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MBS定价工具，基于PSA简化提前偿付模型生成现金流，计算加权平均寿命(WAL)与有效久期。适用于资产证券化教学、提前偿付风险学习与MBS现金流结构演示；采用静态PSA假设且未覆盖违约/服务利差/路径依赖效应，不适用于实盘MBS定价、OAS分析或投资组合风险管理。
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异常检测预警。基于规则引擎对网点运营数据执行异常检测，输出 CRITICAL/WARN/INFO 三级预警。触发词：异常检测、风险预警、今日预警、告警、有没有异常。当用户提到异常检测相关查询时触发。
网点数据查询。通过 NL2SQL 将自然语言转换为 SQL 语句，查询网点交易、客流、营销数据。支持大额交易、交易汇总、失败交易、对公客户等查询。触发词：今天大额交易、交易情况、客流量、营销转化率、失败交易、对公客户、交易汇总。当用户提到网点运营数据查询时触发。
网点全景概览。组合调用前三个 Skill 生成日终运营报告。触发词：网点概况、今日运营、日终报告、全景概览、整体情况。当用户提到网点全景查询时触发。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | mortgage-backed |
| description | MBS定价工具，基于PSA简化提前偿付模型生成现金流，计算加权平均寿命(WAL)与有效久期。适用于资产证券化教学、提前偿付风险学习与MBS现金流结构演示；采用静态PSA假设且未覆盖违约/服务利差/路径依赖效应，不适用于实盘MBS定价、OAS分析或投资组合风险管理。 |
| version | 1.0.0 |
| author | wangyi |
住房抵押贷款支持证券（MBS）定价工具，使用PSA提前偿付模型生成现金流，计算加权平均寿命（WAL）与有效久期。
📌 说明：本工具基于简化模型实现，仅使用 Python 标准库。结果仅供学习参考，不构成投资建议或交易依据。
psa_cpr(month, psa_speed=100.0)计算PSA模型的条件提前偿付率（CPR）。 必填: month
cpr_to_smm(cpr)将CPR转换为SMM（单月提前偿付率）。 必填: cpr
monthly_payment(balance, annual_rate, remaining_months)计算固定利率房贷月供款。 必填: balance, annual_rate, remaining_months
generate_mbs_cashflows(original_balance, coupon_rate, maturity_months, psa_speed=100.0, servicing_fee=0.0)生成MBS现金流。 必填: original_balance, coupon_rate, maturity_months
price_mbs(original_balance, coupon_rate, maturity_months, psa_speed=100.0, yield_rate=0.05, servicing_fee=0.0)MBS定价与久期计算。 必填: original_balance, coupon_rate, maturity_months
compare_psa_speeds(original_balance, coupon_rate, maturity_months, yield_rate, speeds=None)对比不同PSA速度下的MBS指标。 必填: original_balance, coupon_rate, maturity_months, yield_rate
python scripts/main.py \
--original-balance <original_balance> \
--coupon-rate <coupon_rate> \
--maturity-months <maturity_months> \
--yield-rate <yield_rate> \
--speeds <speeds>