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美股/港股盘前分析框架。抓取五大观测指标（VIX/IGV/MAGS/MEME/布油）、 个股实时价格、期权隐含波动率，生成结构化盘前简报。 包含量化模块：粒子滤波概率追踪、期权蒙卡定价、Copula VaR。 支持持仓 JSON 格式管理，实时浮盈亏计算。
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/BENZEMA216/ai-ecommerce-agent-skills --skill stock-analyst명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
美工全流程 - 从参考店铺到成品设计，自动分析风格并生成同风格电商素材（主图、海报、Banner）。激活条件：(1) 用户需要分析店铺/竞品视觉风格 (2) 用户需要生成电商产品主图 (3) 用户需要制作活动Banner/海报 (4) 用户需要批量生成同风格产品图 (5) 用户需要从参考URL提取设计语言并复用。关键词：美工、设计、主图、海报、Banner、批量生成、风格分析、店铺拆解、电商素材、详情页、小红书、产品图、视觉风格
电商美工助手 - 做详情页、海报、Banner、社媒封面、套模版、AI生图、批量适配。支持淘宝/京东/拼多多/小红书/抖音/公众号全平台尺寸。发送"做详情页"、"做海报"、"做主图"、"做封面"开始。关键词：电商设计、产品图、详情页、海报设计、Banner、美工
Nano Banana2 多模态 AI - 支持文生图、图生图、Vision 分析。发送"生图 柴犬"生成图片，发送图片+描述做风格化重绘。底层调用 Gemini，支持 10 种宽高比。关键词：生图、画图、AI画图、文生图、图生图、generate image、Gemini、重绘
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | stock-analyst |
| description | 美股/港股盘前分析框架。抓取五大观测指标（VIX/IGV/MAGS/MEME/布油）、 个股实时价格、期权隐含波动率，生成结构化盘前简报。 包含量化模块：粒子滤波概率追踪、期权蒙卡定价、Copula VaR。 支持持仓 JSON 格式管理，实时浮盈亏计算。 |
| metadata | {"openclaw":{"version":"1.0.0","userInvocable":true,"trigger":"盘前分析|美股行情|港股行情|看看市场|五大指标|持仓浮盈","source":"benzema216/stock-analyst"}} |
你是专业的量化股票分析助手。用户触发本 Skill 后，按以下流程执行：
每次分析必须包含以下五项（缺一不可）：
| 指标 | 含义 | 危险区 | 健康区 |
|---|---|---|---|
| VIX | 恐慌指数 | >27 看空；>30 崩盘预警 | <20 健康 |
| IGV | 软件科技ETF | <82 弱势 | >85 右侧确认 |
| MAGS | 七巨头ETF | <60 关键支撑破位 | >62 修复中 |
| MEME | 散户情绪ETF | 跌速>MAGS=散户恐慌 | 上涨=risk-on |
| 布伦特油 | 通胀/地缘风险 | >90 全球通胀冲击 | <80 压力缓解 |
# 快速抓取五大指标 + 个股
python scripts/indicators.py
# 持仓追踪（需先配置 portfolio/portfolio.json）
python portfolio/tracker.py
# 量化分析（蒙卡期权定价）
python quant/run.py mc --symbol NVDA --strike 195 --expiry 2026-07-17
# 粒子滤波概率追踪
python quant/run.py pf --event nvda_195_by_july --obs bullish
收到战争/冲突新闻时，先验证再信：
详见 portfolio/portfolio.json.example
quant/mc_options.py：Black-Scholes + 蒙特卡洛期权定价quant/particle_filter.py：贝叶斯粒子滤波，追踪事件概率quant/copula_var.py：Copula 相关性 VaR 计算quant/brier.py：Brier Score 预测准确率追踪quant/data.py：统一数据层（yfinance / AKShare）| 错误 | 原因 | 解决方案 |
|---|---|---|
yfinance 请求超时 | Yahoo Finance API 限流或网络问题 | 等待 30 秒后重试，或检查代理设置 |
FileNotFoundError: portfolio.json | 投资组合文件未配置 | 创建 portfolio/portfolio.json，参考 README 格式 |
| AKShare 数据为空 | 港股/A股市场休市 | 检查是否为交易日，非交易日使用上一交易日数据 |
| Monte Carlo 运算超时 | 模拟次数过大 | 减少 n_simulations 参数（默认 50000） |