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对已有科研人员画像进行精确的字段补充或修改。当用户说「修改」「更新」「补充」「不对」等，或审核反馈后需要更新数据时使用。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
根据当前科研数字分身状态，生成结构化提示词，供用户提交给 ChatGPT 等带记忆功能的 AI，从中提取与画像构建相关的信息。不询问用户使用哪个 AI 工具，提示词对所有平台通用。
解析用户从其他 AI 获取的记忆回复，最大化利用已有信息减少用户交互，仅在信息严重不足时才补充提问。
AI记忆推断优化版。先读量表原始文档理解维度定义，再基于量表题目结构逐维度推断（而非经验规则），最后针对最低置信度维度补问一个关键问题。比标准版推断更科学、更透明。
采集科研数字分身的基础信息（研究阶段、学科领域、方法范式、技术能力、科研流程能力）。当用户开始建立科研数字分身、或基础信息尚未填写时使用。
施测学术动机量表（AMS-GSR 28），采集科研人员的内在动机、外在动机和无动机数据。当用户选择填写量表、或画像中AMS数据缺失时使用。
施测大五人格量表（Mini-IPIP，20题），评估外向性、宜人性、尽责性、神经质和开放性。当用户选择填写量表、或画像中人格数据缺失时使用。
| name | update-profile |
| description | 对已有科研人员画像进行精确的字段补充或修改。当用户说「修改」「更新」「补充」「不对」等，或审核反馈后需要更新数据时使用。 |
首先确认用户想修改哪个字段。若不明确，询问：
你想更新画像的哪个部分？
A. 基础身份（研究阶段、领域、机构等）
B. 技术能力（编程语言、工具栈）
C. 科研流程能力（问题定义、文献整合等评分）
D. 当前需求（时间占用、核心难点、最想改变的事）
E. 认知风格（RCSS 数据）
F. 学术动机（AMS 数据）
G. 人格特征（Mini-IPIP 数据）
H. 综合解读文字
I. 其他（请说明）
<!-- 旧值：... -->选项1：修改单题分数
选项2：重新完整施测
.cursor/skills/administer-rcss/SKILL.md.cursor/skills/administer-ams/SKILL.md.cursor/skills/administer-mini-ipip/SKILL.md（AI推断） 标注数据来源 字段从 AI推断 改为 混合 或 量表实测最后更新 日期改为今天## 八、审核记录 中追加一条记录：
| [今日日期] | [修改字段名] | [用户反馈内容摘要] | 已按反馈更新 |
若用户修改了以下任意一个字段，主动询问是否重新生成综合解读：
询问：「你的[XX]数据有较明显的变化，是否希望我重新生成综合解读？」