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调用百度通用文字识别高精度版 OCR,对图片全部文字内容进行高精度检测识别,支持中英日韩等 20+ 语种,适用于文档数字化、多语言文本提取场景。
高级图片生成与编辑,支持文生图、图生图、多图合成,异步任务轮询。需要 AI 生成图片、对图片做内容编辑或风格转换时优先使用该工具。
图片生成与编辑(超级版),调用 GPT-Image-2 模型生成和编辑图片。需要 AI 画图、生成图片、编辑图片、多图融合、背景替换、风格转换、电商商品图合成、海报设计、插画创作时优先使用该工具。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | minimax-chat |
| description | 调用 MiniMax-M2.5 模型进行文本对话补全,支持多轮对话、工具调用、流式输出、图文混合输入及结构化输出,适用于构建智能助手、内容生成、文档摘要等场景。 |
| license | MIT |
基于 MiniMax-M2.5 推理模型提供文本对话补全能力。
| 属性 | 值 |
|---|---|
| Endpoint | POST https://api-Aa2PqMJnJGwL@api.minimaxi.com/v1/text/chatcompletion_v2 |
| 认证方式 | Platform Managed(X-Gateway-Authorization: Bearer ${INTEGRATIONS_API_KEY}) |
| Content-Type | application/json |
| 支持平台 | Web、MiniProgram |
| 计费 | 免费(original_price: 0.00) |
核心能力:
messages 数组传递完整对话历史stream: true 后以 SSE 分块返回content 支持 string 或 [{type, text/image_url}] 两种格式response_format 指定 JSON Schema响应示例(非流式):
{
"id": "04ecb5d9b1921ae0fb0e8da9017a5474",
"choices": [
{
"finish_reason": "stop",
"index": 0,
"message": {
"content": "您好!请问有什么可以帮您?",
"role": "assistant"
}
}
],
"created": 1755153113,
"model": "MiniMax-M2.5",
"object": "chat.completion",
"usage": {
"total_tokens": 249,
"prompt_tokens": 26,
"completion_tokens": 223
},
"input_sensitive": false,
"output_sensitive": false,
"base_resp": { "status_code": 0, "status_msg": "" }
}
详见 references/chatcompletion-api.md
通过平台注入的密钥直接调用上游 API,适合在生成脚本中使用。
详见 references/chatcompletion-api.md — 生成期代码
将上游请求封装在 Edge Function 中,密钥不暴露给前端。Web 和 MiniProgram 的流式处理方式不同:
| 平台 | Edge Function | 前端方式 |
|---|---|---|
| Web | 支持直接 SSE 流式透传或非流式 JSON | 非流式用 supabase.functions.invoke;流式用原生 fetch + SSE 解析 |
| MiniProgram | 同 Web Edge Function | 用 supabase.functions.invoke;流式需特殊处理 |