| name | minimax-chat |
| description | 调用 MiniMax-M2.5 模型进行文本对话补全，支持多轮对话、工具调用、流式输出、图文混合输入及结构化输出，适用于构建智能助手、内容生成、文档摘要等场景。 |
| license | MIT |
能力概述
基于 MiniMax-M2.5 推理模型提供文本对话补全能力。
| 属性 | 值 |
|---|
| Endpoint | POST https://app-bo4w33bsdqm9-api-Aa2PqMJnJGwL-gateway.appmiaoda.com/v1/text/chatcompletion_v2 |
| 认证方式 | Platform Managed（X-Gateway-Authorization: Bearer ${INTEGRATIONS_API_KEY}） |
| Content-Type | application/json |
| 支持平台 | Web、MiniProgram |
| 计费 | 免费（original_price: 0.00） |
核心能力：
- 多轮对话：通过
messages 数组传递完整对话历史
- 工具调用：支持 function calling，可与外部工具集成
- 流式输出：设置
stream: true 后以 SSE 分块返回
- 图文混合输入：
content 支持 string 或 [{type, text/image_url}] 两种格式
- 结构化输出：通过
response_format 指定 JSON Schema
响应示例（非流式）：
{
"id": "04ecb5d9b1921ae0fb0e8da9017a5474",
"choices": [
{
"finish_reason": "stop",
"index": 0,
"message": {
"content": "您好！请问有什么可以帮您？",
"role": "assistant"
}
}
],
"created": 1755153113,
"model": "MiniMax-M2.5",
"object": "chat.completion",
"usage": {
"total_tokens": 249,
"prompt_tokens": 26,
"completion_tokens": 223
},
"input_sensitive": false,
"output_sensitive": false,
"base_resp": { "status_code": 0, "status_msg": "" }
}
详见 references/chatcompletion-api.md
生成期用法（Agent 直接调用）
通过平台注入的密钥直接调用上游 API，适合在生成脚本中使用。
详见 references/chatcompletion-api.md — 生成期代码
生成后用法（应用内通过 Edge Function 调用）
将上游请求封装在 Edge Function 中，密钥不暴露给前端。Web 和 MiniProgram 的流式处理方式不同：
| 平台 | Edge Function | 前端方式 |
|---|
| Web | 支持直接 SSE 流式透传或非流式 JSON | 非流式用 supabase.functions.invoke；流式用原生 fetch + SSE 解析 |
| MiniProgram | 同 Web Edge Function | 用 supabase.functions.invoke；流式需特殊处理 |
详见 references/chatcompletion-api.md — Edge Function 代码
