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Use when configuring or running NeMo Agent Toolkit optimization with `nat optimize`, including Optuna parameter tuning, prompt evolution, optimizer sizing, output interpretation, and optimizer datasets.
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/NVIDIA/NeMo-Agent-Toolkit --skill nat-optimization명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
Use when adding, configuring, or troubleshooting NeMo Agent Toolkit logging, tracing, telemetry exporters, OpenTelemetry, Langfuse, LangSmith, Weave, Phoenix, profiling, or observability provider integrations.
Use before creating, editing, or deciding whether to update any AI coding agent skill in this repository, including corrections to existing skill behavior, references, or routing.
Use when selecting, configuring, composing, or troubleshooting NeMo Agent Toolkit agents and control-flow components, including ReAct, tool-calling, ReWOO, reasoning, router, sequential, parallel, and sub-agent patterns.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | nat-optimization |
| description | Use when configuring or running NeMo Agent Toolkit optimization with `nat optimize`, including Optuna parameter tuning, prompt evolution, optimizer sizing, output interpretation, and optimizer datasets. |
| author | NVIDIA Corporation and Affiliates |
| license | Apache-2.0 |
Use this skill when improving workflow quality through nat optimize.
n_trials, parallelism, and stopping behavior.nat optimize with a generous timeout.Do not kill nat optimize mid-run unless the user asks. It writes final artifacts when the study finishes cleanly.
references/overview.mdreferences/choosing-parameters.mdreferences/configuration.mdreferences/output-and-cli.mdreferences/complete-config-example.mdreferences/optimizer_example_dataset.json