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minimax-chat

调用 MiniMax-M2.5 模型进行文本对话补全,支持多轮对话、工具调用、流式输出、图文混合输入及结构化输出,适用于构建智能助手、内容生成、文档摘要等场景。

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٢٣ يوليو ٢٠٢٦ في ١١:٤٦
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minimax-chat
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调用 MiniMax-M2.5 模型进行文本对话补全,支持多轮对话、工具调用、流式输出、图文混合输入及结构化输出,适用于构建智能助手、内容生成、文档摘要等场景。
license
MIT
## 能力概述 基于 MiniMax-M2.5 推理模型提供文本对话补全能力。 | 属性 | 值 | |------|----| | Endpoint | `POST https://api-Aa2PqMJnJGwL@api.minimaxi.com/v1/text/chatcompletion_v2` | | 认证方式 | Platform Managed(`X-Gateway-Authorization: Bearer ${INTEGRATIONS_API_KEY}`) | | Content-Type | `application/json` | | 支持平台 | Web、MiniProgram | | 计费 | 免费(original_price: 0.00) | **核心能力:** - 多轮对话:通过 `messages` 数组传递完整对话历史 - 工具调用:支持 function calling,可与外部工具集成 - 流式输出:设置 `stream: true` 后以 SSE 分块返回 - 图文混合输入:`content` 支持 `string` 或 `[{type, text/image_url}]` 两种格式 - 结构化输出:通过 `response_format` 指定 JSON Schema **响应示例(非流式):** ```json { "id": "04ecb5d9b1921ae0fb0e8da9017a5474", "choices": [ { "finish_reason": "stop", "index": 0, "message": { "content": "您好!请问有什么可以帮您?", "role": "assistant" } } ], "created": 1755153113, "model": "MiniMax-M2.5", "object": "chat.completion", "usage": { "total_tokens": 249, "prompt_tokens": 26, "completion_tokens": 223 }, "input_sensitive": false, "output_sensitive": false, "base_resp": { "status_code": 0, "status_msg": "" } } ``` 详见 [references/chatcompletion-api.md](references/chatcompletion-api.md) --- ## 生成期用法(Agent 直接调用) 通过平台注入的密钥直接调用上游 API,适合在生成脚本中使用。 详见 [references/chatcompletion-api.md — 生成期代码](references/chatcompletion-api.md#生成期代码) --- ## 生成后用法(应用内通过 Edge Function 调用) 将上游请求封装在 Edge Function 中,密钥不暴露给前端。Web 和 MiniProgram 的流式处理方式不同: | 平台 | Edge Function | 前端方式 | |------|--------------|---------| | Web | 支持直接 SSE 流式透传或非流式 JSON | 非流式用 `supabase.functions.invoke`;流式用原生 `fetch` + SSE 解析 | | MiniProgram | 同 Web Edge Function | 用 `supabase.functions.invoke`;流式需特殊处理 | 详见 [references/chatcompletion-api.md — Edge Function 代码](references/chatcompletion-api.md#edge-function-代码)
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