| name | orchestrate-retail-product-launch-direct |
| title | 新品零售资料一键直出（汽车门店·脱敏直出版） |
| description | 根据用户直接提供的产品卖点、参数、资料和可选竞品信息，一次生成与品牌方既有方法及模板一致的卖点分析、标准门店话术、零售一页纸 PPTX 和十道产品题 XLSX。适用于不具备外部知识库连接能力的通用办公环境；使用包内脱敏话术原型库，不依赖外部知识库。生成一页纸必须有对应车型实车图，缺图时只向用户索取图片并保留其他输入。不得虚构产品事实、竞品结论或安全承诺。 |
| type | skill |
| date | 2026-08-27 |
新品零售资料一键直出
本 Skill 是独立直出版。保留原新品零售 Skill 的七星卖点法、话术语言标准、一页纸结构、题库模板和跨阶段一致性要求，但不依赖飞书多维表格，也不设置逐阶段人工确认闸门。
本包为脱敏分发版。开始处理前读取 references/rules/desensitization-policy.md：包内原型只提供主题和结构，任何品牌、车型、参数、认证、比较、供应商或历史结论都必须来自用户本轮材料。
默认目标
用户提交产品卖点、产品信息、产品资料或产品与竞品资料时，默认连续完成：
卖点提炼与排序 → 标准门店话术 → 零售一页纸 PPTX → 产品题库 XLSX
用户只指定其中一项时，只生成所需成果。用户提供已有卖点、话术或一页纸时，从最接近目标的阶段开始，不重复无必要的上游工作。
输入识别
接受粘贴文字、表格、PPTX、PDF、图片或其他当前环境可读取的办公资料。盘点：
- 车型名称、版本、颜色与销售区域；
- 产品功能、配置、参数、结构或设计信息；
- 用户利益、典型场景、目标人群和产品定位；
- 可选竞品及相同口径的竞品信息；
- 对应车型实车图及其来源。
把用户明确提供的内容视为本轮事实输入。营销形容词、推测、旧车型资料和无法辨认的图片文字不能升级为产品事实。资料出现冲突时，指出冲突并只暂停受影响结论；不得擅自选取有利版本。
实车图闸门
- 完整四项交付必须包含对应车型实车图。
- 先检查附件及产品资料中是否已有主体完整、清晰、车型可核对的整车图；PPTX/PDF 内已有合格实车图时直接提取使用。
- 没有合格实车图时，向用户索取该车型实车图，并保留已收到的其他资料，不要求用户重复提交。
- 不联网寻找、不使用其他车型图片、不生成或补画替代车辆。
- 用户明确只需要卖点、话术或题库时，实车图不是阻塞项。
一键执行
1. 卖点提炼
读取 references/aku/aku-selling-point-analysis.md。使用 references/rules/seven-star-method.md 建立证据记录、完成星类归属和评分，形成 3—4 个星类及按得分排序的卖点基线。用户提供竞品信息时执行同口径对标；没有竞品信息时不得使用“领先”“优于”或“同级最强”。
生成 车型名称-零售卖点分析与卖点基线.md。本轮通过证据检查的卖点基线直接作为后续阶段输入，不等待用户逐阶段确认。
2. 话术生成
读取 references/aku/aku-sales-talk-adaptation.md。仅使用按当前卖点主题命中的包内类别级脱敏话术原型，按 L2—L3 规则迁移结构或生成新表达。输出品牌方标准门店语气的 15 秒主话术和后台证据审计，不查询、创建或写入飞书多维表格。
生成 车型名称-门店导购话术与证据审计.md。通过事实与表达检查的话术直接传给一页纸和题库。
3. 一页纸制作
读取 references/aku/aku-one-pager-creation.md。使用本轮卖点基线、话术、可追溯产品信息和实车图，按照原 Skill 的三星或四星固定版式制作一页、16:9、可编辑 PPTX。
当前办公环境具备原生演示文稿生成能力时，按固定版式直接生成；能够运行包内 Python 脚本时，可调用 scripts/build_retail_one_pager.py。两种方式必须满足相同结构和验收标准。
4. 产品出题
读取 references/aku/aku-product-quiz-creation.md。根据同一卖点基线和产品事实生成恰好 10 道题：5 道多选题、5 道单选题，并输出固定十四列、工作表名为“题库导入模板”的 XLSX。
当前办公环境具备原生电子表格生成能力时，按固定十四列结构直接生成；能够运行包内 Python 脚本时，可调用 scripts/build_product_quiz.py。不得把待确认或冲突事实作为正确答案。
直接模式的内部基线
“直接生成”只取消阶段间等待，不降低事实门槛：
- 卖点分析中通过证据检查并被选中的内容，记为“本轮卖点基线”。
- 后续成果只能使用本轮卖点基线和原始资料中可追溯的事实。
- 风险项、证据不足项和冲突项可以保留在审计说明中，但不能进入正式话术、一页纸或题库答案。
- 用户之后要求修改卖点时，从最早受影响阶段重新生成相关下游成果。
输出要求
完整任务应交付：
车型名称-零售卖点分析与卖点基线.md车型名称-门店导购话术与证据审计.md车型名称-零售话术一页纸.pptx车型名称-产品卖点题库.xlsx
交付前读取 references/rules/cross-stage-consistency-check.md，实际检查四项最终成果中的车型、版本、参数、星类、卖点、话术和答案。只在文件真实生成、能够重新打开且检查通过后宣称完成。
最小补充原则
- 缺实车图且任务包含一页纸：只向用户索取对应车型实车图。
- 缺少车型名称、版本或关键卖点事实，以至于无法生成可信内容：一次列出最小缺口。
- 只有竞品资料缺失：继续完成非对标分析，并标记“未经竞品验证”。
- 资料足够时直接生成，不再询问是否进入下一阶段。
边界
- 不生成价格政策、陈列方案、异议成交、竞品攻击或虚假顾客故事。
- 不把文件名、图片观感、历史话术、常识或模型推测当作当前车型事实。
- 续航、制动、安全、法规、材质、结构和比较结论必须能追溯到用户材料中的具体位置。
- 不使用“绝对安全”“永不侧翻”“保证不打滑”“全面领先”等不可验证承诺。
- 无法生成真实 PPTX/XLSX 时交付结构化内容草稿并明确说明文件未生成，不得把草稿冒充正式文件。
