operation-sop

name	operation-sop
description	运营项目流程 SOP。在以下场景触发： 1. 用户说 "开始新运营项目"、"创建运营项目" 2. 用户说 "下一步做什么"、"当前阶段" 3. 用户说 "项目流程"、"运营流程" 4. 用户询问项目进展或阶段 5. 项目类型为 operation 定义标准的运营项目流程和各阶段交付物。

运营项目流程 SOP

标准的运营项目流程，从分析到复盘的完整指南。

流程概览

数据分析 → 策略制定 → SOP执行 → 效果评估 → 复盘总结
    ↓           ↓           ↓           ↓           ↓
 分析报告     策略文档    执行记录    评估报告    复盘报告

阶段 1: 数据分析

触发条件

• 开始新的数据分析任务
• 用户说"开始数据分析"
• 项目初始化，项目类型为 operation

执行步骤

1. 创建分析报告

   用户: "分析上月的销售数据"
   
   AI 操作:
   - 使用 doc-workflow Skill 创建分析报告
   - 应用 templates/analysis.md 模版
   - 引导用户说明分析目标和数据来源
   

2. 数据收集

   确定数据来源：

   • 飞书多维表格
   • 数据库查询
   • 第三方工具导出
   • 手动提供

3. 分析执行

   进行数据分析：

   • 趋势分析
   • 对比分析
   • 漏斗分析
   • 分布分析

4. 结论输出

   用户: "分析完成"
   
   AI 操作:
   - 更新文档状态为 approved
   - 建议下一步：制定策略
   

交付物

• 分析报告 (docs/analysis/analysis-{period}-{topic}.md)
• 状态: approved

退出条件

分析报告完成，进入策略制定阶段

---

阶段 2: 策略制定

触发条件

• 数据分析已完成
• 用户说"制定策略"、"提出优化方案"

执行步骤

1. 创建策略文档

   用户: "基于分析结果制定提升策略"
   
   AI 操作:
   - 使用 doc-workflow Skill 创建策略文档
   - 应用 templates/strategy.md 模版
   - 引导用户填写策略内容
   

2. 策略内容

   确保包含：

   • 背景与目标
   • 策略方案
   • 实施计划
   • 资源需求
   • 预期效果

3. 评审与确认

   用户: "策略完成，提交评审"
   
   AI 操作:
   - 更新文档状态为 review
   - 提醒相关人员评审
   

4. 策略确认

   用户: "策略已确认"
   
   AI 操作:
   - 更新文档状态为 approved
   - 建议下一步：执行策略
   

交付物

• 策略文档 (docs/strategy/strategy-{period}-{topic}.md)
• 状态: approved

退出条件

策略文档确认，进入执行阶段

---

阶段 3: SOP执行

触发条件

• 策略已确认
• 用户说"开始执行"、"执行策略"

执行步骤

1. 创建/更新 SOP

   用户: "创建执行 SOP"
   
   AI 操作:
   - 使用 doc-workflow Skill 创建 SOP
   - 应用 templates/sop.md 模版
   - 记录执行步骤
   

2. SOP 内容

   确保包含：

   • 操作步骤
   • 责任人
   • 执行频率
   • 检查点
   • 异常处理

3. 执行追踪

   使用 task-management Skill 追踪执行任务
   

4. 执行记录

   每次执行后记录：
   - 执行时间
   - 执行人
   - 执行结果
   - 异常情况（如有）
   

交付物

• SOP 文档 (docs/sop/sop-{topic}.md)
• 执行记录（在 SOP 文档中或飞书 Bitable）

退出条件

策略执行一个周期后，进入效果评估阶段

---

阶段 4: 效果评估

触发条件

• SOP 执行一段时间后
• 用户说"评估效果"、"查看执行结果"

执行步骤

1. 创建评估报告

   用户: "评估本季度执行效果"
   
   AI 操作:
   - 使用 doc-workflow Skill 创建评估报告
   - 收集 SOP 执行数据
   - 对比策略目标与实际效果
   

2. 评估内容

   确保包含：

   • 目标回顾
   • 实际效果
   • 差异分析
   • 原因分析
   • 改进建议

3. 评估确认

   用户: "评估完成"
   
   AI 操作:
   - 更新文档状态为 approved
   - 建议下一步：复盘总结
   

交付物

• 评估报告 (docs/dashboard/evaluation-{period}.md)
• 状态: approved

退出条件

效果评估完成，进入复盘阶段

---

阶段 5: 复盘总结

触发条件

• 效果评估已完成
• 用户说"复盘"、"总结经验"

执行步骤

1. 创建复盘报告

   用户: "创建复盘报告"
   
   AI 操作:
   - 使用 doc-workflow Skill 创建复盘报告
   - 应用 templates/review.md 模版
   - 整合评估报告内容
   

2. 复盘内容

   确保包含：

   • 整体回顾
   • 成功经验
   • 教训总结
   • 改进计划
   • 下一步计划

3. 复盘确认

   用户: "复盘完成"
   
   AI 操作:
   - 更新文档状态为 archived
   - 标记项目阶段
   

交付物

• 复盘报告 (docs/review/review-{period}.md)
• 状态: archived

退出条件

项目复盘完成，可选择开启新周期

---

状态流转图

数据分析 → 策略制定 → SOP执行 → 效果评估 → 复盘总结
    ↓           ↓           ↓           ↓           ↓
  draft      draft       draft      draft      draft
    ↓           ↓           ↓           ↓           ↓
  review     review     (执行中)    review     archived
    ↓           ↓                       ↓
 approved   approved               approved

---

协作模式建议

阶段	推荐模式	说明
数据分析	Mode B	人主导分析方向，AI 辅助处理
策略制定	Mode A	团队讨论为主，AI 记录整理
SOP执行	Mode D	AI 自动追踪和记录
效果评估	Mode D	AI 自动生成报告
复盘总结	Mode D	AI 自动汇总

---

触发下一步

当一个阶段完成时，AI 应该主动建议下一步：

✅ 数据分析完成

建议下一步:
[1] 制定优化策略 (使用 doc-workflow)
[2] 查看历史分析 (使用 project-status)
[3] 同步到飞书

---

周期性任务

运营项目通常是周期性的，AI 应该主动提醒周期性任务：

📅 周期性提醒:

本周任务:
- [ ] 周一: 执行数据同步 SOP
- [ ] 周三: 查看关键指标
- [ ] 周五: 生成周报

建议使用 task-management Skill 管理周期性任务。