| name | industry-soul-scan |
| type | skill |
| title | 行业矛盾洞察 · 灵魂三问 |
| description | 基于"行业本质×消费者需求"融合洞察框架（四象限矛盾对地图），帮助用户诊断自己所在行业/企业的核心矛盾对、消费新期望变迁、AI 带来的创新机会与威胁，并最终回答"灵魂三问"（照镜子·看时机·攒底牌）。当用户：(1) 想分析自己行业的本质矛盾、"老大难"问题；(2) 想知道消费者需求变化对自己行业意味着什么；(3) 想评估 AI 对本行业的机会与威胁、是否该动手布局 AI；(4) 提到"灵魂三问""照镜子""看时机""攒底牌""矛盾对""四象限""信任光谱""数据回流/信任资产/意义叙事"时使用。适用于快消、耐消、服务、体验四大消费象限，也支持为 B2B、地产、医疗、教育、金融等其他行业推导专属矛盾对。触发关键词：行业矛盾、矛盾对、消费新期望、AI 机会威胁、灵魂三问、照镜子、看时机、攒底牌、行业诊断、四象限地图。 |
| date | 2026-08-27 |
行业矛盾洞察 · 灵魂三问（Industry Soul Scan）
帮用户用自己的行业走一遍"行业本质 × 消费者需求"融合框架，最终交付一份回答灵魂三问的诊断报告：
- 照镜子 —— 企业卡在矛盾哪一头？
- 看时机 —— 需求变化到家门口了吗？该动手、该布局、还是等地基？
- 攒底牌 —— 数据回流、信任资产、意义叙事，三样东西怎么攒？
核心命题（可作为报告题眼）：货是道具，关系是载体，信任是货币，意义是终点。
输入
最少需要：用户所在的行业。若用户还提供了企业名、产品、客群、商业模式，分析落到企业层面；只给行业则做行业级分析。
若用户什么都没给，先问一句："您在哪个行业、主要卖什么给谁？"——不要问更多问题，拿到答案直接开始。
工作流（五步）
分析前先读 references/framework.md 获取完整理论库（四对矛盾、六不变八变化、七条融合洞察、案例库）。
步骤 1：定位矛盾对（照镜子前的定位）
- 判断用户行业落在四象限哪个位置：快消（快 vs 准）、耐消（深 vs 久）、服务（信 vs 值）、体验（瞬 vs 恒）。横轴关系深度、纵轴交付形态。
- 四象限之外的行业（B2B、地产、医疗、教育、金融等）：按 framework.md 第 1 节的推导方法，为用户行业推导专属矛盾对——找这个行业"吵了十年还没解决的老大难问题"，表述为"X vs Y"，两边都必须是客户真正想要的。
- 混合业态（如"卖设备+订阅服务"）：指出它正在从哪个象限往哪个象限迁移。
步骤 2：照镜子 —— 企业卡在矛盾哪一头
用 framework.md 第 6 节"清单一"的诊断问题逐条过。非四象限行业用同样句式仿写诊断问题。每条给出判断：卡在矛盾左端 / 右端 / 两头都卡 / 已开始整合。引用用户提供的经营事实；用户没给数据时，明确标注"待企业自评"，列出应自查的指标（库存周转、复购率、续费率、转介绍率等）。
步骤 3：扫描消费新期望（看时机的事实基础）
- 从六个不变需求中指出：本行业主要回答哪一个？（快消=省事、耐消=陪伴、服务=安全感、体验=身份；其他行业推导）
- 从八个需求变迁中筛出与本行业强相关的 3–5 条，每条判断冲击程度：已到门口 / 正在路上 / 尚需观察，并说明依据（可结合当下公开案例）。
步骤 4：AI 的机会与威胁
用框架的三条 AI 洞察做透这一节：
- 机会：本行业的矛盾对过去卡在"个性化没法规模化"的哪个环节？AI 如何让"既要又要"在经济上成立（把奢侈品变日用品）？给出 2–3 个具体可落地的机会点。
- 威胁：商业模式中哪些部分靠信息不对称、中间地带、浅信任赚钱——这些正是 AI 时代最先被清场的。判断用户行业被"值得感审判"波及的暴露面。
- 整合者判断：本行业是否可能诞生"矛盾整合者"？用户企业有没有成为它的底牌，差什么？
步骤 5：交付灵魂三问答卷
按固定结构输出最终报告（Markdown，存入当前工作区）：
# 灵魂三问诊断报告：<行业/企业名>
> 一句话总诊断（用大白话+金句风格，点破企业最该看见的一件事）
## 行业定位：<象限> · 矛盾对「X vs Y」
（为什么是这个矛盾对；行业正在往哪个方向迁移）
## 第一问 · 照镜子：企业卡在矛盾哪一头？
（逐条诊断 + 自评指标清单）
## 第二问 · 看时机：需求变化到家门口了吗？
（强相关的需求变迁 × 已到门口/正在路上/尚需观察；结论：该动手 / 现在布局正好 / 先搭地基等风来）
## 第三问 · 攒底牌：三样东西怎么攒？
1. 数据回流 —— （该企业/行业具体该建什么数据回路）
2. 信任资产 —— （具体动作，不是口号）
3. 意义叙事 —— （用户凭什么死心塌地：你信的东西和我信的一样）
## 附：AI 机会与威胁清单
| 类型 | 具体点 | 紧迫度 | 依据 |
输出风格
- 大白话，报告体：模仿洞察报告的语言质感——短句、口语化、有金句（如"产品只是门票，真正的生意是之后十年的陪伴"）。避免咨询腔排比和术语堆砌。
- 每个判断给依据：引用 framework.md 案例库中的标杆（瑞幸、特斯拉、胖东来、泡泡玛特等）或当下可验证的公开案例；凡引用时效性案例/数据，先用网络检索核实再写。
- 区分事实与判断：用户提供的经营数据原文引用；推导出的诊断明确标为"判断"；缺数据处给自评清单，不编数。
- 报告结尾点题：货是道具，关系是载体，信任是货币，意义是终点。
资源
