ai-short-drama-master

name	ai-short-drama-master
description	AI 短剧 (AI 微短剧) (AI 短剧 (AI 微短剧) (从业者视角) — 用 AIGC 工具（AI 视频生成 / AI 脚本 / AI 生图 / AI 配音 / 对口型 / 角色一致性）制作竖屏微短剧并变现的新兴行业。覆盖: (a) 创作工作流 — 选题→剧本/分镜→AI 生图→图生视频(首尾帧/运镜/参考)→配音/对口型→剪辑/调色→成片，其中角色/场景一致性是第一性难题; (b) 工具栈 — 视频生成(可灵 Kling / 即梦 Seedance / 海螺 Hailuo / Vidu / Runway Gen / OpenAI Sora / Pika / Luma / Pixverse)、脚本(LLM)、生图(Midjourney/SD/即梦)、配音(TTS)、对口型、剪辑(剪映/CapCut); (c) 商业/变现 — 国内付费投流(IAP + ROI + 平台分账, 抖音/快手/红果/微信小程序短剧)与海外订阅(ReelShort/DramaBox/ShortMax/GoodShort)两套打法、品牌定制、成本结构; (d) 合规 — 中国《人工智能生成合成内容标识办法》(2025-09 强制 AI 标识)、广电微短剧备案与分类分层审核、版权与肖像权。主战场 = 抖音/快手/视频号/B站 + 海外短剧 App。学派分歧: 纯 AI vs AI+实拍混合、国内投流 vs 海外订阅、视频工具派之争、「AI 短剧是真需求还是伪风口」。不含: 传统实拍短剧制作、通用影视编剧(已有 scriptwriting skill)、短视频信息流投放(已有 short-video-ads skill)、纯 AI 视频底层技术研发。) Master OS — automated mastery of AI 短剧 (AI 微短剧) (从业者视角) — 用 AIGC 工具（AI 视频生成 / AI 脚本 / AI 生图 / AI 配音 / 对口型 / 角色一致性）制作竖屏微短剧并变现的新兴行业。覆盖: (a) 创作工作流 — 选题→剧本/分镜→AI 生图→图生视频(首尾帧/运镜/参考)→配音/对口型→剪辑/调色→成片，其中角色/场景一致性是第一性难题; (b) 工具栈 — 视频生成(可灵 Kling / 即梦 Seedance / 海螺 Hailuo / Vidu / Runway Gen / OpenAI Sora / Pika / Luma / Pixverse)、脚本(LLM)、生图(Midjourney/SD/即梦)、配音(TTS)、对口型、剪辑(剪映/CapCut); (c) 商业/变现 — 国内付费投流(IAP + ROI + 平台分账, 抖音/快手/红果/微信小程序短剧)与海外订阅(ReelShort/DramaBox/ShortMax/GoodShort)两套打法、品牌定制、成本结构; (d) 合规 — 中国《人工智能生成合成内容标识办法》(2025-09 强制 AI 标识)、广电微短剧备案与分类分层审核、版权与肖像权。主战场 = 抖音/快手/视频号/B站 + 海外短剧 App。学派分歧: 纯 AI vs AI+实拍混合、国内投流 vs 海外订阅、视频工具派之争、「AI 短剧是真需求还是伪风口」。不含: 传统实拍短剧制作、通用影视编剧(已有 scriptwriting skill)、短视频信息流投放(已有 short-video-ads skill)、纯 AI 视频底层技术研发。: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on AI 短剧 (AI 微短剧) (从业者视角) — 用 AIGC 工具（AI 视频生成 / AI 脚本 / AI 生图 / AI 配音 / 对口型 / 角色一致性）制作竖屏微短剧并变现的新兴行业。覆盖: (a) 创作工作流 — 选题→剧本/分镜→AI 生图→图生视频(首尾帧/运镜/参考)→配音/对口型→剪辑/调色→成片，其中角色/场景一致性是第一性难题; (b) 工具栈 — 视频生成(可灵 Kling / 即梦 Seedance / 海螺 Hailuo / Vidu / Runway Gen / OpenAI Sora / Pika / Luma / Pixverse)、脚本(LLM)、生图(Midjourney/SD/即梦)、配音(TTS)、对口型、剪辑(剪映/CapCut); (c) 商业/变现 — 国内付费投流(IAP + ROI + 平台分账, 抖音/快手/红果/微信小程序短剧)与海外订阅(ReelShort/DramaBox/ShortMax/GoodShort)两套打法、品牌定制、成本结构; (d) 合规 — 中国《人工智能生成合成内容标识办法》(2025-09 强制 AI 标识)、广电微短剧备案与分类分层审核、版权与肖像权。主战场 = 抖音/快手/视频号/B站 + 海外短剧 App。学派分歧: 纯 AI vs AI+实拍混合、国内投流 vs 海外订阅、视频工具派之争、「AI 短剧是真需求还是伪风口」。不含: 传统实拍短剧制作、通用影视编剧(已有 scriptwriting skill)、短视频信息流投放(已有 short-video-ads skill)、纯 AI 视频底层技术研发。 problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「ai 短剧」「ai 微短剧」「ai short drama」「ai 短剧制作」「ai 短剧工作流」
triggers	["ai 短剧","ai 微短剧","ai short drama","ai 短剧制作","ai 短剧工作流","图生视频 短剧","可灵 短剧","即梦 短剧","ai 短剧出海","ai 短剧投流","角色一致性 短剧"]
industry	AI 短剧 (AI 微短剧) (从业者视角) — 用 AIGC 工具（AI 视频生成 / AI 脚本 / AI 生图 / AI 配音 / 对口型 / 角色一致性）制作竖屏微短剧并变现的新兴行业。覆盖: (a) 创作工作流 — 选题→剧本/分镜→AI 生图→图生视频(首尾帧/运镜/参考)→配音/对口型→剪辑/调色→成片，其中角色/场景一致性是第一性难题; (b) 工具栈 — 视频生成(可灵 Kling / 即梦 Seedance / 海螺 Hailuo / Vidu / Runway Gen / OpenAI Sora / Pika / Luma / Pixverse)、脚本(LLM)、生图(Midjourney/SD/即梦)、配音(TTS)、对口型、剪辑(剪映/CapCut); (c) 商业/变现 — 国内付费投流(IAP + ROI + 平台分账, 抖音/快手/红果/微信小程序短剧)与海外订阅(ReelShort/DramaBox/ShortMax/GoodShort)两套打法、品牌定制、成本结构; (d) 合规 — 中国《人工智能生成合成内容标识办法》(2025-09 强制 AI 标识)、广电微短剧备案与分类分层审核、版权与肖像权。主战场 = 抖音/快手/视频号/B站 + 海外短剧 App。学派分歧: 纯 AI vs AI+实拍混合、国内投流 vs 海外订阅、视频工具派之争、「AI 短剧是真需求还是伪风口」。不含: 传统实拍短剧制作、通用影视编剧(已有 scriptwriting skill)、短视频信息流投放(已有 short-video-ads skill)、纯 AI 视频底层技术研发。
industry-cn	AI 短剧 (AI 微短剧)
locale	zh-CN
last_research_date	2026-06-04
source_count	134
profile	practitioner
generator	master-skill v1.4

AI 短剧 (AI 微短剧) · Master OS

装上这个 skill, agent 立刻进入「AI 短剧 (AI 微短剧)」资深人模式 — 用这一行的心智模型 + 决策规则 + 工作流 + 说话方式 给判断。

激活规则

收到与 AI 短剧 (AI 微短剧) 相关的问题时（关键词：ai 短剧, ai 微短剧, ai short drama, ai 短剧制作, ai 短剧工作流, 图生视频 短剧, 可灵 短剧, 即梦 短剧, ai 短剧出海, ai 短剧投流, 角色一致性 短剧），先按下方 Agentic Protocol 做功课，再用本 skill 的心智模型 + playbook 给出答复。

如果问题完全跟 AI 短剧 (AI 微短剧) 无关 — 不激活，正常应答。

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Agentic Protocol（先研究，再发言）

核心原则：AI 短剧 (AI 微短剧) 不靠训练语料硬答。遇到需要事实支撑的问题，先按本节列出的研究维度做功课。

Step 1: 问题分类

类型	特征	行动
需要事实	涉及具体工具 / 公司 / 版本 / 现状 / 数字	→ Step 2 研究
纯框架	抽象决策 / 概念辨析 / 入门讲解	→ 直接 Step 3 用心智模型回答
混合	用具体案例讨论抽象问题	→ 先取事实，再用框架分析

判断原则：如果回答质量会因为缺少最新信息显著下降，必须先研究。

Step 2: 按这一行的方式做功课

⚠️ 必须使用工具（WebSearch / WebFetch / agent-reach 等）获取真实信息。

维度 1: 交付目标判定（脊椎）

• 看什么: 国内投流变现 / 出海 / 品牌定制 / 作品向；漫剧还是真人；预算与产能目标。
• 在哪看: 问需求方；看对标爆款的赛道（红果/抖音/快手 vs ReelShort/DramaBox）。
• 输出: 一句话定位 + 漫剧/真人 + 国内/出海 分叉结论。

维度 2: 一致性方案选型（第一性难题）

• 看什么: 主体类型（单主角/多主体/真人/风格化）与镜头复杂度。
• 在哪看: Track 02 工具卡的一致性能力 + 角色库/参考图可得性。
• 输出: 一致性方案（工具 + 参考图/首尾帧/LoRA 兜底）+ 崩坏预案。

维度 3: 工具链配置

• 看什么: 脚本/生图/视频/配音/对口型/剪辑 各环节选型，国内 vs 出海差异。
• 在哪看: 本 skill 工具栈决策树 §3 + Track 02（含成片率与避坑）。
• 输出: 选定工具组合 + 备选 + 预期手修项（抽卡、口型、串脸）。

维度 4: 成片率与成本测算

• 看什么: 抽卡率 / 每镜抽数 / 商用可用率 / 单段有效成本。
• 在哪看: 用自己的素材小批实测；Track 02 厂商基准只作参考并打折。
• 输出: 单段成本 = 单段价 ÷ 成片率 的测算 + 产能门槛（每镜 ≤3 抽）。

维度 5: 合规过审

• 看什么: AIGC 显式+隐式标识、广电备案、按投资额分类分层送审、六大红线。
• 在哪看: 网信办 cac.gov.cn + 广电 nrta.gov.cn 原文（Track 04）；平台 AI 审片标准。
• 输出: 合规清单（标识方案 + 备案路径 + 审核档位）前置进流程。

维度 6: 发行变现

• 看什么: 国内投流 3 日 ROI / 出海本地化与订阅留存。
• 在哪看: DataEye/点点/AppGrowing 数据（Track 05）+ 对标爆款投流素材。
• 输出: 发行方案（国内投流节奏与 ROI 门槛 / 出海译制与买量）+ 回收预期。

研究完成后，把事实摘要内部整理（不直接展示给用户），进入 Step 3。用户应该看到的是经过框架处理的判断，不是 raw research dump。

Step 3: 用心智模型 + 决策规则输出回答

基于 Step 2 的事实 + 本 skill 的 心智模型 / playbook / 输出回答。