nat-optimization
Use when configuring or running NeMo Agent Toolkit optimization with `nat optimize`, including Optuna parameter tuning, prompt evolution, optimizer sizing, output interpretation, and optimizer datasets.
معلومات المصدر
- المستودع
- NVIDIA/NeMo-Agent-Toolkit
- آخر نشاط في المصدر
- ٣ سبتمبر ٢٠٢٦ في ٠٤:٠٤
- لغة SKILL.md المكتشفة
- الإنجليزية
- النجوم
- ٢٬٦٦١
- التفرعات
- ٧٩١
خيارات التثبيت
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
مراجعة ملفات المصدر
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
مستكشف الملفات
7 ملفاتعرض SKILL.md
SKILL.md
تعليمات المصدر · معاينة للقراءة فقط- name
- nat-optimization
- description
- Use when configuring or running NeMo Agent Toolkit optimization with `nat optimize`, including Optuna parameter tuning, prompt evolution, optimizer sizing, output interpretation, and optimizer datasets.
- author
- NVIDIA Corporation and Affiliates
- license
- Apache-2.0
# NeMo Agent Toolkit Optimization
Use this skill when improving workflow quality through `nat optimize`.
## Workflow
1. Fix workflow correctness issues before optimizing.
2. Size the run and explain the chosen `n_trials`, parallelism, and stopping behavior.
3. Use separate evaluators for separate quality dimensions.
4. Run `nat optimize` with a generous timeout.
5. Inspect output artifacts before writing tuned values back to workflow YAML.
## Guardrail
Do not kill `nat optimize` mid-run unless the user asks. It writes final artifacts when the study finishes cleanly.
## References
- `references/overview.md`
- `references/choosing-parameters.md`
- `references/configuration.md`
- `references/output-and-cli.md`
- `references/complete-config-example.md`
- `references/optimizer_example_dataset.json`
عرض على GitHub