nat-optimization
Use when configuring or running NeMo Agent Toolkit optimization with `nat optimize`, including Optuna parameter tuning, prompt evolution, optimizer sizing, output interpretation, and optimizer datasets.
Informations de source
- Dépôt
- NVIDIA/NeMo-Agent-Toolkit
- Dernière activité de la source
- 3 septembre 2026 à 04:04
- Langue détectée de SKILL.md
- anglais
- Étoiles
- 2 661
- Forks
- 791
Options d'installation
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SKILL.md
Instructions source · Aperçu en lecture seule- name
- nat-optimization
- description
- Use when configuring or running NeMo Agent Toolkit optimization with `nat optimize`, including Optuna parameter tuning, prompt evolution, optimizer sizing, output interpretation, and optimizer datasets.
- author
- NVIDIA Corporation and Affiliates
- license
- Apache-2.0
# NeMo Agent Toolkit Optimization
Use this skill when improving workflow quality through `nat optimize`.
## Workflow
1. Fix workflow correctness issues before optimizing.
2. Size the run and explain the chosen `n_trials`, parallelism, and stopping behavior.
3. Use separate evaluators for separate quality dimensions.
4. Run `nat optimize` with a generous timeout.
5. Inspect output artifacts before writing tuned values back to workflow YAML.
## Guardrail
Do not kill `nat optimize` mid-run unless the user asks. It writes final artifacts when the study finishes cleanly.
## References
- `references/overview.md`
- `references/choosing-parameters.md`
- `references/configuration.md`
- `references/output-and-cli.md`
- `references/complete-config-example.md`
- `references/optimizer_example_dataset.json`
Voir sur GitHub