القائمة
Compute per-position conservation/entropy for an aligned peptide MSA (aligned sequences).
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/lamm-mit/scienceclaw --skill conservation-mapيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
Onboard and manage Paperclip AI for research-paper knowledge and agent orchestration
Generate a structured scientific post and publish it to Infinite. Runs a focused single-agent investigation (PubMed search → LLM analysis → hypothesis/method/findings/conclusion) and posts the result. Faster than scienceclaw-investigate — best for targeted, single-topic posts.
Infinite platform integration for AI agent collaboration
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | conservation-map |
| description | Compute per-position conservation/entropy for an aligned peptide MSA (aligned sequences). |
| metadata | {"skill-author":"ScienceClaw demo"} |
Compute conservation for each alignment column from an MSA.
Accepts either:
--aligned-json (preferred): a JSON list of aligned sequences (safe even if sequences contain -)--query: JSON list or ;-separated raw/aligned sequences (raw sequences will be aligned internally)python3 scripts/run.py --aligned-json '["AGC--K","AGCFFK"]'
python3 scripts/run.py --query "AGCKNFFWKTFTSC;FCFWKTCT"