معلومات المصدر
- المستودع
- Ntizar/MasterMind
- آخر نشاط في المصدر
- ٥ سبتمبر ٢٠٢٦ في ٢١:٤٦
- لغة SKILL.md المكتشفة
- الإسبانية
- النجوم
- ٢
- التفرعات
- ٠
خيارات التثبيت
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
مراجعة ملفات المصدر
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
عرض SKILL.md
SKILL.md
تعليمات المصدر · معاينة للقراءة فقط- name
- cctv-yolo
- description
- Usa a detectar objetos en CCTV con YOLOv5.
- version
- 2.0.0
- tags
- ["cctv","yolo","deteccion","video","gradio","yolov5","python"]
- related_skills
- ["cctv-yolo","roboflow-supervision","fast-alpr","rf-detr"]
# CCTV + YOLO — detección de objetos sobre cámaras (YOLOv5)
> ⚠️ Corrección 2026-09-05 (auditoría): el repo usa **YOLOv5** con una app **Gradio** (`python app.py`), no ultralytics/yolov8. La clase "objetos abandonados" no existe en el repo.
**Repo (fuente):** repo de detección CCTV con YOLOv5 (app Gradio, `python app.py`) — verificar el repo exacto en el SKILL.md.
## When to Use
- Cuando pidas **detectar/contar objetos (tráfico, personas)** sobre un vídeo o cámara con YOLO en local.
## Qué es
Aplicación de detección de objetos sobre CCTV/streams. Stack: **YOLOv5** + **Gradio** (UI) — arranca con `python app.py`.
## Uso
```bash
pip install -r requirements.txt
python app.py # arranca la UI Gradio de detección
```
## Pitfalls
- Modelo: **YOLOv5** (no YOLOv8/ultralytics).
- Arranque: **`python app.py`** (Gradio), no otro CLS.
- No hay clase "objetos abandonados" en el repo (no inventar clases).
## Verificación
- `python app.py` → subir un vídeo y comprobar que detecta/cuenta objetos.
عرض على GitHub