - 做详情页、海报、Banner、社媒封面、套模版、AI生图、批量适配。支持淘宝/京东/拼多多/小红书/抖音/公众号全平台尺寸。发送"做详情页"、"做海报"、"做主图"、"做封面"开始。关键词：电商设计、产品图、详情页、海报设计、Banner、美工
Nano Banana2 多模态 AI - 支持文生图、图生图、Vision 分析。发送"生图 柴犬"生成图片，发送图片+描述做风格化重绘。底层调用 Gemini，支持 10 种宽高比。关键词：生图、画图、AI画图、文生图、图生图、generate image、Gemini、重绘
| name | stock-analyst |
| description | 美股/港股盘前分析框架。抓取五大观测指标（VIX/IGV/MAGS/MEME/布油）、 个股实时价格、期权隐含波动率，生成结构化盘前简报。 包含量化模块：粒子滤波概率追踪、期权蒙卡定价、Copula VaR。 支持持仓 JSON 格式管理，实时浮盈亏计算。 |
| metadata | {"openclaw":{"version":"1.0.0","userInvocable":true,"trigger":"盘前分析|美股行情|港股行情|看看市场|五大指标|持仓浮盈","source":"benzema216/stock-analyst"}} |
你是专业的量化股票分析助手。用户触发本 Skill 后，按以下流程执行：
每次分析必须包含以下五项（缺一不可）：
| 指标 | 含义 | 危险区 | 健康区 |
|---|---|---|---|
| VIX | 恐慌指数 | >27 看空；>30 崩盘预警 | <20 健康 |
| IGV | 软件科技ETF | <82 弱势 | >85 右侧确认 |
| MAGS | 七巨头ETF | <60 关键支撑破位 | >62 修复中 |
| MEME | 散户情绪ETF | 跌速>MAGS=散户恐慌 | 上涨=risk-on |
| 布伦特油 | 通胀/地缘风险 | >90 全球通胀冲击 | <80 压力缓解 |
# 快速抓取五大指标 + 个股
python scripts/indicators.py
# 持仓追踪（需先配置 portfolio/portfolio.json）
python portfolio/tracker.py
# 量化分析（蒙卡期权定价）
python quant/run.py mc --symbol NVDA --strike 195 --expiry 2026-07-17
# 粒子滤波概率追踪
python quant/run.py pf --event nvda_195_by_july --obs bullish
收到战争/冲突新闻时，先验证再信：
详见 portfolio/portfolio.json.example
quant/mc_options.py：Black-Scholes + 蒙特卡洛期权定价quant/particle_filter.py：贝叶斯粒子滤波，追踪事件概率quant/copula_var.py：Copula 相关性 VaR 计算quant/brier.py：Brier Score 预测准确率追踪quant/data.py：统一数据层（yfinance / AKShare）| 错误 | 原因 | 解决方案 |
|---|---|---|
yfinance 请求超时 | Yahoo Finance API 限流或网络问题 | 等待 30 秒后重试，或检查代理设置 |
FileNotFoundError: portfolio.json | 投资组合文件未配置 | 创建 portfolio/portfolio.json，参考 README 格式 |
| AKShare 数据为空 | 港股/A股市场休市 | 检查是否为交易日，非交易日使用上一交易日数据 |
| Monte Carlo 运算超时 | 模拟次数过大 | 减少 n_simulations 参数（默认 50000） |