exercise-reference

# 运动参考 本 skill 主要面向中文交互。回答用户时使用中文，结论要直接：给出分数、适合程度、建议，以及最关键的扣分原因。 ## 工作流程 1. 收集用户给出的信息；如果用户没有给位置或天气信息，可先根据当前上下文自行整理已有信息，不要为了非关键字段反复追问。 2. 如需参考历史，读取 `references/exercise-history.md`。重点看最近几次的分数、身体状态、扣分原因和建议，作为判断训练负荷与恢复状态的参考。 3. 将可用信息整理成 JSON 对象，调用 `scripts/score.py` 评分。 4. 默认让脚本把本次推荐、输入信息、计算过程和日期追加到 `references/exercise-history.md`，供下次查询参考。 5. 回复用户时，不要逐字转储 JSON；用自然中文总结结果。 ## 输入字段 字段可以不完整，缺失字段会按中性处理。支持中文和英文键名。 - `temperature` / `temp` / `温度` / `气温`：摄氏温度 - `humidity` / `湿度`：百分比 - `aqi` / `air_quality_index` / `空气质量指数` - `pm25` / `pm2_5` / `pm2.5` / `PM2.5` - `precipitation` / `rain` / `rain_probability` / `降水概率` / `降雨` / `降水` - `wind_speed` / `wind` / `风速` / `风力` - `uv_index` / `uv` / `紫外线` / `紫外线指数` - `weather` / `condition` / `天气` / `天气状况` - `sleep_hours` / `sleep` / `睡眠时长` / `睡眠` - `fatigue` / `tiredness` / `疲劳` / `疲劳感`：建议 0-10 - `soreness` / `muscle_soreness` / `酸痛` / `肌肉酸痛`：建议 0-10 - `resting_heart_rate` / `resting_hr` / `静息心率` - `stress` / `压力`：建议 0-10 - `sick` / `illness` / `生病` / `身体不适` - `fever` / `发烧` / `发热` - `injured` / `injury` / `受伤` / `伤病` ## 调用方式 在 PowerShell 中运行： ```powershell python .agents/skills/exercise-reference/scripts/score.py '{"温度":22,"空气质量指数":45,"睡眠时长":7.5}' ``` 如果本机使用 Windows Python 启动器，可将 `python` 替换为 `py`。 如只想测试评分、不写入历史记录，添加 `--no-record`： ```powershell python .agents/skills/exercise-reference/scripts/score.py '{"温度":22,"空气质量指数":45}' --no-record ``` ## 输出字段 脚本返回 JSON： - `score`：0-100 分 - `suitable`：是否适合正常运动 - `level`：适合程度 - `recommendation`：中文运动建议 - `reasons`：主要扣分或封顶原因 - `calculation`：完整计算过程 - `history_path`：写入历史记录的路径；使用 `--no-record` 时没有该字段 ## 回复模板 优先使用这种简洁结构： ```text 今天运动适合度：<score>/100，<level>。 建议：<recommendation> 主要原因：<挑 1-3 条 reasons>。 已把这次计算过程记录到 references/exercise-history.md，后续可以作为恢复状态参考。 ```