القائمة
Brinson归因分析，分解组合超额收益的资产配置效应与选股效应。适用于业绩归因理论与实践的。未处理基准漂移与多期链接效应的复杂性，不适用于正式业绩归因报告，不构成投资建议。
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/openJiuwen-ai/agent-store --skill portfolio-attributionيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
异常检测预警。基于规则引擎对网点运营数据执行异常检测，输出 CRITICAL/WARN/INFO 三级预警。触发词：异常检测、风险预警、今日预警、告警、有没有异常。当用户提到异常检测相关查询时触发。
网点数据查询。通过 NL2SQL 将自然语言转换为 SQL 语句，查询网点交易、客流、营销数据。支持大额交易、交易汇总、失败交易、对公客户等查询。触发词：今天大额交易、交易情况、客流量、营销转化率、失败交易、对公客户、交易汇总。当用户提到网点运营数据查询时触发。
网点全景概览。组合调用前三个 Skill 生成日终运营报告。触发词：网点概况、今日运营、日终报告、全景概览、整体情况。当用户提到网点全景查询时触发。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | portfolio-attribution |
| description | Brinson归因分析，分解组合超额收益的资产配置效应与选股效应。适用于业绩归因理论与实践的。未处理基准漂移与多期链接效应的复杂性，不适用于正式业绩归因报告，不构成投资建议。 |
| version | 1.0.0 |
| author | wangyi |
业绩归因分析工具，基于 Brinson 模型分解组合超额收益的来源，包括资产配置效应和选股效应，仅使用 Python 标准库。
brinson_attribution(portfolio_weights, benchmark_weights, portfolio_returns, benchmark_returns, asset_names=None)Brinson 归因分析（含交互效应）。 必填: portfolio_weights, benchmark_weights, portfolio_returns, benchmark_returns
brinson_fachler(portfolio_weights, benchmark_weights, portfolio_returns, benchmark_returns, asset_names=None)Brinson-Fachler 归因分析（无交互效应）。 必填: portfolio_weights, benchmark_weights, portfolio_returns, benchmark_returns
multi_period_attribution(periods, linking_method='arithmetic')多期归因分析。 必填: periods
attribution_with_interaction(portfolio_weights, benchmark_weights, portfolio_returns, benchmark_returns, asset_names=None)带交互效应分解的归因分析。 必填: portfolio_weights, benchmark_weights, portfolio_returns, benchmark_returns
python scripts/main.py \
--periods <periods> \
--linking-method <linking_method> \