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订单流分析工具，计算订单流不平衡指标、识别买卖压力和大单交易。适用于量化金融教学与微观结构概念演示；基于简化盘口模型，不适用于实盘交易决策或高频策略。
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异常检测预警。基于规则引擎对网点运营数据执行异常检测，输出 CRITICAL/WARN/INFO 三级预警。触发词：异常检测、风险预警、今日预警、告警、有没有异常。当用户提到异常检测相关查询时触发。
网点数据查询。通过 NL2SQL 将自然语言转换为 SQL 语句，查询网点交易、客流、营销数据。支持大额交易、交易汇总、失败交易、对公客户等查询。触发词：今天大额交易、交易情况、客流量、营销转化率、失败交易、对公客户、交易汇总。当用户提到网点运营数据查询时触发。
网点全景概览。组合调用前三个 Skill 生成日终运营报告。触发词：网点概况、今日运营、日终报告、全景概览、整体情况。当用户提到网点全景查询时触发。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | order-flow-analysis |
| description | 订单流分析工具，计算订单流不平衡指标、识别买卖压力和大单交易。适用于量化金融教学与微观结构概念演示；基于简化盘口模型，不适用于实盘交易决策或高频策略。 |
| version | 1.0.0 |
| author | wangyi |
订单流分析：通过分析买卖盘口数据和成交记录，计算订单流不平衡指标，识别买卖压力和大单交易。
📌 说明：本工具基于简化模型实现，仅使用 Python 标准库。结果仅供学习参考，不构成投资建议或交易依据。
calc_ofi(trades)计算订单流不平衡（Order Flow Imbalance）。 必填: trades
calc_buy_sell_pressure(trades)计算买卖压力。 必填: trades
calc_order_book_imbalance(bid_levels, ask_levels)计算盘口不平衡。 必填: bid_levels, ask_levels
detect_large_orders(trades, threshold_std=2.0, min_volume=0)检测大单交易。 必填: trades
calc_vwap_by_side(trades)计算分方向VWAP及价格漂移。 必填: trades
calc_pressure_distribution(trades, price_levels=10)计算价格维度的买卖压力分布。 必填: trades
calc_rolling_ofi(trades, window=50)计算滚动OFI。 必填: trades
run_order_flow_analysis(trades, bid_levels=None, ask_levels=None, large_order_threshold=2.0)运行完整订单流分析。 必填: trades
python scripts/main.py \
--trades <trades> \
--bid-levels <bid_levels> \
--ask-levels <ask_levels> \
--large-order-threshold <large_order_threshold>