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违约损失率（LGD）建模工具，实现考虑抵押品的回收率估计、巴塞尔初级IRB法、历史平均法与Beta分布拟合。适用于信用风险建模教学与LGD模型原型验证。模型基于简化假设和历史数据，需人工复核，抵押品折损参数为示意值，不可用于正式监管资本计算。
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异常检测预警。基于规则引擎对网点运营数据执行异常检测，输出 CRITICAL/WARN/INFO 三级预警。触发词：异常检测、风险预警、今日预警、告警、有没有异常。当用户提到异常检测相关查询时触发。
网点数据查询。通过 NL2SQL 将自然语言转换为 SQL 语句，查询网点交易、客流、营销数据。支持大额交易、交易汇总、失败交易、对公客户等查询。触发词：今天大额交易、交易情况、客流量、营销转化率、失败交易、对公客户、交易汇总。当用户提到网点运营数据查询时触发。
网点全景概览。组合调用前三个 Skill 生成日终运营报告。触发词：网点概况、今日运营、日终报告、全景概览、整体情况。当用户提到网点全景查询时触发。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | lgd-model |
| description | 违约损失率（LGD）建模工具，实现考虑抵押品的回收率估计、巴塞尔初级IRB法、历史平均法与Beta分布拟合。适用于信用风险建模教学与LGD模型原型验证。模型基于简化假设和历史数据，需人工复核，抵押品折损参数为示意值，不可用于正式监管资本计算。 |
| version | 1.0.0 |
| author | wangyi |
违约损失率（LGD）建模工具，估算违约后的回收率、抵押品折损，并计算 LGD 分布。
lgd_with_collateral(ead, collateral_value, collateral_type='无抵押', seniority='senior', discount_rate=0.05, recovery_period_months=None)考虑抵押品的 LGD 计算。 必填: ead, collateral_value
lgd_basel(ead, secured=False, seniority='senior')巴塞尔初级 IRB 法 LGD。 必填: ead
lgd_historical_average(historical_lgds, downturn_adjustment=0.0)历史平均法 LGD 计算。 必填: historical_lgds
lgd_beta_distribution(mean_lgd, std_lgd, n_simulations=10000, seed=42)使用 Beta 分布建模 LGD 分布。 必填: mean_lgd, std_lgd
calculate_lgd(method='collateral')统一 LGD 计算接口。
python scripts/main.py \
--method <method> \
--collateral-type <collateral_type> \
--collateral-value <collateral_value> \
--discount-rate <discount_rate> \
--downturn-adjustment <downturn_adjustment> \
--ead <ead> \
--historical-lgds <historical_lgds> \
--mean-lgd <mean_lgd> \
--n-simulations <n_simulations> \
--recovery-period-months <recovery_period_months> \
--secured <secured> \
--seed <seed> \
--seniority <seniority> \
--std-lgd <std_lgd>