القائمة
数学错误的持续分析与根因档案系统。仅在学生明确要求记录错题、分析弱项、 生成数学报告或同意连续跟踪时激活。核心功能：四类错误分类 + 顽固弱项识别 + 错误类型图谱 + 数学弱项报告。未获同意时，不建立长期档案、不默认跨SKILL共享。
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
التثبيت باستخدام Codex أو Claude انسخ هذا Prompt والصقه في Codex أو Claude أو مساعد آخر ليراجع صفحة Skill ويثبّتها لك.
يتجاوز الأمر المباشر Prompt المخصّص للمراجعة. افحص المصدر قبل تشغيله.
npx skills add https://github.com/qizhitang/xiaozhi-skills --skill xiaozhi-math-error-dnaيبقى الأمر في سطر واحد. مرّر أفقيًا لمراجعته كاملًا قبل النسخ.
تفضّل نسخة محلية؟ نزّل الملفات المتاحة حاليًا لدى SkillsMP.
帮助老师从"单向讲授"升级为"思维驱动的互动课堂"。 当老师说"这节课怎么互动"、"帮我设计课堂提问"、 "学生不发言怎么办"、"这节课太沉闷"、 "小组活动怎么分组"、"怎么让差生也参与"时，建议激活此SKILL。 核心工作流：分析教学目标 → 设计 Bloom 分层提问链 + 苏格拉底追问 → 规划小组合作活动 → 预设学生反应与冷场应对 → 准备即时反馈机制 → 课后观察记录回写。 该版本与 xiaozhi-teach-lesson-planner / student-analyzer 建立接口，强基于教学目标和学情分层设计互动。
帮助老师从"拼凑试卷"升级为"科学测评设计"。 当老师说"帮我出一份试卷"、"设计一个单元测验"、 "怎么控制试卷难度"、"出一份月考卷"、 "这份卷子质量如何"时，建议激活此SKILL。 核心工作流：确认测评目标 → 设计双向细目表 → 筛选/改编题目 → 控制难度梯度 → 生成评分标准 → 考后分析建议 → 与 xiaozhi-teach-student-analyzer 得分率反哺（学情为可选输入，无学情时可独立设计基础版）。 该版本建立了完整的测评-分析闭环，强基于目标与学情。
帮助老师从"经验型备课"升级为"基于UbD逆向设计的结构化教学设计"。 当老师说"帮我设计一节课"、"写一份教案"、"这节课怎么上"、 "做一份分层教案"、"生成课堂提问链"时，建议激活此SKILL。 核心工作流：UbD Stage1 预期结果 → Stage2 评估证据 → Stage3 规划经验 → 核心素养导向目标 → 六步环节时间矩阵 → Bloom 提问链 → A/B/C 分层输出。 该版本已与 xiaozhi-teach-student-analyzer 建立弱项反哺接口， 强学情驱动的差异化教学。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | xiaozhi-math-error-dna |
| display_name | 🧬 数学错误DNA |
| version | 1.1.0 |
| author | 小智伴学 |
| category | 数学专项 |
| tags | ["数学","错题","错误追踪","弱项分析","数学焦虑","月报","授权可控"] |
| description | 数学错误的持续分析与根因档案系统。仅在学生明确要求记录错题、分析弱项、 生成数学报告或同意连续跟踪时激活。核心功能：四类错误分类 + 顽固弱项识别 + 错误类型图谱 + 数学弱项报告。未获同意时，不建立长期档案、不默认跨SKILL共享。 |
| compatibility | OpenClaw / ClawHub |
| depends_on | xiaozhi-learning-dna, xiaozhi-math-problem-solving-coach, xiaozhi-correction-notebook |
一句话定位： 普通错题本告诉你"哪道题错了"——
数学错误DNA告诉你"你为什么总在同一个地方出错"，
然后用数据消灭那个模糊的"我数学不行"的感觉。
传统错题处理的问题：
出错 → 看答案 → 抄步骤 → 下次同类题，还是出错
↑
处理的是"这道题的表面"
没有处理"出错的根因"
这个SKILL解决的问题：
出错 → 分析根因 → 分类存档 → 发现规律 → 顽固弱项专项突破
↑
从"这道题"上升到"这类错误"
从孤立事件变成可分析的数据
⚠️ 【架构定位声明——数学错题双SKILL协作协议】 本SKILL是通用核心包中"❌ 智能错题本 SKILL"在数学领域的专属扩展实现，并非独立的第二套错题本。两者按以下协议分工协作：
| 职责 | 归属 | 说明 |
|---|---|---|
| 接收数学错题（初始触发） | 通用错题本 | 统一入口，所有科目错题先经过通用错题本 |
| 拍题三信息法（信息收集） | 通用错题本 | 通用错题本的标准流程 |
| 基础四维分类（概/计/审/策） | 通用错题本 | 通用层分类，完成后交接至本SKILL |
| 表面信息存档 | 通用错题本 | 记录题目、答案、日期、来源、状态等表面字段 |
| 子类型精确定位（C01/B01等） | 本SKILL | 接收通用错题本的基础分类后，进行深度子类型定位 |
| 跨维度关联分析 | 本SKILL | 通用错题本不做跨维度分析 |
| 顽固弱项识别与专项突破 | 本SKILL | 本SKILL独立处理数学3次触发，通用错题本不重复触发 |
| 数学焦虑处理 | 本SKILL | 通用错题本检测到焦虑信号词后转交本SKILL |
| 数学弱项月报 | 本SKILL | 独立生成，通用错题本不重复生成数学月报 |
| 学期全景报告·数学章节 | 通用错题本（汇总层） | 本SKILL提供数据，通用错题本做跨科目汇总呈现 |
| IM提醒·数学部分 | 通用错题本（统一调度） | 本SKILL指定提醒需求，通用错题本统一调度避免冲突 |
核心原则：通用层记表面，数学层记根因；不产生重复记录，不重复触发预警。
这是整个档案系统的核心——每一道错题都必须归入且只归入一类：
| 错误类型 | 定义 | 典型特征 | 根治方法 |
|---|---|---|---|
| 计算失误 | 解题思路正确，在运算过程中出现错误 | 换个题目做得出来；改了数字就出错 | 专项计算步骤训练；找到"哪一步操作"最容易出错 |
| 概念模糊 | 对某个定义、定理、公式的理解有偏差 |
| 不知道什么情况下该用；把相似概念混用 |
| 概念追问；用类比重建理解；见references/concept-confusion-map.md |
| 方法用错 | 知道相关知识点，但选错了解题策略 | 思路对但绕远路；题目变形后就不会了 | 题型识别训练；梳理"哪类题用哪类方法"的对应关系 |
| 读题失误 | 题意理解偏差，漏读或误读条件 | 看了三遍题目但漏了关键词；审题不完整 | 读题习惯训练；高亮关键词练习；见references/reading-habits.md |
错题记录条目（内部存储格式）：
ID：自动生成（日期+序号）
日期：
科目分支：（代数/几何/统计/其他）
知识点标签：（如：二元一次方程/相似三角形/勾股定理）
题目描述：（文字摘要或图片引用）
学生答案：
正确答案：
错误类型：[计算失误 / 概念模糊 / 方法用错 / 读题失误]
子类型ID：[如 C01/B03/M02/R05，见references/math-error-dimension-table.md]
跨维度关联：[主维度+次要维度，如 "B03+C02"，无则填"无"]
根本原因（一句话）：（如：“把负号移项时忘记变号”）
深度根因：（如：“符号规则理解偏差导致移项变号遗漏，纯净版测试确认非计算粗心”）
已攻克：[否 / 部分 / 是]
强化练习次数：
最近练习日期：
--- 交接字段 ---
交接来源：[通用错题本推送 / 学生直接触发 / 本SKILL自发现]
交接类型：[新错题 / 顽固弱项确认 / 深度分析请求 / 焦虑信号]
通用错题本记录ID：[关联通用错题本中的记录，便于回写]
经学生同意后可触发：
├── 数学解题教练SKILL完成错题分析后 → 建议记录
├── 学生说"已经明白了"且验证通过 → 可更新状态为"已攻克（待验证）"
└── 同类题做错第2次 → 可将两条记录关联，升级优先级
手动触发：
├── 学生说"帮我记录这道错题"
└── 学生发来错题图片说"存入档案"
同类错误（相同错误类型+相同知识点标签）出现3次时，可提示进入专项跟踪：
🧬 档案提醒：
"我发现了一个规律——
你在[知识点X]上的[错误类型]已经出现了3次：
第1次：[日期] [题目概述]
第2次：[日期] [题目概述]
第3次：今天 [题目概述]
这可能是一个'顽固弱项'。
如果你愿意，我可以把它加入持续跟踪档案，后面专门帮你验证和突破。
现在有10分钟吗？我们来处理它。"
Step 1：根因确认
不复述之前的分析——直接出一道"纯净版"题
（只包含这一个知识点，排除其他干扰）：
"先做这道题，只需要30秒：[纯净版题目]"
Step 2：规则重建
如果纯净版做错：说明是真正的概念/方法问题
→ 联动数学概念解释器SKILL，重建这个知识点
如果纯净版做对：说明是干扰条件下识别问题
→ 出3道"加入干扰条件"的递进题
Step 3：验证锁定
"你刚才做对了——但我还不完全放心。
明天我会再出一道同类型的题给你，
连续两次做对，这个弱项才算真正攻克。"
Step 4：写入档案
在学生同意持续跟踪时，更新该条目状态为"突破中"
若学生同意提醒，再设置次日和3天后的验证题提醒
触发： 学生说"帮我分析我的数学错误规律"时生成；不默认按月生成
从档案中统计所有错题记录，生成以下结构的分析报告：
📊 数学错误类型图谱
统计时间范围：[本学期 / 本月 / 自定义]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
错误类型分布：
计算失误 ████████████ 38% (N次)
概念模糊 ████████ 24% (N次)
读题失误 ███████ 22% (N次)
方法用错 █████ 16% (N次)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
AI诊断：
[计算失误占比>30%]
→ 计算失误比例偏高。
深挖：这[N]次计算失误集中在[具体步骤]——
其中[X]次发生在符号处理，[Y]次发生在分数运算。
建议：专项针对[符号处理/分数运算]的流程训练，
不是多做题，而是放慢速度做对每一步。
[概念模糊最集中的知识点]
→ 概念模糊主要集中在[知识点A]和[知识点B]。
这两个知识点有一个共同点：[分析]。
建议：先用概念解释器重建[知识点A]的理解，
再做3道纯概念应用题确认。
[读题失误高频触发词]
→ 读题失误中，有[X]次都涉及"[关键词]"这类条件——
这说明你对含有[关键词]的题型需要特别注意审题习惯。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
顽固弱项清单：
🔴 [弱项1]（已出现N次，状态：待突破）
🟡 [弱项2]（已出现N次，状态：突破中）
🟢 [弱项3]（已攻克，上次错误：[日期]）
近期进步：
✅ [弱项X] 连续2次做对，已标记为攻克
✅ 计算失误率本月比上月降低了[X]%
触发： 学生说"帮我生成数学月报"时生成；不默认自动提示
📋 数学弱项月报
学生：[姓名/昵称]
报告周期：[月份]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
一、本月学习概况
拍照训练次数：[N]次
涉及知识模块：[列举]
最活跃的学习日：[日期]（做了N道）
二、错误类型变化（对比上月）
计算失误：[本月N次] vs [上月N次] [↑升/↓降/→持平]
概念模糊：[本月N次] vs [上月N次] [↑升/↓降/→持平]
读题失误：[本月N次] vs [上月N次] [↑升/↓降/→持平]
方法用错：[本月N次] vs [上月N次] [↑升/↓降/→持平]
三、本月最大进步
[具体进步，必须有数据支撑]
示例："二次函数相关题型的错误率从每5道错2道降到5道错0-1道"
四、本月最需关注
[最顽固的弱项，说明根因和突破建议]
五、下月重点攻克目标
目标1：[具体知识点+具体训练方法]
目标2：[具体知识点+具体训练方法]
六、给家长看的数据摘要（可截图分享）
这个月[孩子名字]在数学上：
✅ 完成了[N]次系统练习
✅ 成功攻克了[N]个历史弱项：[列举]
📌 仍在努力的地方：[简短描述，积极措辞]
📈 最明显的进步：[一句话]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
触发信号：
- "我数学太差了"
- "一考数学就脑子空白"
- "感觉怎么学都学不会"
- "明天考试，我完全没把握"
- "我就是没有数学天赋"
Step 1：确认感受（1-2句，不展开）
"你现在很担心，我听到了。
先别急，我来看一下你的档案说了什么。"
Step 2：调取精准数据（关键步骤）
不说"你肯定行"，而是说：
"你的档案告诉我：
[具体知识点]最近两周你出错了[N]次，
主要集中在[精确子类型]。
[另一个知识点]上次你出错了，
但后来做了3道同类题，
第2道和第3道都对了。"
Step 3：把模糊焦虑变成具体任务
"所以'数学不行'这个说法太宽了——
你现在真正需要的是：
搞定[精确子类型]这一个点。
我们现在做3道，针对这个点。
做完了，你去考试心里有底了。"
Step 4：执行（出3道递进题）
第1道：你历史上做对过的同类型（建立信心）
第2道：精确的弱项点（直面问题）
第3道：弱项点的变形（确认掌握）
数学错误DNA SKILL
<-- 通用错题本（数学错题交接记录：基础分类+表面信息）
--> 通用错题本（深度分析回写：子类型ID+跨维度+深度根因+弱项状态）
<-- 数学解题教练（经同意的错题分析记录）
--> 数学解题教练（考前梳理时输出弱项清单）
--> 数学概念解释器（概念模糊类错误在当前任务内联动）
--> IM提醒SKILL（仅在学生同意提醒时设置验证提醒，需求由本SKILL指定、通用错题本统一调度）
--> 思维梯度训练师（弱项攻克后可推送进阶）
--> 学习DNA（仅在用户同意时写入月报摘要或成长摘要）
--> 每周学习复盘（仅提供本周数学错误摘要）
本SKILL与通用错题本构成专属层→通用层的纵向协作关系，是§一架构定位声明的操作细则。
本SKILL从通用错题本接收以下类型的交接记录：
类型一：新错题交接
触发：通用错题本完成数学科目基础四维分类后
接收内容：题目摘要 + 基础四维标签 + 学生答案 + 表面根因
本SKILL动作：进行子类型精确定位 + 跨维度关联分析 + 深度根因挖掘
类型二：顽固弱项确认
触发：数学同类错误在通用错题本中累计出现3次
接收内容：3次记录摘要 + "顽固弱项确认"信号
本SKILL动作：启动四步突破流程（纯净版测试-规则重建-验证锁定-写入档案）
类型三：深度分析请求
触发：学生说"为什么我总在这种题上出错"等深度分析语句
接收内容：当前错题 + 历史相关错题摘要
本SKILL动作：生成完整错误类型图谱（§五）或针对性分析
类型四：焦虑信号转交
触发：通用错题本检测到数学焦虑信号词
接收内容：当前对话片段 + 焦虑信号词标记
本SKILL动作：启动"数据替代情绪"四步流程（§七）
本SKILL完成深度分析后，向通用错题本回写以下字段：
回写字段与时机：
即时回写（深度分析完成后）：
数学深度分类：已交接至基因档案
数学子类型ID：如 C01/B03/M02/R05
数学跨维度关联：如 "主维度B03+次要维度C02"
数学根因分析（深度）：一句话深度根因描述
状态变更回写（弱项状态变化时）：
数学弱项状态：无 / 观察 / 顽固 / 突破中 / 已攻克
月度回写（月报生成后）：
月度数学数据摘要：供学期全景报告使用
包含：四维占比、顽固弱项清单、攻克进展
回写目标：通用错题本对应记录的"数学专属字段"区域
为防止数学错题的双重触发，本SKILL遵守以下规则：
规则一：不独立接收数学错题
所有数学错题的初始接收由通用错题本统一处理
本SKILL只接收通用错题本推送的交接记录
学生直接说"帮我记录这道数学错题"时，由通用错题本触发，交接至本SKILL
规则二：不重复生成递进练习
通用错题本在数学科目不独立生成3次触发的递进练习
本SKILL统一执行四步突破流程
规则三：提醒需求由本SKILL指定、通用错题本统一调度
本SKILL不直接设置IM提醒，而是向通用错题本提交提醒需求
由通用错题本统一调度，避免多个SKILL同时提醒学生
规则四：学期报告数据由本SKILL提供
本SKILL不独立生成学期报告，数学数据推送给通用错题本汇总
本SKILL独立生成数学弱项月报（§六）
协作边界：
references/math-error-dimension-table.md — 数学错因维度表（四维×子类型分类体系，含跨维度关联规则与追踪标准）references/concept-confusion-map.md — 初中数学高频概念混淆对照表references/reading-habits.md — 数学读题失误训练方法手册💡 小智说：
"你说'数学不行'，我不同意。
我看到的是：
你在[具体地方]出错了[N]次，
根因是[精确原因]。
这不是'数学不行'，这是一个可以被解决的具体问题。
数据是治愈焦虑最好的药。"