Datos de origen
- Repositorio
- Ntizar/MasterMind
- Última actividad en el origen
- 5 de septiembre de 2026 a las 21:46
- Idioma detectado de SKILL.md
- español
- Estrellas
- 2
- Forks
- 0
Opciones de instalación
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Revisa los archivos de origen
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Mostrando SKILL.md
SKILL.md
Instrucciones de origen · Vista previa de solo lectura- name
- cctv-yolo
- description
- Usa a detectar objetos en CCTV con YOLOv5.
- version
- 2.0.0
- tags
- ["cctv","yolo","deteccion","video","gradio","yolov5","python"]
- related_skills
- ["cctv-yolo","roboflow-supervision","fast-alpr","rf-detr"]
# CCTV + YOLO — detección de objetos sobre cámaras (YOLOv5)
> ⚠️ Corrección 2026-09-05 (auditoría): el repo usa **YOLOv5** con una app **Gradio** (`python app.py`), no ultralytics/yolov8. La clase "objetos abandonados" no existe en el repo.
**Repo (fuente):** repo de detección CCTV con YOLOv5 (app Gradio, `python app.py`) — verificar el repo exacto en el SKILL.md.
## When to Use
- Cuando pidas **detectar/contar objetos (tráfico, personas)** sobre un vídeo o cámara con YOLO en local.
## Qué es
Aplicación de detección de objetos sobre CCTV/streams. Stack: **YOLOv5** + **Gradio** (UI) — arranca con `python app.py`.
## Uso
```bash
pip install -r requirements.txt
python app.py # arranca la UI Gradio de detección
```
## Pitfalls
- Modelo: **YOLOv5** (no YOLOv8/ultralytics).
- Arranque: **`python app.py`** (Gradio), no otro CLS.
- No hay clase "objetos abandonados" en el repo (no inventar clases).
## Verificación
- `python app.py` → subir un vídeo y comprobar que detecta/cuenta objetos.
Ver en GitHub